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中國企業(yè)培訓(xùn)講師

“理解顧客需求”很重要,但是如何做到?

 
講師:程家龍 瀏覽次數(shù):2301
 摘要:體認(rèn)和把握顧客的需求是殊為不易的。“子非魚,安知魚之樂?”主客之間的天然鴻溝是這一難題的主要原因。產(chǎn)品(服務(wù))的價值定位與顧客需求之間的銜接,是企業(yè)營銷過程中具有戰(zhàn)略意義的“驚險一躍”。如何實現(xiàn)主客互. 體認(rèn)和把握顧客的需求是殊為不易的。&

摘要: 體認(rèn)和把握顧客的需求是殊為不易的。“子非魚,安知魚之樂?”主客之間的天然鴻溝是這一難題的主要原因。產(chǎn)品(服務(wù))的價值定位與顧客需求之間的銜接,是企業(yè)營銷過程中具有戰(zhàn)略意義的“驚險一躍”。如何實現(xiàn)主客互 .
體認(rèn)和把握顧客的需求是殊為不易的。“子非魚,安知魚之樂?”主客之間的天然鴻溝是這一難題的主要原因。
產(chǎn)品(服務(wù))的價值定位與顧客需求之間的銜接,是企業(yè)營銷過程中具有戰(zhàn)略意義的“驚險一躍”。如何實現(xiàn)主客互通?用什么方式來理解、體認(rèn)、臨摹及追隨顧客需求?
方法之一:抽樣測試法
這是一種最常見、最流行的做法:從目標(biāo)顧客群體中,抽選一部分作為樣本;通過問卷、訪談、座談、討論、觀察、寫實等形式和手段了解被調(diào)查對象(樣本顧客)的需求特征,如購買動機(jī)、功能偏好、情感特征、審美傾向以及行為習(xí)慣等,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)總結(jié)、歸納出一些具有普遍性和規(guī)律性的結(jié)論;或者,由樣本顧客對企業(yè)預(yù)先設(shè)計的產(chǎn)品“賣點”“概念”進(jìn)行評價,以測試產(chǎn)品(服務(wù))的價值定位能否滿足顧客的需求以及滿足的程度。
龐大(數(shù)以萬計甚至10萬計)的樣本規(guī)模,海量的數(shù)據(jù),復(fù)合的模型,多維的框架,復(fù)雜的公式,具有濃郁的“理性”“科學(xué)”特色。但是,令人啼笑皆非的是,事先的調(diào)查、統(tǒng)計及測試結(jié)果往往與事后市場上的現(xiàn)實情況大相徑庭,有時甚至南轅北轍最典型的案例是可口可樂公司新配方的測試。
一些企業(yè)營銷主管經(jīng)常陷入尷尬:面對調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù),“信”還是“不信”?
調(diào)查統(tǒng)計及測試法基本屬于抽樣研究。它存在以下不足或不易解決的難題:
第一,樣本規(guī)模問題。樣本規(guī)模太小,沒有什么代表性;樣本規(guī)模過大,投入高、效率低,往往超出了企業(yè)的組織實施能力試問有幾個企業(yè)能像可口可樂、寶潔那樣操作。
第二,樣本結(jié)構(gòu)問題。即樣本顧客內(nèi)部的分布狀況與整個顧客群體內(nèi)部的分布狀況有可能不一致(完全吻合幾乎做不到)。舉一個最簡單的例子:整體消費(fèi)群中男性比例60%,女性比例40%;如果樣本消費(fèi)群中的比例倒過來了,調(diào)查、測試結(jié)果顯然就不可信了(因為樣本分布有偏差)。
設(shè)計和選擇樣本時,對年齡分布、性別分布、空間分布、收入分布、文化程度分布等可以進(jìn)行控制,但是對一些多角度及隱性的顧客分類標(biāo)志(尤其是顧客動機(jī)、行為特征方面的標(biāo)志)則很難顧及。
例如,整體消費(fèi)群中有10%的人屬于節(jié)儉型(假設(shè)這種分布對研究問題是必要的),事先選取樣本時要做到與此吻合,存在一個關(guān)鍵性的“悖論”可能并不清楚總體顧客的這一分布比例它是選取樣本的前提;而要得出這一結(jié)論,又只能采取抽樣調(diào)查方法。這就是“雞生蛋,蛋生雞”的困境。
第三,一定信息環(huán)境下的樣本顧客意見真實性問題。無論是訪談還是問卷,對被調(diào)查人來說,都是一種信息環(huán)境,都屬于信息“輸入”。它們無疑會引導(dǎo)、影響被調(diào)查人的意見(包括相反的形式)。當(dāng)你詢問一位顧客“是否喜歡創(chuàng)新”時,即使再保守的人往往也會選擇積極的答案。無論什么樣的調(diào)查、測試法,都是先有“框框”、先入為主的。面對問題,被調(diào)查人有時會調(diào)動理性因素進(jìn)行分析、判斷常常還隱含著利害分析,其表達(dá)出的意見未必是真實意志和真切的心聲。
第四,不同約束條件下的樣本顧客意見真實性問題。面對調(diào)查時,被調(diào)查者是輕松的,甚至有點心不在焉,因為并不需要真正做出購買決策。這種情形,借用經(jīng)濟(jì)學(xué)的術(shù)語,可以稱作“軟約束”。而到了真要掏錢可以稱作“硬約束”的關(guān)鍵時刻,他們的想法可能又變了。
第五,調(diào)查、測試的“時滯”問題。無論多么周密的調(diào)查、測試,所了解的信息都是“當(dāng)下”的、“既往”的。即使顧客言稱“將來會如何如何”,這也是他(她)此時此刻對未來的展望。眾所周知,顧客的需求像春天的天氣、少女的心思,經(jīng)常會變,現(xiàn)在的狀況和特征并不代表或并不完全代表將來。
并不否定調(diào)查、統(tǒng)計及測試法的價值和用途,抽樣調(diào)查的結(jié)果肯定是有一定的參考價值。營銷專家和心理學(xué)者也在探索能發(fā)現(xiàn)顧客真實意志的訪談及調(diào)查方法。這里只是提醒企業(yè)家及市場營銷人員:不能迷信技術(shù)性的模型和“科學(xué)”的方法。
方法之二:感悟法
人們在反思一些企業(yè)投入巨大資源進(jìn)行需求調(diào)查、測試但效果不佳的案例時,希望能有一種投入較少、簡便易行而準(zhǔn)確度較高的顧客需求認(rèn)知方法。感悟法符合這種要求,作為對“科學(xué)”“理性”方法的反撥和補(bǔ)充,越來越呈現(xiàn)出獨特的價值。這種方法以簡單、“激進(jìn)”著稱:即由少數(shù)“天才”式的營銷人員,通過“換位”思維和與顧客的深入接觸,體驗、領(lǐng)悟顧客的需求特征,實現(xiàn)與顧客的心理融通以及準(zhǔn)確的價值定位。用中國式的語言來形容,就是通過“將心比心”,達(dá)到“心有靈犀一點通”的境界。
感悟法的基礎(chǔ)是共通的人性。這是“推己及人”的前提。成功的關(guān)鍵有四個:
第一,感悟者自身感性和知性的豐富、細(xì)膩及敏銳程度好比拍照片,底片越好,相片質(zhì)量越高。本文前面之所以提到“天才”,是因為“感悟”是一種不可言狀的思維過程,依賴于非常獨特、不可模仿的主體能力(這也是企業(yè)核心競爭力的組成部分)。
第二,感悟者與被感悟?qū)ο笪幕系耐葱?。這里的文化,指顧客的價值觀、理念、情感訴求、思維方式以及行為習(xí)慣等。它具有歷史屬性,通常經(jīng)過較長時間的積淀;同時也具有區(qū)域特征,不同地區(qū)的風(fēng)俗人情凝聚在其中。所謂“同源”,并不是指文化上的趨同,而是意味著感悟者與顧客有著生成文化的共同背景,如相同的生存環(huán)境、相似的人生經(jīng)歷等。它是營銷人員感悟?qū)Ψ降膬?nèi)在依據(jù)和心理橋梁,可以使感悟者對于顧客的需求特征及其背后的原因有合乎情理的解釋。
目前,一些定位于“90后”顧客的企業(yè),啟用一些和顧客年齡差不多的年輕人承擔(dān)需求分析和產(chǎn)品定位職能,就是從文化“同源”角度考慮的。當(dāng)然,也不能把“同源”*化。有時,一些與目標(biāo)顧客有著迥異生活環(huán)境和經(jīng)歷的營銷人員,反而能從“局外人”的角度洞悉對方的需求特征。
第三,感悟者多次試錯后的經(jīng)驗積累。感悟顧客需求,光有“天才”還是不夠的。往往需要經(jīng)過長期實踐尤其是多次失誤、失敗,才能形成這種獨特的思維能力。從表面上看,“感悟”有時得來全不費(fèi)功夫,實際上這種靈感思維或直覺思維,是長期經(jīng)驗積累的結(jié)晶,是思維能量積蓄后的迸發(fā)。無論是策劃圖書出版選題,還是設(shè)計時裝款式,可能在千百次的比較和篩選后,才有一本圖書或一種時裝款式對得上顧客的“口味”。
第四,感悟者與顧客密切的聯(lián)系。這是成功關(guān)鍵中的“關(guān)鍵”。不扎根于顧客中間,不和顧客有著水乳交融的關(guān)系,感悟的依據(jù)就不充分,感悟的思維材料就不豐富。因此,感悟者需與感悟的對象(顧客代表)構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的關(guān)系,即穩(wěn)定、規(guī)范、長期、相互融合的關(guān)系。感悟者需介入顧客的消費(fèi)過程,真實還原顧客消費(fèi)的場景和狀態(tài),觀察和了解顧客需求發(fā)生和需求滿足的過程。
在市場營銷實踐中,感悟法存在兩大難題:一是“天才”可遇不可求,使得這種方法失去了意義;二是容易滑向誤區(qū)不是基于對顧客深入理解、有著理性積淀和基礎(chǔ)的“感悟”,而是浮光掠影、先入為主、淺嘗輒止的“感覺”。有時候,“感悟”和“感覺”很難辨別,一味強(qiáng)調(diào)“感悟”,可能導(dǎo)致粗放、隨意、盲目的營銷決策。
方法之三:分析演繹法
相對于“感悟法”的神秘和彈性,分析演繹法具有強(qiáng)大的邏輯力量。它從某些“前提”(亦可稱作“假設(shè)”)出發(fā),合乎邏輯地推演出有關(guān)結(jié)論。而結(jié)論正確與否,關(guān)鍵在于“前提”是否站得住腳。
那么,究竟有哪些“前提”呢?概括起來說,主要有三類:
第一類前提:關(guān)于顧客需求影響因素的“前提”
影響顧客需求的因素很多。概要地說,有些因素屬于顧客所處的客觀環(huán)境,包括社會、政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技等各個方面;有些可歸于顧客自身的特征和屬性。對它們目前特征以及未來趨勢的判斷,是把握顧客需求的依據(jù)和基礎(chǔ)。從“水資源遭受污染”的前提,不難推斷出“居民飲用純凈水需求將持續(xù)增加”;依據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步寬帶化”,可以得出“在線互動式、多媒體娛樂需求方興未艾”;如果“全社會能源供應(yīng)將長期緊張”,那么,空調(diào)、冰箱等家電產(chǎn)品的顧客,其需求傾向必然會以“變頻節(jié)能”為焦點。
再例如,顧客平均收入提高,導(dǎo)致的直接后果就是需求形態(tài)升級以及產(chǎn)品的升級換代;隨著都市里年輕中產(chǎn)階級群體的擴(kuò)大,休閑性的、娛樂性的、互動性的需求將會躥升;顧客文化程度和理性化程度高,會使其更加注重產(chǎn)品的科技含量和內(nèi)在功能;等等。
第二類需求:關(guān)于顧客普遍性的行為定律的“前提”
心理學(xué)等學(xué)科的專家發(fā)現(xiàn),人作為一種高級智能動物,在與環(huán)境的互動中,形成了一些相對確定和穩(wěn)定的行為“定律”,例如“自我價值實現(xiàn)是人的最高層次需求”,“人總是趨利避害的”,“少年不知愁滋味”,以及“人到中年總要懷舊的”等等。
它們大都是基于人性的經(jīng)驗性總結(jié),是我們理解顧客的一把鑰匙。以它們?yōu)?ldquo;前提”,可以把握顧客的具體需求特點和形態(tài)。有些行為“定律”,是民族心理的沉淀,有著鮮明的地域特色。這也便于我們深入理解不同區(qū)域顧客的差異化需求。例如,鄉(xiāng)村顧客通常講究和注重“人情”“面子”,因此,用于禮尚往來的商品(如保健品等)存在一定的市場。
第三類前提:關(guān)于顧客具有鮮明時代特色的總體需求特征的判斷
任何時代,都有特色鮮明的需求和消費(fèi)潮流。以此為依據(jù),可以推演出顧客微觀的需求特征。例如,市場經(jīng)濟(jì)時代,我國城市“新生代”消費(fèi)者具有個性化、時尚化、國際化的需求傾向。在這一前提下,他們可能更加關(guān)注產(chǎn)品接觸界面(人機(jī)關(guān)系)的親和性、互動性和體驗性,更加關(guān)注產(chǎn)品外觀造型的前衛(wèi)感和科技感,更加關(guān)注功能的豐富性,以及產(chǎn)品所具有的娛樂屬性。
實際上,前提和結(jié)論之間并不是一一對應(yīng)關(guān)系??赡苁且粋€前提,多個結(jié)論;也可能是多個前提,一個結(jié)論,或者是其他的對應(yīng)關(guān)系。此外,從前提到結(jié)論,可能需經(jīng)過若干中間推理過程和橋梁。因此,分析演繹法是一種復(fù)雜的需求認(rèn)知模式。
用邏輯的方法把握顧客需求,優(yōu)點是可靠性和確定性強(qiáng)。不足之處在于不易挖掘顧客隱性、深層的需求特點。此外,有時對“前提”是否正確,難以把握和判斷。
方法之四:大數(shù)據(jù)法
前面我們所說的抽樣調(diào)查法,是用樣本特征推斷總體特征。而大數(shù)據(jù)法以總體為測度對象。也就是說,在大數(shù)據(jù)方法下,樣本等于總體。
為什么大數(shù)據(jù)法能夠擺脫抽樣法的“樣本”制約呢?主要的原因在于全社會互聯(lián)網(wǎng)平臺上流動著海量的公開數(shù)據(jù),范圍無邊、內(nèi)容浩瀚,目標(biāo)顧客的“總體”數(shù)據(jù)蘊(yùn)含于其中;而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將它們分類“挖”出來并按照需要進(jìn)行分析。
所謂“大數(shù)據(jù)”,不能光看其“大”。圖書館里分類排列的圖書哪怕幾百萬冊、上千萬冊,嚴(yán)格說來都算不上大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)除了“大”,還有三個重要特點:第一,形態(tài)多樣,包括文字、數(shù)字、影像、聲音等。第二,非結(jié)構(gòu)化,即信息內(nèi)容未經(jīng)過整理、未做分類、未做分組,是沒有邏輯的寶藏(換一個角度看則是垃圾)。第三,動態(tài)發(fā)生,即大數(shù)據(jù)是即時產(chǎn)生的,一直處于流動的狀態(tài),因此其數(shù)量、形態(tài)、內(nèi)容等都具有不確定性。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)(軟件)處理非結(jié)構(gòu)化的動態(tài)數(shù)據(jù),其原理有點類似于“垃圾”分揀:先做分類,然后再從中挖金。據(jù)說印度有一個職業(yè)叫作大數(shù)據(jù)“民工”,工作內(nèi)容是從一幅幅影像畫面中找出所需的內(nèi)容可見人工智能以及數(shù)據(jù)抓取軟件目前還不是萬能的。大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)相比,有一個重要優(yōu)勢在于它能處理“不知真假”“亦真亦假”的數(shù)據(jù),能從中得出可信、可靠的結(jié)論。
而傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)只能處理真實數(shù)據(jù),需以真實的數(shù)據(jù)為前提,這就大大限制了統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用。因為,問題的關(guān)鍵往往在于不知道數(shù)據(jù)的真?zhèn)?。由于大?shù)據(jù)技術(shù)面對的是海量、無序的信息,因此,它常常能顯示不同事物、不同現(xiàn)象之間不明就里的相關(guān)關(guān)系。所謂“不明就里”是指復(fù)雜的因果關(guān)系難以清晰地說明和描繪。很多的“相關(guān)性”,可能憑我們已有的知識、經(jīng)驗基礎(chǔ)和認(rèn)知框架,覺得是匪夷所思、不可思議的,但在統(tǒng)計上它們都是成立的。
大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用到顧客需求分析,基本上有三種類型和途徑:
一是,從企業(yè)外部的互聯(lián)網(wǎng)(移動互聯(lián)網(wǎng))信息中心,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)顧客群的行為特征和需求特征。信息的來源包括微信、微博、博客、貼吧、論壇等。比如某個品牌的辣醬,可以從互聯(lián)網(wǎng)上的各種議論、評價中,發(fā)現(xiàn)顧客關(guān)注的焦點問題:是口味?是食材?是包裝?還是新的食用方式?再比如,某個城市連鎖便利店,可以從互聯(lián)網(wǎng)上大家所曬各種食物圖片以及各種針對食物的觀點中,辨識未來會流行什么食品,或者哪類食品將受到歡迎。
二是,從企業(yè)所掌握的信息中,細(xì)致、精準(zhǔn)地分析顧客的行為以及背后的心理因素。由于企業(yè)自己所掌握的信息非常充分(例如商超企業(yè)長期對店面狀況錄像,很多企業(yè)有較完備的顧客數(shù)據(jù)庫),因此這種分析具有兩個特點:首先,對分析的對象(顧客)可以細(xì)分至個體,即每一個人。例如,信用卡服務(wù)企業(yè)(銀行等)可以從用戶的刷卡記錄如總額、頻次、用途、平均金額、*(最?。┙痤~、地點、時間、商業(yè)形態(tài)、還款狀況當(dāng)中,分析出每一個用戶的需求特點和行為偏好。
其次,可以選取不同性質(zhì)、不同形態(tài)、不同意義的多個變量,也可以選取變量的多個選項和數(shù)值,用于多角度、多層次顧客細(xì)分和顧客畫像。由于某些變量具有連續(xù)性質(zhì),因此理論上說,顧客分類和畫像的角度、維度是可以無限多的。換句話,分析顧客的“顆粒度”可以無窮小。未來幾乎所有的企業(yè)都會以“社群”方式聯(lián)結(jié)顧客,在社群的平臺上深化與顧客的關(guān)系。
再次,從企業(yè)內(nèi)部、外部信息中,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象之間的相關(guān)性;即使在因果關(guān)系不清晰的情況下,亦可以判斷顧客需求的影響因素,發(fā)現(xiàn)顧客內(nèi)在愿望的表現(xiàn)方式,即需求表象讀者朋友請不要輕視“表象”,我們做需求分析時,往往最缺的就是鮮活、真實的“表象”,它們是生成結(jié)論的依據(jù)。
*的在線影片(視頻)運(yùn)營服務(wù)商N(yùn)etflix在決定拍攝電視劇《紙牌屋》之前,曾運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析目標(biāo)顧客“中年”“男性”“中產(chǎn)階級”的需求特點,發(fā)現(xiàn)有一個“相關(guān)性”:喜歡Kevin Spacy(凱文·史派西,*演員)的人,同時喜歡David Fincher(大衛(wèi)·芬奇,*導(dǎo)演)。那好,就請大衛(wèi)·芬奇導(dǎo)演、凱文·史派西主演吧,收視會有一定的保證。當(dāng)然這種“相關(guān)性”背后的理由基本上還是清楚的(這兩個人的藝術(shù)風(fēng)格或許有一致性),未來我們也許發(fā)現(xiàn)更多“風(fēng)馬牛不相及”的“相關(guān)性”。在電子商務(wù)及線下商超領(lǐng)域,它們是交叉推薦銷售的基礎(chǔ)和依據(jù)。
由于“數(shù)據(jù)”是實實在在發(fā)生的,以此為基礎(chǔ)的顧客需求分析,意義不言而喻。數(shù)據(jù)庫法的局限性是顯而易見的:第一,大部分行業(yè)和企業(yè)缺乏完整的顧客數(shù)據(jù)(搜集的難度很大),因此,它的適用面較窄;第二,所有已發(fā)生的數(shù)據(jù),主要說明“過去”,不能完全代表“將來”;第三,大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是顧客在既定選擇對象和選擇條件下的需求特征;一旦改變了前提,后者往往會隨之變化。Netflix公司至今也沒有拍出第二部《紙牌屋》來。
順便說一下,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的銷售推薦以及精準(zhǔn)營銷,目前才剛剛起步;隨著人工智能的發(fā)展,未來將會有長足的進(jìn)步。但無論如何,“智能”程度最高的機(jī)器人也不能替代人的直覺、人的情感、人的智慧。
方法之五:實驗法
目前,研究顧客需求最精細(xì)、最復(fù)雜、最科學(xué)的方法是實驗法。即在特定的實驗條件下,觀察和了解實驗對象(顧客代表)的行為及需求特征。實驗法的特點是可重復(fù)性和可控制性。前者是指實驗過程是可以復(fù)制的,后者是指實驗的條件是可以調(diào)控和改變的。只有通過實驗過程的重復(fù),才能使實驗結(jié)果真正具有確定性和可信性;只有實驗條件的可控制,才能清晰地辨認(rèn)條件(影響顧客需求的因素、原因)與結(jié)果(需求特點)之間的關(guān)系。
例如,一個快餐店,在菜式、價格、環(huán)境、服務(wù)不變的情況下,一段時間(如三個月)內(nèi)的同一時刻(如中午時分),重復(fù)記錄、觀察同一消費(fèi)群(可以是快餐店周邊的公司“白領(lǐng)”,也可以是附近中學(xué)的學(xué)生)的消費(fèi)行為特點:他們愛吃什么菜,通?;ǘ嗌馘X;是商量著決策,還是個體分別決策等等。從中可以發(fā)現(xiàn)需求規(guī)律和趨勢。若將某個或某幾個“變量”改變推出新的菜式或撤下原來的菜式,或價格變動,或環(huán)境調(diào)整,則可考察實驗對象的需求特征有沒有變化以及變化的程度。如果再復(fù)雜一些,可以將就餐的顧客分為若干類,分別進(jìn)行試驗。
實驗法的難題在于:影響顧客需求的因素太多,而且它們又屬于開放及動態(tài)系統(tǒng),體驗時如何一一顧及且安排、控制。有時為了在體驗中突顯某些變量的作用和影響,會將其他變量省略掉或者將它們作為常量,但這樣會影響實驗的真實性和可信度。
同時,實驗的對象是人不是物,面對的是能動的主體,存在一定的不確定性。參與實驗的人數(shù)總是有限的,存在“樣本”過小的缺陷。此外,操作難度較大,未必適合所有的行業(yè)及企業(yè)。盡管如此,這種源于屬于實驗心理學(xué)的方法,仍是一種精細(xì)化把握顧客需求的有效途徑。
方法之六:“領(lǐng)導(dǎo)者”觀察法
顧客群體中,總有這樣一些人:他們富有激情,對新事物充滿興趣;他們追逐時尚,總是站在消費(fèi)潮流的前沿;他們個性獨特,喜歡標(biāo)新立異,顯示自己的卓爾不群。“春江水暖鴨先知”,這些人的需求特征,有著未來的意義;目前尚屬前衛(wèi),將來很可能蔚然成風(fēng),成為主流。理解了他們,也就理解了需求的方向。他們是顧客中的“領(lǐng)導(dǎo)者”。
“領(lǐng)導(dǎo)者”觀察法由此產(chǎn)生。市場營銷人員可以選擇一些符合“領(lǐng)導(dǎo)者”要求的顧客代表,對其進(jìn)行較長時期的近距離觀察,記錄他們的言行,考量他們的心理,與其深入溝通與互動;有了新的創(chuàng)意和產(chǎn)品“概念”,可以請他們事先評估,有了新產(chǎn)品,可以請他們預(yù)先試用。這樣,創(chuàng)新有了依據(jù)和方向。在統(tǒng)計學(xué)中,這種方法稱作“典型調(diào)查法”。
“領(lǐng)導(dǎo)者”觀察法和“實驗法”有幾分類似,但它不像“實驗法”那樣有嚴(yán)格的實驗條件規(guī)定,更加易于操作。關(guān)鍵在于選準(zhǔn)觀察的對象。如果選出的觀察對象不具“領(lǐng)導(dǎo)者”素質(zhì)和氣質(zhì),很可能觀察的結(jié)論滯后于市場的需求潮流;如果選出的觀察對象太過前衛(wèi)和激進(jìn)這屬于“偽領(lǐng)導(dǎo)者”,結(jié)論很可能偏離市場主流很遠(yuǎn)。



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