課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)治理分析培訓
【課程背景】
數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素,企業(yè)需通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)精準決策、降本增效與創(chuàng)新增長
【課程目標】
建立數(shù)據(jù)思維,理解數(shù)據(jù)價值鏈與業(yè)務(wù)場景的融合邏輯
掌握數(shù)據(jù)采集、分析與可視化的核心工具與方法
學會設(shè)計數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策流程,推動組織從“經(jīng)驗決策”向“數(shù)據(jù)決策”轉(zhuǎn)型
【課程對象】
企業(yè)中高層管理者、業(yè)務(wù)部門負責人、數(shù)據(jù)分析團隊50人以內(nèi)
【課程收益】
管理者:擺脫“憑感覺決策”,掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學決策方法論
業(yè)務(wù)部門:通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)隱形問題,優(yōu)化流程并創(chuàng)造新增長點
組織:構(gòu)建“用數(shù)據(jù)說話”的文化,提升跨部門協(xié)同效率與資源利用率
【課程特色】
政策導(dǎo)向:融合數(shù)據(jù)要素市場化、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型等政策要求
實戰(zhàn)工具:提供數(shù)據(jù)治理檢查表、分析模型模板、低代碼工具快速
本土案例:80%案例基于能源、制造、金融等企業(yè)真實場景
【授課形式】案例分析+知識講授+問題探討+互動分享+內(nèi)容反饋+成果總結(jié)+答疑;
【課程大綱】
序言:大變革時代的領(lǐng)導(dǎo)者突破
1、大變局時代社會及企業(yè)特點
2、復(fù)雜局面的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提升
3、團隊學習方法訓練
第一節(jié):數(shù)據(jù)驅(qū)動決策認知
1、數(shù)據(jù)經(jīng)濟的戰(zhàn)略意義
(1)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、數(shù)據(jù)要素市場化配置
(2)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的四大層級:描述→診斷→預(yù)測→處方
2、數(shù)據(jù)價值鏈構(gòu)建
(1)從數(shù)據(jù)采集到業(yè)務(wù)賦能
(2)跨部門數(shù)據(jù)共享機制設(shè)計
第二節(jié):數(shù)據(jù)獲取與治理體系
1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實踐
(1)數(shù)據(jù)來源規(guī)劃:傳感器、ERP系統(tǒng)、外部開放數(shù)據(jù)等
(2)數(shù)據(jù)治理框架:質(zhì)量、安全、標準、生命周期管理
2、數(shù)據(jù)合規(guī)與隱私保護
(1)《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》
(2)案例研討:客戶數(shù)據(jù)脫敏與權(quán)限分級
第三節(jié):數(shù)據(jù)分析方法與工具實戰(zhàn)
1.數(shù)據(jù)分析方法論
(1)業(yè)務(wù)問題拆解:從“指標定義”到“假設(shè)檢驗”的標準化流程
(2)常用分析模型:A/B測試、歸因分析、聚類與分類算法
2.數(shù)據(jù)分析工具
(1)代碼工具
(2)進階分析
3、案例研討:利用模擬數(shù)據(jù)集完成“生產(chǎn)能耗優(yōu)化”分析
第四節(jié):數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)場景
1、戰(zhàn)略決策支持
(1)市場趨勢預(yù)測:基于外部數(shù)據(jù)的行業(yè)洞察
(2)資源動態(tài)調(diào)配:數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)算分配與產(chǎn)能規(guī)劃
2.運營效率提升
(1)智能供應(yīng)鏈:需求預(yù)測、庫存優(yōu)化、物流路徑規(guī)劃
(2)客戶精細化運營:用戶分群、流失預(yù)警、個性化推薦
3.案例剖析:
(1)“智慧油田”數(shù)據(jù)中臺決策系統(tǒng)
(2)“客戶流失預(yù)測”AI模型應(yīng)用
第五節(jié):數(shù)據(jù)文化與組織變革
1、數(shù)據(jù)文化落地策略
(1)從“領(lǐng)導(dǎo)重視”到“全員用數(shù)”:數(shù)據(jù)思維的滲透路徑
(2)數(shù)據(jù)驅(qū)動KPI設(shè)計:將數(shù)據(jù)指標納入部門考核體系
2、數(shù)據(jù)團隊協(xié)同模式
(1)業(yè)務(wù)與IT的“雙向融合”:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理機制
(2)現(xiàn)場演練:解決“業(yè)務(wù)不懂技術(shù),技術(shù)不懂業(yè)務(wù)”的沖突。
課程總結(jié)1、知識點回顧2、課程總結(jié)
數(shù)據(jù)治理分析培訓
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/319108.html
已開課時間Have start time
- 李鵬
大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)訓
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)與措 郭振杰
- 數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化與大數(shù) 李勇
- 以客戶為中心的數(shù)字化運營及 郭振杰
- 數(shù)智化激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展 郭振杰
- 數(shù)字化提升管理能力 郭振杰
- 做賦能業(yè)務(wù)的數(shù)字化人才 郭振杰
- 全域數(shù)字經(jīng)營——詳解數(shù)智化 李小雄
- 數(shù)據(jù)分析商業(yè)化案例實戰(zhàn) 李勇
- 數(shù)據(jù)分析賦能客戶服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng) 郭振杰
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù):數(shù)據(jù)價值、數(shù) 李勇
- 《數(shù)據(jù)驅(qū)動決策》 ——從數(shù) 李鵬
- 助力市場營銷與服務(wù)的數(shù)據(jù)分 傅一航