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數(shù)據(jù)能力管理培訓(xùn)

【課程背景】
*總書記在黑龍江考察調(diào)研期間首次提到“新質(zhì)生產(chǎn)力”，從而引發(fā)了新質(zhì)生產(chǎn)力的討論和發(fā)展?？倳浿赋觯哔|(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來指導(dǎo)，而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實(shí)踐中形成并展示出對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁推動(dòng)力、支撐力，需要我們從理論上進(jìn)行總結(jié)、概括，用以指導(dǎo)新的發(fā)展實(shí)踐。
本課對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行了詳細(xì)解讀，明確指出了新質(zhì)生產(chǎn)力的含義、核心要素、如何應(yīng)用等。同時(shí)詳細(xì)介紹了數(shù)字化相關(guān)技術(shù)、人工智能技術(shù)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

【課程收益】
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
了解新質(zhì)生產(chǎn)力的概念
了解新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素
了解數(shù)字化、智能化技術(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力中的組成作用
了解數(shù)智化技術(shù)激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展

【課程對(duì)象】
企業(yè)管理人員、技術(shù)骨干

【培訓(xùn)形式】理論+案例。
課程過程中，會(huì)隨時(shí)引用案例，結(jié)合到理論中。課程直白、通俗，易于理解，拒絕空泛的理論，接近實(shí)踐應(yīng)用。

【課程大綱】
一、新質(zhì)生產(chǎn)力解讀
1.新質(zhì)生產(chǎn)力的概念
2.新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素
3.新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志
4.新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力
6.AI大模型落地激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力

二、數(shù)字化技術(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力
1.以簡(jiǎn)單案例說明數(shù)字化的本質(zhì)和新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系
2.數(shù)字生產(chǎn)要素推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置
3.數(shù)字化的勞動(dòng)者支撐新質(zhì)生產(chǎn)力勞動(dòng)力發(fā)展
4.數(shù)字化思維支撐智能制造發(fā)展
1)數(shù)字化思維：用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)思考，用數(shù)據(jù)決策
2)提升數(shù)據(jù)敏感度：通過數(shù)據(jù)理解業(yè)務(wù)
3)培養(yǎng)理解和使用數(shù)據(jù)的能力（智能制造的基礎(chǔ)）
4)培養(yǎng)通過數(shù)據(jù)拆解問題的能力
5.數(shù)字化工作方式提升智能制造建設(shè)
1)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策--對(duì)系統(tǒng)的要求提升（案例）
2)敏捷交付--數(shù)字化背景下的新工作模式
3)培養(yǎng)成長(zhǎng)型思維--新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展基礎(chǔ)
6.數(shù)字技術(shù)團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)--新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐

三、通過數(shù)字化技術(shù)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力
1.5G+AIoT在制造行業(yè)中的應(yīng)用
2.核心科技ABC及生產(chǎn)應(yīng)用（AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算）
3.區(qū)塊鏈的價(jià)值
4.邊緣計(jì)算提升自動(dòng)化程度
5.數(shù)字孿生--當(dāng)下有效的智能落地技術(shù)
a)數(shù)字孿生技術(shù)介紹
b)數(shù)字孿生與工廠數(shù)字化應(yīng)用
c)數(shù)字孿生與智能制造應(yīng)用
6.虛擬仿真技術(shù)增強(qiáng)生產(chǎn)能力
a)AR技術(shù)發(fā)展介紹
b)VR技術(shù)發(fā)展介紹
7.RPA--初等數(shù)字員工，作用大、簡(jiǎn)單、實(shí)用、成本低
8.中臺(tái)--高大上，本質(zhì)是什么，是不是真的有必要
9.數(shù)字化智能生產(chǎn)車間建設(shè)
10.數(shù)字化供應(yīng)鏈--新質(zhì)生產(chǎn)力的目標(biāo)

四、人工智能激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力
1.RPA--初等數(shù)字員工
2.人工智能介紹
3.人工智能支撐生產(chǎn)決策自動(dòng)化
4.爆發(fā)的機(jī)器視覺應(yīng)用（案例）
5.AI大模型--最聰明的數(shù)字員工，智能制造大腦
6.AI大模型建設(shè)細(xì)分領(lǐng)域智能體方案
7.AI大模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成方案

數(shù)據(jù)能力管理培訓(xùn)