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數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)課程

【課程目標(biāo)】
本課程為基礎(chǔ)課程，面向所有業(yè)務(wù)部門(mén)。
本課程的主要目的是，幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維，掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具，以業(yè)務(wù)問(wèn)題為導(dǎo)向，提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。
本課程具體內(nèi)容包括：
1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，核心數(shù)據(jù)思維
2、數(shù)據(jù)分析過(guò)程，數(shù)據(jù)分析框架
3、數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)
4、影響因素分析，定量預(yù)測(cè)模型
本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫(xiě)），通過(guò)大量的操作演練，幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析，挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn)，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，達(dá)到如下目的：
1、了解數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)，理解數(shù)據(jù)決策的底層邏輯
2、學(xué)會(huì)搭建數(shù)據(jù)分析框架，熟悉常用的業(yè)務(wù)模型
3、熟悉數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，能夠按步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
4、掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，熟練使用Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具
5、掌握常用高級(jí)定量預(yù)測(cè)模型，理解模型原理，學(xué)會(huì)解讀模型含義

【授課對(duì)象】
銷(xiāo)售部、營(yíng)業(yè)廳、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部、運(yùn)營(yíng)分析部、業(yè)務(wù)支撐部等業(yè)務(wù)及應(yīng)用人員。
本課程由淺入深，結(jié)合原理主講軟件工具應(yīng)用，不需要太深的數(shù)學(xué)知識(shí)，但希望掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)人員。

【學(xué)員要求】
1、每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
2、便攜機(jī)中事先安裝好Excel2013版本（建議2016版本以上）。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

【授課方式】
理論精講+案例演練+實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析+Excel實(shí)踐操作
采用互動(dòng)式教學(xué)，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題，展開(kāi)數(shù)據(jù)分析過(guò)程，全過(guò)程演練操作，讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過(guò)程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分：數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇
問(wèn)題：什么是數(shù)據(jù)思維？大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯以及決策依據(jù)是什么？
1、數(shù)字化五大技術(shù)戰(zhàn)略：ABCDI戰(zhàn)略
2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
數(shù)據(jù)，是事物發(fā)展和變化過(guò)程中留下的痕跡
大數(shù)據(jù)不在于量大，而在于全（多維性）
業(yè)務(wù)導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向
3、大數(shù)據(jù)決策的底層邏輯（即四大核心價(jià)值）
探索業(yè)務(wù)規(guī)律，按規(guī)律來(lái)管理決策
案例：客流規(guī)律與排班及*營(yíng)銷(xiāo)時(shí)機(jī)
案例：致命交通事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律
發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)變化，定短板來(lái)運(yùn)營(yíng)決策
案例：考核周期導(dǎo)致的員工月初懈怠
案例：工序信號(hào)異常監(jiān)測(cè)設(shè)備故障
理清要素關(guān)系，找影響因素來(lái)決策
案例：情緒對(duì)于股市漲跌的影響
案例：為何升職反而會(huì)增加離職風(fēng)險(xiǎn)？
預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，通過(guò)預(yù)判進(jìn)行決策
案例：惠普預(yù)測(cè)員工離職風(fēng)險(xiǎn)及挽留
案例：保險(xiǎn)公司的車(chē)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)
4、大數(shù)據(jù)決策的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題
數(shù)據(jù)信息化：提取數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)規(guī)律信息
信息策略化：基于規(guī)律形成業(yè)務(wù)應(yīng)對(duì)策略
案例：用數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員

第二部分：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析—分析步驟篇
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1：明確目的，確定分析思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
3、步驟2：收集數(shù)據(jù)，尋找分析素材
明確數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
4、步驟3：整理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
5、步驟4：分析數(shù)據(jù)，尋找業(yè)務(wù)答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
6、步驟5：呈現(xiàn)數(shù)，解讀業(yè)務(wù)規(guī)律
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
提煉業(yè)務(wù)含義
7、步驟6：撰寫(xiě)報(bào)告，形成業(yè)務(wù)策略
選擇報(bào)告種類(lèi)
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)案例分析
如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析框架
精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)分析的過(guò)程和步驟

第三部分：用戶(hù)行為分析—統(tǒng)計(jì)方法篇
問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析方法的種類(lèi)？分析方法的不同應(yīng)用場(chǎng)景？
1、業(yè)務(wù)分析的三個(gè)階段
現(xiàn)狀分析：通過(guò)企業(yè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)來(lái)發(fā)現(xiàn)規(guī)律及短板
原因分析：查找數(shù)據(jù)相關(guān)性，探尋目標(biāo)影響因素
預(yù)測(cè)分析：合理配置資源，預(yù)判業(yè)務(wù)未來(lái)的趨勢(shì)
2、常用的數(shù)據(jù)分析方法種類(lèi)
描述性分析法（對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/交叉…）
相關(guān)性分析法（相關(guān)/方差/卡方…）
預(yù)測(cè)性分析法（回歸/時(shí)序/決策樹(shù)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…）
專(zhuān)題性分析法（聚類(lèi)/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
3、統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
統(tǒng)計(jì)分析兩大關(guān)鍵要素（類(lèi)別、指標(biāo)）
統(tǒng)計(jì)分析的操作模式（類(lèi)別à指標(biāo)）
統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)操作步驟（統(tǒng)計(jì)、畫(huà)圖、解讀）
4、常用的描述性指標(biāo)
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR
分布形態(tài)：偏度、峰度
5、基本分析方法及其適用場(chǎng)景
對(duì)比分析（查看數(shù)據(jù)差距，發(fā)現(xiàn)事物變化）
演練：尋找用戶(hù)的地域分布特征
演練：分析產(chǎn)品受歡迎情況及貢獻(xiàn)大小
演練：用數(shù)據(jù)來(lái)探索增量不增收困境的解決方案
分布分析（查看數(shù)據(jù)分布，探索業(yè)務(wù)層次）
演練：銀行用戶(hù)的消費(fèi)水平和消費(fèi)層次分析
演練：客戶(hù)年齡分布/收入分布分析
案例：通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐劃分合理性的評(píng)估
演練：呼叫中心接聽(tīng)電話(huà)效率分析（呼叫中心）
結(jié)構(gòu)分析（查看指標(biāo)構(gòu)成，評(píng)估結(jié)構(gòu)合理性）
案例：增值業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)分析（通信）
案例：物流費(fèi)用成本結(jié)構(gòu)分析（物流）
案例：中移動(dòng)用戶(hù)群動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析
演練：財(cái)務(wù)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)瀑布圖、財(cái)務(wù)收支的變化瀑布圖
趨勢(shì)分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷(xiāo)售規(guī)律
案例：手機(jī)銷(xiāo)量的淡旺季分析
案例：微信用戶(hù)的活躍時(shí)間規(guī)律
演練：發(fā)現(xiàn)客流量的時(shí)間規(guī)律
交叉分析（從多個(gè)維度的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析）
演練：用戶(hù)性別+地域分布分析
演練：不同客戶(hù)的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同學(xué)歷用戶(hù)的套餐偏好分析
演練：銀行用戶(hù)的違約影響因素分析

第四部分：用戶(hù)行為分析—分析框架篇
問(wèn)題：如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？如何分解和細(xì)化業(yè)務(wù)問(wèn)題？
1、業(yè)務(wù)分析思路和分析框架來(lái)源于業(yè)務(wù)模型
2、常用的業(yè)務(wù)模型
外部環(huán)境分析：PEST
業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析：5W2H
競(jìng)品/競(jìng)爭(zhēng)分析：SWOT、波特五力
營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)專(zhuān)題分析：4P/4C等
3、用戶(hù)行為分析（5W2H分析思路和框架）
WHY：原因（用戶(hù)需求、產(chǎn)品亮點(diǎn)、競(jìng)品優(yōu)劣勢(shì)）
WHAT：產(chǎn)品（產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品貢獻(xiàn)、產(chǎn)品功能、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)）
WHO：客戶(hù)（基本特征、消費(fèi)能力、產(chǎn)品偏好）
WHEN：時(shí)間（淡旺季、活躍時(shí)間、重購(gòu)周期）
WHERE：區(qū)域/渠道（區(qū)域喜好、渠道偏好）
HOW：支付/促銷(xiāo)（支付方式、促銷(xiāo)方式有效性評(píng)估等）
HOWMUCH：價(jià)格（費(fèi)用、成本、利潤(rùn)、收入結(jié)構(gòu)、價(jià)格偏好等）
4、案例研討
結(jié)合公司具體業(yè)務(wù)目標(biāo)，搭建數(shù)據(jù)分析框架

第五部分：數(shù)據(jù)分析報(bào)告—數(shù)據(jù)可視化篇(基于需求，略講或不講)
1、常用圖形類(lèi)型及選擇原則
2、基本圖形畫(huà)圖技巧
3、圖形美化原則
4、表格美化技巧
案例：繪圖示例

第六部分：數(shù)據(jù)分析報(bào)告—數(shù)據(jù)報(bào)告篇(基于需求，略講或不講)
問(wèn)題：如何讓你的分析報(bào)告顯得更專(zhuān)業(yè)？
1、分析報(bào)告的種類(lèi)與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
案例：報(bào)告示例和演示

第七部分：影響因素分析—原因分析篇
營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題：哪些因素是影響業(yè)務(wù)目標(biāo)的關(guān)鍵要素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對(duì)銷(xiāo)量有影響？?jī)r(jià)格和廣告開(kāi)銷(xiāo)是如何影響銷(xiāo)量的？影響風(fēng)控的關(guān)鍵因素有哪些？如何判斷？
1、影響因素分析的常見(jiàn)方法
2、相關(guān)分析（衡量?jī)蓴?shù)據(jù)型變量的線(xiàn)性相關(guān)性）
相關(guān)分析簡(jiǎn)介
相關(guān)分析的應(yīng)用場(chǎng)景
相關(guān)分析的種類(lèi)
相關(guān)分析的基本步驟
演練：營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用會(huì)影響銷(xiāo)售額嗎？影響程度如何量化？
演練：哪些因素與汽車(chē)銷(xiāo)量有相關(guān)性
演練：影響用戶(hù)消費(fèi)水平的因素會(huì)有哪些
3、方差分析（衡量類(lèi)別變量與數(shù)值變量間的相關(guān)性）
方差分析的應(yīng)用場(chǎng)景
方差分析的三個(gè)種類(lèi)
單因素方差分析
多因素方差分析
協(xié)方差分析
單因素方差分析的原理
方差分析的四個(gè)步驟
解讀方差分析結(jié)果的兩個(gè)要點(diǎn)
演練：擺放位置與銷(xiāo)量有關(guān)嗎
演練：客戶(hù)學(xué)歷對(duì)消費(fèi)水平的影響分析
演練：廣告和價(jià)格是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素嗎
演練：營(yíng)業(yè)員的性別、技能級(jí)別對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量有影響嗎
演練：尋找影響產(chǎn)品銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素
4、相關(guān)性分析方法總結(jié)

第八部分：因素量化分析—回歸分析篇
營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題：如何預(yù)測(cè)未來(lái)的產(chǎn)品銷(xiāo)量/銷(xiāo)售額？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動(dòng)，該如何預(yù)測(cè)？
1、回歸分析簡(jiǎn)介和原理
2、回歸分析的種類(lèi)
一元回歸/多元回歸
線(xiàn)性回歸/非線(xiàn)性回歸
3、常用回歸分析方法
散點(diǎn)圖+趨勢(shì)線(xiàn)（一元）
線(xiàn)性回歸工具（多元線(xiàn)性）
規(guī)劃求解工具（非線(xiàn)性回歸）
演練：散點(diǎn)圖找營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系
4、線(xiàn)性回歸分析的五個(gè)步驟
演練：營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用、辦公費(fèi)用與銷(xiāo)售額的關(guān)系（線(xiàn)性回歸）
5、線(xiàn)性回歸方程的解讀技巧
定性描述：正相關(guān)/負(fù)相關(guān)
定量描述：自變量變化導(dǎo)致因變量的變化程度
6、回歸預(yù)測(cè)模型評(píng)估
質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)：判定系數(shù)R^2
如何選擇*回歸模型
演練：如何選擇*的回歸預(yù)測(cè)模型（一元曲線(xiàn)回歸）
7、帶分類(lèi)自變量的回歸預(yù)測(cè)
演練：汽車(chē)季度銷(xiāo)量預(yù)測(cè)
演練：工齡、性別與終端銷(xiāo)量的關(guān)系
演練：如何評(píng)估銷(xiāo)售目標(biāo)與資源*配置
結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn)課程