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數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用課程

課程背景：
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的必答題，企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程全面加速，面對(duì)產(chǎn)品、研發(fā)、財(cái)務(wù)、人力、銷售、維護(hù)各個(gè)環(huán)節(jié)鋪面而來的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何高效分析處理，如何提升我們的工作效率，適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢，這是企業(yè)必須面對(duì)的狀況。對(duì)于企業(yè)而言，順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維尤為重要。掌握系統(tǒng)思維+指標(biāo)體系+問、拆、解、現(xiàn)四個(gè)關(guān)鍵步驟進(jìn)行數(shù)據(jù)分析決策的方法，即是本課程要討論的主要內(nèi)容。
同時(shí)，AI技術(shù)得到了快速發(fā)展，并在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。利用AI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)展的趨勢。
本課程聚焦于數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析，并利用AI工具對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)分析演練，通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握數(shù)據(jù)思維以及AI在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的使用，極大提高工作效率和效能。

課程收益：
● 理解數(shù)據(jù)思維并掌握數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)方法；
● 掌握基于數(shù)據(jù)思維進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的體系/步驟方法；
● 掌握結(jié)合業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)收集方法/多維度分析方法/基于數(shù)據(jù)的決策方法；
● 掌握AI輔助的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)可視化方法。

課程對(duì)象：對(duì)數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析感興趣的員工

課程大綱
第一講：*思維與定量化
1、*思維的底層邏輯
2、左右腦訓(xùn)練方法
3、定量化與數(shù)據(jù)思維
4、數(shù)據(jù)的模型思維
案例/練習(xí)：如何建立模型判斷盈虧

第二講：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)感覺的培養(yǎng)
1、什么是數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)分析處理的目標(biāo)
3、數(shù)據(jù)分析的流程
4、度量指標(biāo)的選擇及應(yīng)用
1）均值VS中位數(shù)VS眾數(shù)及使用
2）全距/四分位數(shù)的使用
3）百分位數(shù)與箱線圖的使用
4）標(biāo)準(zhǔn)差和正態(tài)分布的使用
案例/練習(xí)：如何進(jìn)行調(diào)查與分析；如何抓住問題/場景的數(shù)據(jù)關(guān)鍵？

第三講：業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的構(gòu)建——經(jīng)營決策的重要基礎(chǔ)
1、什么是指標(biāo)
2、指標(biāo)體系的點(diǎn)線面體
3、業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的在經(jīng)營分析和商機(jī)管理中的作用
4、指標(biāo)中的“量”和“率”
5、指標(biāo)體系的構(gòu)建
1）業(yè)務(wù)場景關(guān)鍵元素分類
2）業(yè)務(wù)過程追蹤
3）業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系梳理
4）通過比較形成標(biāo)準(zhǔn)
案例/練習(xí)：結(jié)合自身業(yè)務(wù)形成指標(biāo)體系

第四講：運(yùn)用數(shù)據(jù)思維分析解決問題——經(jīng)營決策的具體手段
一、“問”——高效且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集方法
1、費(fèi)米估算確定數(shù)據(jù)采集點(diǎn)/觀測點(diǎn)
2、問卷的應(yīng)用
3、實(shí)驗(yàn)的應(yīng)用
二、“拆”——分解問題/數(shù)據(jù)
1、思維導(dǎo)圖工具背后的思維運(yùn)用
2、思維導(dǎo)圖運(yùn)用的BOIS
3、思維導(dǎo)圖變形之邏輯樹運(yùn)用
4、拆解的MECE原則及相應(yīng)方法
5、畫像的應(yīng)用
6、用戶旅程分析的應(yīng)用
案例/練習(xí)：結(jié)合自身業(yè)務(wù)分析業(yè)務(wù)流程鎖定問題點(diǎn) 
三、“解”——數(shù)據(jù)分析，尋找根源
1、四種方法
1）數(shù)據(jù)的分類
2）數(shù)據(jù)的對(duì)比
3）數(shù)據(jù)的假設(shè)
4）數(shù)據(jù)的相關(guān)性：購物籃分析、散點(diǎn)圖分析、基于統(tǒng)計(jì)的相關(guān)性分析
2、重要工具的使用
1）加權(quán)矩陣圖
2）決策樹
案例/練習(xí)：運(yùn)用相應(yīng)方法對(duì)前述問題進(jìn)行分析，尋找解決方案/措施，并進(jìn)行量化決策分析
其余案例：如何解讀周報(bào)；尋找真正的責(zé)任人；辛普森悖論；候選人選擇的決策
小練習(xí)：如何利用思維導(dǎo)圖/邏輯樹分析建模形成業(yè)務(wù)提升方案？如何對(duì)客戶進(jìn)行畫像？如何利用用戶旅程進(jìn)行產(chǎn)品提升？
思考：優(yōu)秀員工如何選用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)
四、AI工具應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)
1、與AI溝通的四種能力
2、AIGC與思維鏈
3、與AI溝通的萬能模板
4、與AI溝通的關(guān)鍵點(diǎn)
1）To Do and Not To Do
2）增加示例
3）使用引導(dǎo)詞
4）增加角色或任務(wù)
5）使用特殊符號(hào)
6）增加角色或任務(wù)
五、“現(xiàn)”——直觀呈現(xiàn)，強(qiáng)力說服
1、數(shù)據(jù)可視化的四大基本方向
2、數(shù)據(jù)可視化的基本圖形
3、AI的角色和能力設(shè)定
4、基于AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的步驟
5、基于AI的看板制作
6、數(shù)據(jù)可視化的指向性表達(dá)
7、數(shù)據(jù)可視化的陷阱
案例分析：各種可視化案例

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