欧美乱大交av_美女视频黄免费看_国产情久久久久久一区二区三_国产av一区二区久久_欧美日韩av久久久_久久精品国产亚洲av久试看 _日韩高清影院_大陆国产av

商業(yè)數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)課程

課程背景：
本系列課程面向各類人員，按照數(shù)據(jù)思維構(gòu)建=>常用工具方法=>場景實戰(zhàn)的邏輯主線進行內(nèi)容組織。

課程收益：
● 掌握數(shù)據(jù)思維構(gòu)建的方法。
● 掌握數(shù)據(jù)分析進階統(tǒng)計分析方法和常用工具的使用。

課程對象：各類學(xué)員

課程大綱
模塊一：數(shù)據(jù)思維構(gòu)建
第一講：建立數(shù)據(jù)思維的框架
一、多維度理解數(shù)據(jù)
二、尋找數(shù)據(jù)感覺
三、根據(jù)業(yè)務(wù)流程構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系
1、指標體系的定義
2、建立指標體系的步驟
案例分析：金融行業(yè)的貸款指標體系的建立（貸前放款、貸后逾期、貸后催收）
四、根據(jù)目標構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系
1、指標模型構(gòu)建
2、目標到策略的轉(zhuǎn)換
3、策略到衡量指標的轉(zhuǎn)換
案例分析：某產(chǎn)品效率下滑問題分析的數(shù)據(jù)指標體系建立
五、數(shù)據(jù)指標體系搭建的注意事項
1、基本原則
2、核心指標的鎖定——北極星指標
3、體系搭建的誤區(qū)
案例分析：某產(chǎn)品效率下滑問題分析的數(shù)據(jù)指標體系建立

第二講：培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的三大步驟
一、“問”——高效且精準的數(shù)據(jù)收集方法
1、圖尺度評量表
2、結(jié)構(gòu)化問卷
3、隨機對照實驗
二、“拆”——思維導(dǎo)圖按需分解問題/數(shù)據(jù)
1、思維導(dǎo)圖工具背后的思維運用
2、思維導(dǎo)圖運用的BOIS
3、思維導(dǎo)圖變形之邏輯樹運用
4、拆解的MECE原則
三、“解”——數(shù)據(jù)分析，尋找根源
1、數(shù)據(jù)的分類——畫像方法的核心和應(yīng)用
2、數(shù)據(jù)的對比
3、數(shù)據(jù)的假設(shè)
4、數(shù)據(jù)的因果
5、兩種方法——結(jié)構(gòu)化的加權(quán)矩陣圖/結(jié)構(gòu)化+遞推的決策樹

模塊二：數(shù)據(jù)分析與可視化
第一部分：數(shù)據(jù)分析必須掌握的統(tǒng)計方法
一、頻數(shù)呈現(xiàn)的選擇使用
1、餅圖
2、條形圖
3、直方圖
二、基于統(tǒng)計方法的分析
1、分析異常值與偏斜數(shù)據(jù)
2、均值VS中位數(shù)VS眾數(shù)
3、全距/四分位數(shù)的使用
4、百分位數(shù)與箱線圖的使用
5、方差VS標準差分析變異性VS分散性
6、利用概率進行分析
三、基于統(tǒng)計方法的決策
1、比較法進行決策
2、組合法進行決策
3、貝葉斯方法進行決策
4、快省樹方法進行決策

第二部分：數(shù)據(jù)分析工具
第一講：Excel
一、Excel基本數(shù)據(jù)分析技巧
1、數(shù)據(jù)準備
1）數(shù)據(jù)規(guī)范化
2）重復(fù)記錄處理
3）表格中公式的使用
2、數(shù)據(jù)排序和分類匯總
1）排序基本操作
2）自定義排序
3）特殊排序
4）分類匯總
3、數(shù)據(jù)篩選
1）篩選基本操作
2）切片器篩選
3）高級篩選
4、數(shù)據(jù)分析函數(shù)的使用
1）常用數(shù)據(jù)分析函數(shù)
2）數(shù)據(jù)庫函數(shù)的使用
5、數(shù)據(jù)透視表
1）數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建
2）結(jié)構(gòu)與布局
3）分組與計算
4）數(shù)據(jù)透視表打印
二、Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技巧
1、EXCEL統(tǒng)計基礎(chǔ)
1）統(tǒng)計函數(shù)簡介
2）幾個統(tǒng)計函數(shù)
3）數(shù)據(jù)圖形化顯示
4）Tool Pak使用介紹
2、數(shù)據(jù)理解
1）數(shù)據(jù)類型
2）因變量和自變量
3、概率方法
1）概率簡單計算
2）計算規(guī)則和概率
3）貝葉斯概率
4、數(shù)據(jù)集中趨勢分析
1）方法和屬性
2）中位數(shù)
3）模型
5、數(shù)據(jù)可變性分析
1）方差
2）標準偏差
6、數(shù)據(jù)分布
1）分布的概念和作用
2）圖形化分布
3）頻率多邊形
4）分布的屬性
5）概率分布
7、數(shù)據(jù)正態(tài)分布
1）正態(tài)分布家族
2）標準正態(tài)分布
3）標準正態(tài)分布概率
4）正態(tài)分布圖形化
三、Excel數(shù)據(jù)可視化技巧
1、財務(wù)商業(yè)智能平臺的設(shè)計
1）數(shù)據(jù)驗證控件的使用
2）儀表盤創(chuàng)建基本操作
a創(chuàng)建和設(shè)置柱狀圖
b引用公式設(shè)置工作表
c繪制統(tǒng)計圖表
d日期和數(shù)字的格式化
2、財務(wù)儀表盤控件操作
1）數(shù)據(jù)驗證與VLOOKUP函數(shù)生成動態(tài)圖
2）燭臺圖創(chuàng)建
3）散點圖創(chuàng)建
4）使用條件格式
5）使用公式整理儀表盤

第二講：Python
一、Python基礎(chǔ)——實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動化
1、Python環(huán)境安裝與配置
1）Python的安裝和Path環(huán)境變量的配置
2）Pycharm的安裝及theme設(shè)置
3）Anaconda的安裝及jupyter notebook簡單演示
4）Python財務(wù)分析第一個程序
2、Python常用語法
1）財務(wù)數(shù)據(jù)的存儲
a基本數(shù)據(jù)存儲——數(shù)值類型的使用
b基本數(shù)據(jù)存儲——變量的使用
c基本數(shù)據(jù)存儲——字符串的使用
d數(shù)據(jù)存儲進階——高級數(shù)據(jù)類型list/set/字典的使用
練習(xí)：利用python進行會計憑證編制及計算
2）財務(wù)數(shù)據(jù)分析處理邏輯的自動化
a條件控制——分析過程中的判斷自動化
b For循環(huán)——重復(fù)計算分析的自動化方法1
c While循環(huán)——重復(fù)計算分析的自動化方法2
練習(xí)：利用python進行固定資產(chǎn)折舊計算
3、Python函數(shù)的使用——財務(wù)分析處理操作的重用
1）函數(shù)介紹
2）函數(shù)處理后的返回——Return的使用
3）函數(shù)基本參數(shù)——Parameters的使用
4）函數(shù)高級參數(shù)——ArbitraryParameters的使用
5）主函數(shù)
練習(xí)：利用python進行利率計算；利率計算函數(shù)的創(chuàng)建
4、Python操作EXCEL——openpyxl的使用
1）openpyxl的介紹
2）openpyxl的workbooks使用
3）單元格、行和列的操作
4）Workbooks格式操作
5）圖表繪制
6）表格中的圖片操作
練習(xí)：利用python進行新浪財經(jīng)發(fā)布的某公司財務(wù)指標報表的操作
5、Python的類庫
1）Python類和對象的介紹
2）類的創(chuàng)建和對象的創(chuàng)建
3）Python類庫的使用舉例
練習(xí)：利用python類庫進行財務(wù)估算
4）Python財務(wù)分析處理最常用的10個工具框架/庫介紹
——Pandas、Numpy、Matplotlib、Scipy、Pyfolio……
二、基于Python的Pandas數(shù)據(jù)分析
1、Python數(shù)據(jù)分析利器——Pandas基本數(shù)據(jù)分析
1）Pandas和Numpy的關(guān)系
2）Pandas基礎(chǔ)
a Pandas介紹
b Pandas安裝
c兩個重要數(shù)據(jù)類型Dataframes和Series對報銷數(shù)據(jù)表的初步處理
練習(xí)：經(jīng)營數(shù)據(jù)表操作
3）數(shù)據(jù)輸入和驗證——快速觀察數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特征
a Pandas數(shù)據(jù)輸入方法——提取報銷數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)
b Shape顯示報銷數(shù)據(jù)表的格式
c Head和tail方法驗證報銷數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)
d Info方法分析查看報銷數(shù)據(jù)表內(nèi)容信息
4）Pandas實現(xiàn)基本數(shù)據(jù)分析
a Value_counts分析報銷數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)頻率及數(shù)據(jù)檢查
b數(shù)據(jù)排序—sort_values方法操作報銷數(shù)據(jù)表
c布爾值索引快速篩選數(shù)據(jù)方法操作報銷數(shù)據(jù)表
d字符串處理——模糊查詢方法操作報銷數(shù)據(jù)表
練習(xí)：經(jīng)營數(shù)據(jù)表的基本數(shù)據(jù)分析
2、Pandas進階數(shù)據(jù)分析
1）Pandas數(shù)據(jù)索引——數(shù)據(jù)高級排序查詢分析
a報銷數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)索引設(shè)置方式
b報銷數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)索引復(fù)位
c報銷數(shù)據(jù)表按索引排序
d報銷數(shù)據(jù)表的loc和iloc索引的使用
練習(xí)：利用數(shù)據(jù)索引對經(jīng)營數(shù)據(jù)表的分析
2）Pandas數(shù)據(jù)分組——數(shù)據(jù)統(tǒng)計/批量計算總結(jié)
a報銷數(shù)據(jù)表的分組對象設(shè)置
b報銷數(shù)據(jù)表的分組對象遍歷
c報銷數(shù)據(jù)表的分組數(shù)據(jù)常用操作
練習(xí)：利用數(shù)據(jù)分組對經(jīng)營數(shù)據(jù)表的操作和分析
3）Pandas數(shù)據(jù)重塑——數(shù)據(jù)表行列重新設(shè)置
a報銷數(shù)據(jù)表重塑準備工作
b stack和unstack對報銷數(shù)據(jù)表進行重塑操作
練習(xí)：利用數(shù)據(jù)重塑對經(jīng)營數(shù)據(jù)表的操作和分析
4）多表操作
a apply函數(shù)批量處理報銷數(shù)據(jù)表的金額
b concat方法進行多張報銷數(shù)據(jù)表的合并及檢查
c merge方法多張報銷數(shù)據(jù)表的左右內(nèi)外連接
練習(xí)：對多張經(jīng)營數(shù)據(jù)表的操作和分析
3、利用Pandas進行可視化
1）Pandas實現(xiàn)數(shù)據(jù)基本可視化——Matplotlib工具的使用
a Matplotlib介紹
b基于報銷數(shù)據(jù)表的繪制線形圖、柱狀圖及餅狀圖
c基于報銷數(shù)據(jù)表的繪制圖形顏色和尺寸設(shè)置
d基于報銷數(shù)據(jù)表的多顏色自動匹配-colormaps使用
練習(xí)：經(jīng)營數(shù)據(jù)表的基本可視化
2）Pandas數(shù)據(jù)可視化進階——Seaborn工具的使用
a報銷數(shù)據(jù)表的heatmap數(shù)據(jù)總結(jié)圖繪制
b colormap定制報銷數(shù)據(jù)表帶顏色的柱狀圖
練習(xí)：經(jīng)營數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)總結(jié)圖和帶顏色圖的繪制
4、利用Pandas進行數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)大練習(xí)
1）原材料價格數(shù)據(jù)分析及預(yù)測——利用線性回歸方法的綜合操作
2）經(jīng)營風(fēng)險預(yù)測——利用高斯樸素貝葉斯模型的綜合操作
三、基于Python爬蟲對相關(guān)信息獲取與處理
1、預(yù)備知識1——數(shù)據(jù)庫Mysql使用
1）Mysql的安裝和配置
2）數(shù)據(jù)庫圖形化管理工具dbeaver安裝配置
3）在dbeaver中管理Mysql的基本操作
——查詢、增加、刪除、更改
4）Pandas利用sqlachemy鏈接數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)處理
2、預(yù)備知識2——HTTP協(xié)議分析及python相關(guān)庫
1）HTTP以及HTTPS協(xié)議基礎(chǔ)詳解
2）HTTP的request請求詳解
3）HTTP請求python庫
4）HTTP的response響應(yīng)以及python相關(guān)庫
3、預(yù)備知識3——網(wǎng)絡(luò)協(xié)議攔截監(jiān)控及分析工具
1）Wireshark安裝與使用
2）Fiddler安裝與使用
4、預(yù)備知識4——網(wǎng)頁文本解析
1）網(wǎng)頁內(nèi)容信息查找語言——xpath基本知識
2）基于python的xpath實現(xiàn)
3）從網(wǎng)頁提取數(shù)據(jù)的工具庫beautiful soup操作
5、某財經(jīng)微博數(shù)據(jù)獲取
1）注冊及HttpRequester的數(shù)據(jù)獲取操作
2）利用python的Request類獲取微博數(shù)據(jù)
3）利用數(shù)據(jù)庫存儲獲取的數(shù)據(jù)
4）分析獲取的數(shù)據(jù)并根據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行存儲調(diào)整
5）本項目使用工具及要點小結(jié)
6、利用Scrapy框架獲取某財經(jīng)網(wǎng)站數(shù)據(jù)
1）本實戰(zhàn)項目介紹
2）Scrapy介紹及第一個爬蟲實現(xiàn)
3）相關(guān)工具——web調(diào)試工具使用要點
4）Scrapy shell分析網(wǎng)站結(jié)構(gòu)
5）Python實現(xiàn)scrapy爬取網(wǎng)站主頁
6）Scrapy爬取分類信息
7）其他相關(guān)工作

第三講：Power BI
一、PowerBI基礎(chǔ)
1、Power BI介紹
1）Power BI的功能和特性
2）Power BI各種版本
2、開始使用Power BI Desktop
1）獲取Power BI Desktop
2）安裝Power BI Desktop
3）運行Power BI Desktop
4）Power BI功能區(qū)介紹
二、獲取數(shù)據(jù)
1、Power BI數(shù)據(jù)源介紹
2、獲取已知數(shù)據(jù)源
3、使用本地EXCEL或csv文件
4、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取
案例演示：工資中位數(shù)數(shù)據(jù)獲取/某財經(jīng)網(wǎng)站數(shù)據(jù)獲取/各部門預(yù)算決算數(shù)據(jù)/各子公司資產(chǎn)負債表數(shù)據(jù)獲取等
三、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)建模
1、刪除行/列
2、合并/拆分列
3、添加列
4、標題處理
5、數(shù)據(jù)類型更改
6、填充/替換
7、透視/逆透視
8、合并/追加查詢
9、分組聚合
10、DAX公式
1）公式語法
2）DAX函數(shù)種類
11、度量值使用
1）度量值介紹
2）使用度量值進行建模
案例演示：操作各部門預(yù)算決算數(shù)據(jù)/各子公司資產(chǎn)負債表數(shù)據(jù)
四、創(chuàng)建視覺對象和可視化報表
1、可視化功能區(qū)和控件介紹
2、創(chuàng)建和排列視覺對象
3、使用基于文本的視覺對象
4、創(chuàng)建和格式化圖表對象
5、使用切片器過濾可視化結(jié)果
6、使用自定義視覺對象/地圖視覺對象
案例演示：使用第3部分數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行可視化操作
五、修改可視化報表和輸出
1、報告頁管理
2、對某頁或報告加過濾器/切片器
3、設(shè)置可視化交互
4、打印或?qū)С鲋罰owerpoint或PDF
案例演示：使用第4部分數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行可視化報表修改和輸出
六、高級操作——儀表盤創(chuàng)建和管理
1、創(chuàng)建儀表盤
2、Pin磁貼操作
3、Tile操作等
4、動態(tài)預(yù)警
案例演示：使用第4部分數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行儀表盤創(chuàng)建
七、發(fā)布與共享
1、發(fā)布到Power BI服務(wù)
2、更新后的重新發(fā)布
3、共享和取消共享
4、刷新和刪除數(shù)據(jù)集和報表
5、Power BI Desktop 直接發(fā)布到Power BI服務(wù)
案例演示：使用第5/6部分數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行發(fā)布與共享

商業(yè)數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)課程