大數(shù)據(jù) 時代不可抗拒，應(yīng)該是毋庸置疑的，但對于絕大多數(shù)企業(yè)大數(shù)據(jù) 本身僅是一個空泛的概念，不僅難以參與更難于控制。幾乎任何規(guī)模企業(yè)，每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)如何歸集、提煉始終是一個困擾。這種感覺好像是守著金山卻無從下手。大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義確實(shí)不在于掌握規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息 ，而在于對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，從中分析和挖掘出有價值的信息，但前提是擁有大量的數(shù)據(jù)。
采集是大數(shù)據(jù)價值挖掘最重要的一環(huán)，其后的集成、分析、管理都構(gòu)建于采集的基礎(chǔ)。移動互聯(lián)的發(fā)展催生了更為多樣化的數(shù)據(jù)，同時包含結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的企業(yè)中，被有效管理的數(shù)據(jù)都是以表格的形式保存在數(shù)據(jù)庫中，所有的信息格式都一樣，便于編程處理。而如今的海量數(shù)據(jù)中，包括各種各樣的數(shù)據(jù)類型，最常見的普通文本、照片、視頻等等，還有像位置信息、鏈接信息等xml類型的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)很難通過傳統(tǒng)的技術(shù)手段進(jìn)行提煉和分析。這是絕大多企業(yè)面對大數(shù)據(jù)無所適從的主要原因。
同時行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不同于互聯(lián)網(wǎng)，行業(yè)數(shù)據(jù)針對性強(qiáng)、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用復(fù)雜，跨度更大，跨部門，甚至跨行業(yè)需求更多。行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生往往僅僅是因?yàn)橐粋€特定的工作內(nèi)容。以保險(xiǎn)行業(yè)的移動查勘為例，通過移動查勘系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)查勘人員的*調(diào)度和各種外勤任務(wù)的工單接收、任務(wù)處理、現(xiàn)場勘查、信息采集、信息上報(bào)等需求，使得現(xiàn)場情況能及時處理，并將相關(guān)信息及時、準(zhǔn)確地傳遞到后臺系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場與后臺人員的工作協(xié)同，保證工作流程不斷點(diǎn)，從而使得各種現(xiàn)場問題得到準(zhǔn)確、高效的解決。
這些查勘工作的背后是大量的位置信息、路段信息、車輛品牌、事故現(xiàn)場，甚至通過移動終端與身份證背夾結(jié)合可以讀取車主的二代身份證信息?，F(xiàn)在這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)對保險(xiǎn)公司來來說僅僅是理賠依據(jù)，是可以提高理賠效率、減少騙保行為，但這*不是這些數(shù)據(jù)的全部價值。這些數(shù)據(jù)的背后還關(guān)聯(lián)著用戶的真實(shí)數(shù)據(jù)年齡、家庭、職業(yè)、收入、住所、廠牌型號、發(fā)動機(jī)號等等，這些數(shù)據(jù)甚至可以成為一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的晴雨表和社會中堅(jiān)群體的情緒反應(yīng)，未來的價值很難限量。所有這些數(shù)據(jù)的綜合都將提供給用戶更加個性化的客戶體驗(yàn)，并通過這些新的溝通渠道、根據(jù)客戶的習(xí)慣和表達(dá)態(tài)度，預(yù)測每個客戶正在尋找什么。通過有效地管理大數(shù)據(jù)，可以用來加強(qiáng)客戶關(guān)系、增加交叉銷售和追加銷售、以及對預(yù)測客戶消費(fèi)習(xí)慣和趨勢的第一手洞察力。
絕大多數(shù)的企業(yè)現(xiàn)在還很難判斷，到底哪些數(shù)據(jù)未來將成為資產(chǎn)，通過什么方式將數(shù)據(jù)提煉為現(xiàn)實(shí)收入。對于這一點(diǎn)即便是大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)也很難給出確定的答案。但有一點(diǎn)是肯定的，大數(shù)據(jù)時代，誰掌握了足夠的數(shù)據(jù)，誰就有可能掌握未來，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)采集就是將來的流動資產(chǎn)積累
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