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數(shù)據(jù)商業(yè)分析培訓(xùn)

【課程背景】
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AIGC（生成式AI）和大模型逐漸成為推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的核心引擎。特別是在當(dāng)今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，各行各業(yè)都在積極探索如何利用大模型和生成式AI來挖掘數(shù)據(jù)潛力，優(yōu)化業(yè)務(wù)決策流程。通過大模型的深度學(xué)習(xí)能力，企業(yè)能夠突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的瓶頸，將海量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息，并利用虛擬仿真和數(shù)字孿生技術(shù)進行高效的試錯，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。這些前沿技術(shù)不僅提升了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與預(yù)測方面的能力，也在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、運維和路徑?jīng)Q策等應(yīng)用場景中展示了卓越的智能化潛力。
本課程旨在幫助學(xué)員全面掌握如何利用AIGC和大模型實現(xiàn)業(yè)務(wù)升級。課程將詳細(xì)介紹大模型在提升數(shù)據(jù)理解、算法模型和探索試錯能力方面的具體應(yīng)用，同時通過案例展示其在不同領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。通過對電信、廣電、機器人科技等行業(yè)的典型應(yīng)用場景的深度解析，學(xué)員將深入理解生成式AI與大模型如何為企業(yè)賦能、提升決策質(zhì)量，并探索在自身企業(yè)中的落地應(yīng)用路徑。本課程將為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策、從算法到實踐的全面升級方案，賦予學(xué)員在未來業(yè)務(wù)中更強的競爭力。

【課程收益】
深入理解生成式AI和大模型的核心功能和業(yè)務(wù)應(yīng)用，提升在數(shù)據(jù)分析與決策中的技術(shù)優(yōu)勢。
通過案例學(xué)習(xí)多種應(yīng)用場景，學(xué)員將掌握AI驅(qū)動的分析和決策方法，為企業(yè)提供高效、科學(xué)的決策支持。
通過具體行業(yè)案例，幫助學(xué)員探索AI創(chuàng)新應(yīng)用的落地方法，推動企業(yè)在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級。

【課程特色】
深入底層邏輯、剖析典型案例、互動問答、分組討論、情景模擬演練等

【課程對象】
企業(yè)CIO、CDO、數(shù)字化轉(zhuǎn)型一體化工作組成員、業(yè)務(wù)領(lǐng)域管理者&業(yè)務(wù)骨干、信息化部門中基層管理者

【課程大綱】
一、數(shù)據(jù)變現(xiàn)：構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動增長的策略與解決方案
1、 數(shù)據(jù)成為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)
數(shù)據(jù)打通物理空間與數(shù)字空間
數(shù)據(jù)成為價值創(chuàng)造的基石
數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)的特殊性
數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的總體流程
數(shù)據(jù)開放共享與隱私合規(guī)問題
2、 數(shù)字化決策方法論
分析循環(huán)四步法
數(shù)字化決策總體架構(gòu)框架
3、 數(shù)字化決策分析
決策分析四步法
分類樹
決策矩陣
儀表板
4、 數(shù)字化決策變現(xiàn)策略
指導(dǎo)原則
業(yè)務(wù)杠桿
變現(xiàn)策略
引導(dǎo)分析
5、 認(rèn)知偏誤
確定偏誤、近因偏誤、錨定偏誤、結(jié)果偏誤等
自負(fù)效應(yīng)、從眾效應(yīng)、聚類錯覺、鴕鳥效應(yīng)等
案例：產(chǎn)品決策、營銷決策、銷售決策、運營決策
工具1：數(shù)字化決策架構(gòu)框架模型

二、星際迷航：評價指標(biāo)體系構(gòu)建與KPI選用的方法
1、 平衡計分卡化戰(zhàn)略為行動
從可衡量、可管理到可描述
平衡計分卡：從戰(zhàn)略目標(biāo)到衡量指標(biāo)
案例分析：某航空公司卓越運營戰(zhàn)略主題
2、 從關(guān)鍵成功要素到關(guān)鍵績效指標(biāo)
從平衡計分卡到關(guān)鍵成功因素
績效評價指標(biāo)的分類管理方法
企業(yè)戰(zhàn)略、關(guān)鍵成功因素和績效評價指標(biāo)
從關(guān)鍵成功因素到關(guān)鍵績效指標(biāo)的映射
3、 關(guān)鍵績效指標(biāo)實施要點
績效評價指標(biāo)的8個認(rèn)知誤區(qū)
關(guān)鍵績效指標(biāo)的7個基本條件
關(guān)鍵績效指標(biāo)的6個階段流程
關(guān)鍵績效指標(biāo)項目實施6步法
案例：某航空公司
工具1：戰(zhàn)略地圖與平衡計分卡模板
工具2：關(guān)鍵成功因素到關(guān)鍵績效指標(biāo)映射模板

三、全面升級：AIGC和大模型為數(shù)據(jù)分析與決策賦能
1、 生成式AI和大模型引發(fā)的業(yè)務(wù)變革
數(shù)據(jù)理解能力升級：從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
算法模型能力升級：自動生成數(shù)據(jù)分析/人工智能代碼
探索試錯能力升級：數(shù)字孿生/虛擬仿真與高效試錯
2、 人工智能與大模型創(chuàng)新應(yīng)用場景與實踐
人工智能深度學(xué)習(xí)提升網(wǎng)絡(luò)建設(shè)決策能力
人工智能大模型提升網(wǎng)絡(luò)運維決策能力
AI大語言模型提升機器人導(dǎo)航路徑?jīng)Q策能力
AIGC- RAG增強檢索為經(jīng)營決策助力賦能
案例：某電信運營商、某廣電公司、某機器人科技公司、某大模型創(chuàng)業(yè)公司

數(shù)據(jù)商業(yè)分析培訓(xùn)