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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精益管理
 
講師:吳正偉 瀏覽次數(shù):95

課程描述INTRODUCTION

· 高層管理者· 生產(chǎn)部長(zhǎng)· 設(shè)備主管· 品質(zhì)經(jīng)理· 其他人員

培訓(xùn)講師:吳正偉    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型培訓(xùn)

課程背景
全球制造業(yè)的深刻變革和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。近年來(lái),隨著科技的飛速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著一場(chǎng)前所未有的轉(zhuǎn)型升級(jí)。智能制造作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分,正逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。
1. 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求:隨著全球競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者需求的多樣化,制造業(yè)需要不斷提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理等方面的能力。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)引入先進(jìn)的信息技術(shù)和智能化設(shè)備,可以幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
2. 技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng):人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。這些技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能分析和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
3. 市場(chǎng)需求的變化:隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品個(gè)性化、定制化的需求不斷增加,制造業(yè)需要更加靈活、快速地響應(yīng)市場(chǎng)需求。智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)和定制化服務(wù)。

培訓(xùn)學(xué)員對(duì)象
企業(yè)高管和決策者、IT、生產(chǎn)、采購(gòu)、品質(zhì)、設(shè)備、自動(dòng)化、技術(shù)、工藝工程師和技術(shù)人員等供應(yīng)鏈管理人員,這些學(xué)員通過(guò)學(xué)習(xí)和掌握智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識(shí)和技能,將為企業(yè)和社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的支持。

課程特色
1. 多學(xué)科交叉融合:智能制造本身就是一個(gè)涉及機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化技術(shù)、電子信息等多個(gè)學(xué)科的交叉領(lǐng)域。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,這些學(xué)科的知識(shí)和技術(shù)會(huì)進(jìn)一步融合,形成獨(dú)特的課程特色。
2. 強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程不僅注重理論知識(shí)的傳授,更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)。通過(guò)案例分析、實(shí)驗(yàn)操作、項(xiàng)目實(shí)踐等方式,學(xué)員可以親身體驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際過(guò)程,掌握實(shí)際操作技能。
3. 緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì):智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程會(huì)及時(shí)跟蹤和引入*的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。這些先進(jìn)技術(shù)將為學(xué)員提供更廣闊的視野和更深入的理解,幫助他們更好地適應(yīng)未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展。
4. 注重國(guó)際視野:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)具有國(guó)際化背景的領(lǐng)域。課程會(huì)引入國(guó)際先進(jìn)理念和實(shí)踐案例,培養(yǎng)學(xué)員的國(guó)際視野和跨文化交流能力,為他們?cè)谌蚍秶鷥?nèi)開展智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作打下基礎(chǔ)。
5. 創(chuàng)新教學(xué)方法:智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的課程會(huì)采用多種創(chuàng)新教學(xué)方法,如在線學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂、小組討論等。這些方法旨在激發(fā)學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性,提高教學(xué)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

課程收益
1. 提升生產(chǎn)效率與競(jìng)爭(zhēng)力:通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能優(yōu)化,從而提高生產(chǎn)效率,降低成本。這將直接增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,使其在行業(yè)中占據(jù)更有利的位置。
2. 增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量與一致性:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,從而精準(zhǔn)控制產(chǎn)品質(zhì)量,提高產(chǎn)品的一致性和可靠性。這將有助于提升企業(yè)的品牌形象和客戶滿意度。
3. 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)靈活性與快速響應(yīng):數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃,快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。這將有助于企業(yè)抓住市場(chǎng)機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
4. 降低生產(chǎn)成本與能源消耗:通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置,降低生產(chǎn)成本和能源消耗。這將有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展,降低對(duì)環(huán)境的影響。
5. 提升員工工作環(huán)境與安全性:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以引入自動(dòng)化和智能化設(shè)備,減輕員工的勞動(dòng)強(qiáng)度,改善工作環(huán)境。同時(shí),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng),還可以提高生產(chǎn)安全性,保障員工的生命安全。

課程大綱
模塊一:數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第一講 數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃方法
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景
1)經(jīng)驗(yàn)式管理
2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是“選擇題”
3)企業(yè)信息化建設(shè)已發(fā)展至IT數(shù)字化時(shí)代
4)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)
5)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行
6)企業(yè)數(shù)字化商業(yè)模型優(yōu)化
7)數(shù)據(jù)和分析能力成熟度模型優(yōu)化
8)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易忽視的關(guān)鍵問(wèn)題
9)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的核心路徑
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
1)國(guó)外機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字化理解
2)國(guó)內(nèi)人士對(duì)數(shù)字化理解
3)傳統(tǒng)企業(yè)信息化的建設(shè)路徑
4)信息化與數(shù)字化區(qū)分
5)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)發(fā)展階段
3.如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要成功
2)麥肯錫數(shù)字化轉(zhuǎn)型示例
3)立初心
4)換工具
5)變業(yè)務(wù)
6)建文化
4.十大成功要素
1)企業(yè)緊迫感激增,但三大難點(diǎn)導(dǎo)致轉(zhuǎn)型緩慢
2)要素點(diǎn)說(shuō)明
5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)架構(gòu)
1)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
2)輕量化數(shù)字經(jīng)營(yíng)
3)價(jià)值* 企業(yè)智能數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)
4)工廠路徑
5)第一階段 (標(biāo)準(zhǔn)化|數(shù)字透明化)
6)第二階段 (柔性自動(dòng)|數(shù)字調(diào)度&控制)
6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分享
1)案例分享1 ---XX物流
2)案例分享2 ---XX數(shù)據(jù)應(yīng)用
7.數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)價(jià)值
-數(shù)字化驅(qū)動(dòng)整體價(jià)值提升
8.數(shù)字化測(cè)評(píng)模型
1)制造業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化評(píng)測(cè)模型
2)數(shù)字化水平評(píng)估匯總表
3)數(shù)字化水平評(píng)估子域能力表
4)數(shù)字化水平評(píng)估基準(zhǔn)表

第二講:數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型
數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本概念
1)數(shù)智化轉(zhuǎn)型 基本概念
2)轉(zhuǎn)型的成功要素
3)數(shù)智化轉(zhuǎn)型基本結(jié)構(gòu)
4)典型的數(shù)智化邏輯體系結(jié)構(gòu)
2、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)外部環(huán)境基礎(chǔ)
1)工業(yè)發(fā)展歷程
2)新興技術(shù)不斷發(fā)展
3)國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南
4)中日德對(duì)比(工業(yè)制造型代表性國(guó)家)
5)企業(yè)需要的生態(tài)系統(tǒng)齊全
6)供應(yīng)聯(lián)動(dòng) - 集群平臺(tái)/參數(shù)集群/采集在線
7)供應(yīng)聯(lián)動(dòng) - 數(shù)據(jù)在線/CPK在線
8)供應(yīng)聯(lián)動(dòng) - 平臺(tái)分權(quán)
9)柔性自動(dòng)化興起
3、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施方法
1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+智能化改造
2)智改數(shù)轉(zhuǎn)方式結(jié)合
3)全制造流程的智能化
4)數(shù)智化轉(zhuǎn)型三個(gè)階段
5)數(shù)智化推進(jìn)周期
6)產(chǎn)線數(shù)智化轉(zhuǎn)型
7)產(chǎn)線 數(shù)智化 數(shù)據(jù)交互
8)數(shù)智化產(chǎn)線 流程控制方式
9)數(shù)智化流程控制方式  例
10)預(yù)警與介入
11)機(jī)臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)→數(shù)采→數(shù)智化
12)數(shù)智化—AI/數(shù)字

模塊二:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精益管理
第一講:精益概述
——精益生產(chǎn)的定義
一、精益生產(chǎn)“一大體系”——兩大支柱(準(zhǔn)時(shí)化|自動(dòng)化)
二、精益生產(chǎn)的“五大原則”
原則一:價(jià)值
原則二:價(jià)值流
原則三:流動(dòng)
原則四:需求拉動(dòng)
原則五:完美
三、如何達(dá)到精益生產(chǎn)(精益生產(chǎn)目的是利潤(rùn))
樹立降本理念:利潤(rùn)=收入-成本
1.從能控制的開始
2.成本變革的自我變化
3.精益生產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制
4.精益生產(chǎn)的前期規(guī)劃
四、精益生產(chǎn)需達(dá)到四大指標(biāo)
指標(biāo)一:制造成本
指標(biāo)二:制造人員效率
指標(biāo)三:不良率減少
指標(biāo)四:設(shè)備效率

第二講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精益管理融合
公司運(yùn)營(yíng)與數(shù)字化系統(tǒng)方向
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟一:發(fā)展戰(zhàn)略
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟二:業(yè)務(wù)流程
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟三:設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)能力
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟四:系統(tǒng)性解決方案
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟五:治理體系
數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟六:業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)模型

第三講:課程收尾
-回顧課程
-答疑解惑
-合影道別

數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/311832.html

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    參加課程:數(shù)字化轉(zhuǎn)型與精益管理

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開戶名:上海投智企業(yè)管理咨詢有限公司
開戶行:中國(guó)銀行股份有限公司上海市長(zhǎng)壽支行
帳號(hào):454 665 731 584
吳正偉
[僅限會(huì)員]