洞察新增長：市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘
講師：紀賀元 瀏覽次數(shù)：2738
課程描述INTRODUCTION
營銷數(shù)據(jù)分析培訓班
· 市場經(jīng)理· 營銷副總· 區(qū)域經(jīng)理
培訓講師：紀賀元
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
營銷數(shù)據(jù)分析培訓班
課程收獲
企業(yè)收益：
1、激活和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)洞察內(nèi)外部態(tài)勢，抓住市場機遇；
2、為企業(yè)制定有針對性的營銷策略提供有力的數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)精準營銷；
3、培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)思維的營銷人才，推動企業(yè)營銷數(shù)據(jù)化，提升營銷業(yè)績。
崗位收益：
1、掌握數(shù)據(jù)收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案6個步驟；
2、深入理解數(shù)據(jù)分析與業(yè)務之間的邏輯關(guān)系；
3、學會運用數(shù)據(jù)分析的9種方法：標識分析法、二八分析法等；
4、掌握異常值數(shù)據(jù)的分析方法：散點圖、條件格式等；
5、掌握單指標和多指標的客戶細分方法；
6、學會通過算法描述客戶畫像。
課程對象：營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員等。
課程特色
1、本課程內(nèi)容豐富，貼近企業(yè)營銷實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領域常用的成熟分析模型算法，對企業(yè)的營銷數(shù)據(jù)分析具有重要的指導意義；
2、課程有理論有案例有實際操作演練，落地性強，能夠很好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力；
3、現(xiàn)場操作軟件，全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數(shù)據(jù)分析插件進行講解。
課程大綱
一、營銷數(shù)據(jù)分析目標和步驟
（1）分析目標
（2）分析步驟
二、數(shù)據(jù)分析與商務邏輯
（1）數(shù)據(jù)分析能力
（2）常見商務邏輯
（3）分析思路
三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
（1）對標轉(zhuǎn)換
（2）定性數(shù)據(jù)定量化
（3）數(shù)據(jù)填充
四、數(shù)據(jù)描述
（1）整體狀況描述
（2）營銷數(shù)據(jù)“七個百分比”
（3）多列對比
案例：期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標的運用
討論： 中位數(shù)和平均值的異同
五、異常值分析
（1）散點圖
（2）面板散點圖：采用面板的方式實現(xiàn)多個散點圖的觀察，高效直觀
（3）條件格式
（4）三倍標準差方法
案例：中國移動某省公司利用“三倍標準差法”捕捉業(yè)務異常值。
六、相關(guān)分析
（1）相關(guān)分析原理
（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說明
（4）大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用
（5）用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯
案例：上海某藥企利用商務數(shù)據(jù)分析“頭對頭”的競爭關(guān)系
案例：阿里巴巴利用相關(guān)分析功能來梳理市場競爭態(tài)勢
七、客戶細分
（1）單指標的分類
（2）多指標的分類
案例：上海某消費品調(diào)研的受訪者分類
案例討論：*聚類分類總數(shù)的確定
八、捆綁銷售分析
（1）相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用
案例：上海某食品企業(yè)進行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析
課堂討論：工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準備
九、客戶畫像
可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征，例如該消費者的性別、年齡等的組合特征
（1）算法描述
（2）算法執(zhí)行和輸出
十、營銷數(shù)據(jù)預測
數(shù)據(jù)預測是營銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：
（1）模擬運算表
（2）添加趨勢線
（2）手工數(shù)組方式實現(xiàn)
（4）批量自動實現(xiàn)
案例：上海某企業(yè)對于房屋資產(chǎn)租賃價格的逐步回歸分析
十一、靜態(tài)圖形呈現(xiàn)
（1）Excel繪圖的基本線型
（2）Excel繪圖的高級圖形：包括堆積柱狀圖、復合餅圖、半圓圖等。
（3）圖形呈現(xiàn)的高級技巧
包括輔助列、錯位、數(shù)據(jù)標簽的應用、分色等功能。
十二、動態(tài)圖形呈現(xiàn)
（1）EXCEL VB控件工具箱安裝
（2）VB控件的使用
（3）繪制生動的動態(tài)圖形
（4）VB控件與offset函數(shù)等組合的強大應用
（5）條件格式中的動態(tài)效果
（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果
十三、數(shù)據(jù)分析報告撰寫
（1）分析報告的架構(gòu)
（2）分析報告的邏輯
（3）分析報告的表現(xiàn)形式
（4）分析報告的文筆
案例：優(yōu)秀分析報告和工作PPT賞析
十四、互動
討論課程中的問題，并就學員的實際工作問題進行解答。
專家簡介
寶馬（中國）長期合作數(shù)據(jù)分析師 紀賀元
實戰(zhàn)經(jīng)驗
擁有國內(nèi)外知名企業(yè)的工作經(jīng)歷，期間積累了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗。曾對Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理；采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查工作，在多家公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COG*S商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
授課經(jīng)歷與專業(yè)背景
長期從事數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓，包括運用python、Excel、Access等軟件進行營銷及財務方面的數(shù)據(jù)分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。
主講課程
市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析、Excel財務數(shù)據(jù)分析、Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運用等。
服務客戶
華晨寶馬、保時捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯(lián)超市、上海強生、平安證券、東風標致、中國移動、中石化殼牌、地中海游輪（上海）、杭州華數(shù)集團……
營銷數(shù)據(jù)分析培訓班
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/28729.html
