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銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品課程

【課程背景】： 
從傳統(tǒng)金融到互聯(lián)網(wǎng)金融，然后到金融科技，最后到金融區(qū)塊鏈！每一場(chǎng)變革都給銀行業(yè)帶來新的技術(shù)風(fēng)口和轉(zhuǎn)型升級(jí)機(jī)遇，同時(shí)也給銀行業(yè)帶來更加充分的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。各種互聯(lián)網(wǎng)金融公司、商業(yè)銀行紛紛加入戰(zhàn)場(chǎng)，極大的擠壓了傳統(tǒng)銀行的生存空間；而且在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下客戶的選擇與銀行產(chǎn)品的品類越來越多，客戶的需求越來越講究精細(xì)化、差異化、個(gè)性化；我們可以肯定：只有通過數(shù)據(jù)化才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準(zhǔn)解決方案；通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營來創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值是未來公司發(fā)展的方向；數(shù)據(jù)化運(yùn)營是銀行企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的必然。
然而，80%的銀行企業(yè)面臨著如下的難點(diǎn)：數(shù)據(jù)化時(shí)代下企業(yè)的運(yùn)營模式到底如何變化；數(shù)據(jù)化時(shí)代下企業(yè)如何進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營；數(shù)據(jù)化時(shí)代下如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如何在運(yùn)營部門建立數(shù)據(jù)化思維，如何利用數(shù)據(jù)化為客戶畫像、對(duì)客戶行為進(jìn)行分析、對(duì)大客戶進(jìn)行篩選、改善客戶體驗(yàn)，然后進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)營。

【課程收益】：
● 通過經(jīng)典案例，全方位了解數(shù)據(jù)化運(yùn)營的概念、工具、方法和理念；
● 全面了解數(shù)據(jù)化運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來趨勢(shì)；
● 學(xué)習(xí)如何通過海量數(shù)據(jù)化挖掘分析客戶需求，并得出精準(zhǔn)解決方案；
● 掌握數(shù)據(jù)化在銀行企業(yè)運(yùn)營中的具體應(yīng)用和落地策略；
● 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品營銷環(huán)節(jié)中的技巧與策略；
● 掌握數(shù)據(jù)化如何推動(dòng)銀行金融企業(yè)整體運(yùn)營，讓企業(yè)業(yè)績(jī)倍增；

【課程對(duì)象】：銀行企業(yè)中高層管理者、運(yùn)營管理者、市場(chǎng)推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營人員

【課程大綱】
第一講：銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動(dòng)：6、18京東購物從下單到送達(dá)最快需要多長(zhǎng)時(shí)間？
一、企業(yè)為什么要用數(shù)據(jù)化思維去運(yùn)營；
案例：比薩店的運(yùn)營將客戶驚呆了！
1、用戶的消費(fèi)行為難以探知，需要數(shù)據(jù)化
2、用戶的真正需求難以捕捉，需要數(shù)據(jù)化
3、市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè)，需要數(shù)據(jù)化
4、客戶與市場(chǎng)難以定位，需要數(shù)據(jù)化
二、銀行企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營落地的4大難點(diǎn)；
1、思維切換難
2、數(shù)據(jù)收集難
3、數(shù)據(jù)挖掘難
4、落地實(shí)施難
案例：某銀行企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)施中的痛？

第二講：庖丁解牛——數(shù)據(jù)化運(yùn)營360度大揭秘
一、什么是數(shù)據(jù)化運(yùn)營 
互動(dòng)：什么是數(shù)據(jù)化，你對(duì)數(shù)據(jù)化這個(gè)概念是怎樣理解的？
二、企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營體系與機(jī)制的建設(shè)
三、數(shù)據(jù)化應(yīng)用的2個(gè)層面
1、價(jià)值鏈層面的數(shù)據(jù)化應(yīng)用
案例：從B2C到C2B，紅領(lǐng)模式的數(shù)據(jù)化魅力
2、傳播和渠道層面的數(shù)據(jù)化應(yīng)用
案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
五、銀行企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化挖掘
1、數(shù)據(jù)化挖掘的5個(gè)步驟
2、數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3、數(shù)據(jù)化挖掘的4大方向
4、數(shù)據(jù)化挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例：為什么你總是買假貨

第三講：企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營的4個(gè)應(yīng)用
互動(dòng)：您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運(yùn)營精準(zhǔn)嗎？推廣成本高嗎？
一、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營為客戶畫像，精準(zhǔn)定位客戶；
1、確定用戶畫像的分析維度
2、建立用戶畫像的數(shù)據(jù)化分析模型
3、用戶的行為習(xí)慣分析
4、用戶的消費(fèi)心理分析
5、影響用戶行為的因素分析
6、如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例：小米的用戶定位與數(shù)據(jù)化思維
二、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營挖掘用戶的核心需求，精準(zhǔn)匹配需求
1、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營捕捉用戶的喜好
2、數(shù)據(jù)化運(yùn)營記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3、用數(shù)據(jù)化運(yùn)營挖掘用戶的購買興趣點(diǎn)
案例：萬達(dá)王健林大陽臺(tái)房的用戶數(shù)據(jù)化需求挖掘
三、通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營精準(zhǔn)投放廣告，精準(zhǔn)打擊市場(chǎng)
1、機(jī)關(guān)*運(yùn)營與狙擊手運(yùn)營
2、數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)運(yùn)營的三要素：把心、*支、子彈
3、數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例：某房地產(chǎn)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營案例
案例：某快消公司利用用戶網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣產(chǎn)品
四、通過數(shù)據(jù)化運(yùn)營思維個(gè)性化服務(wù)客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個(gè)性化服務(wù)
第三步：數(shù)據(jù)化用戶管理的RFM模型
案例：學(xué)習(xí)*原來是為了賣別墅

第四講：數(shù)據(jù)化運(yùn)營在線上銀行中的應(yīng)用
一、線上運(yùn)營與線下運(yùn)營的本質(zhì)區(qū)別
互動(dòng)：“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎？
互動(dòng)：企業(yè)線上運(yùn)營的根本目的？
二、線上銀行運(yùn)營數(shù)據(jù)獲取渠道
案例：線上銀行的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：社交平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評(píng)估電商運(yùn)營效果的數(shù)據(jù)模型；
1、運(yùn)營評(píng)估數(shù)據(jù)模型
2、流量評(píng)估數(shù)據(jù)模型
3、客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4、市場(chǎng)定位數(shù)據(jù)模型
四、數(shù)據(jù)化在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：工商銀行用數(shù)據(jù)化試水運(yùn)營
案例：交通銀行用數(shù)據(jù)化構(gòu)建運(yùn)營系統(tǒng)
案例：招商銀行數(shù)據(jù)化下的創(chuàng)新運(yùn)營
案例：平安財(cái)險(xiǎn)用數(shù)據(jù)化擴(kuò)張業(yè)務(wù)

第五講：實(shí)戰(zhàn)篇——銀行個(gè)金業(yè)務(wù)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營
利用思維工具：思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式：*+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)

銀行企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品課程