何為大數(shù)據(jù)呢?根據(jù)IDC機構(gòu)的定義,大數(shù)據(jù)是指為了更經(jīng)濟更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息而設(shè)計的新一代架構(gòu)和技術(shù),人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。
21世紀什么最貴?大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)將是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革。
電影《天下無賊》里有這樣一句經(jīng)典對白:“21世紀什么最貴?人才!”如今,選項可能還要加上一個:數(shù)據(jù)。但這個數(shù)據(jù),已不是傳統(tǒng)意義的數(shù)據(jù),而是超大數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù),也就是現(xiàn)在所謂的“大數(shù)據(jù)(Big Data)”。如今大數(shù)據(jù)可謂是風起云涌,紅紅火火,儼然成為2014年信息技術(shù)領(lǐng)域最時髦的詞匯了。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷像是找到了金礦,開始全力挖掘大數(shù)據(jù),多方位推廣大數(shù)據(jù)理念,爭搶“頭燙湯”。眾多中小IT廠商也蜂擁而至,以分得大數(shù)據(jù)市場的一杯羹。
今天,從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)的普及到人手一機的智能移動,全球互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以每年30%50%的速度不斷暴漲,包括每天Facebook上分享的幾億條內(nèi)容,每日15TB的Twitter信息,每天淘寶上數(shù)十億條店鋪、商品瀏覽記錄和上億的成交、收藏記錄,以及3000多萬條傳感器資訊等。市場研究機構(gòu)IDC的研究結(jié)果顯示,去年全球創(chuàng)造的信息數(shù)量已達1800 EB,并且以每年50%的速度增長,預(yù)計2020年,全球一年產(chǎn)生的數(shù)字信息將達到35 ZB(1 ZB=1024 EB)。據(jù)IDC統(tǒng)計,2011年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量是1.8 ZB,如果把這些數(shù)據(jù)刻錄到CD碟片中,這些碟片可環(huán)繞地球30圈!
在2012年百度世界營銷分論壇上,百度商業(yè)產(chǎn)品與技術(shù)執(zhí)行總監(jiān)鄭子斌提出他對大數(shù)據(jù)時代的見解時說,“在大數(shù)據(jù)時代,信息將呈爆發(fā)式增長,而數(shù)據(jù)價值密度非常低,找到有價值的數(shù)據(jù)如同大海撈針,通過什么樣的產(chǎn)品平臺和方式提煉數(shù)據(jù)價值,關(guān)系企業(yè)的生存大計,頗值得大家以戰(zhàn)略角度思索!”
可以說,目前大部分企業(yè)經(jīng)營決策面臨的*挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)太多,面對這些只是靜態(tài)、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數(shù)據(jù),企業(yè)信息部門如何通過系統(tǒng)功能來有效利用和整合,挖掘有價值的數(shù)據(jù),給公司營銷管理提供決策支持,已成為擺在企業(yè)老板及其他管理部門面前的難題。
但是今天數(shù)聯(lián)高科軟件的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)更能將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)很好地結(jié)合起來,將服務(wù)領(lǐng)域的客戶管理與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)集成起來,找出對企業(yè)營銷具有影響的因素,使數(shù)據(jù)挖掘的分析效果和效益盡可能達到峰值,讓企業(yè)營銷管理“運籌帷幄,決勝千里”。
大數(shù)據(jù),重構(gòu)*營銷模式
大數(shù)據(jù)時代之前,企業(yè)多是采用CRM或BI系統(tǒng)中顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及企業(yè)官網(wǎng)的一些數(shù)據(jù)。但這些信息只能達到企業(yè)正常營銷管理需求的10%,并不能實現(xiàn)自身客戶的洞察和規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。而其他85%的數(shù)據(jù),諸如社交群體、喜好、地理位置、盈單率等信息數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)信息,在幾年前可能被置之不理。現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)進一步提高了算法和機器分析的作用,這85%的數(shù)據(jù)開始日顯寶貴、作用突出了,并被大數(shù)據(jù)技術(shù)充分地挖掘和運用。
大數(shù)據(jù)對營銷決策數(shù)據(jù)進行更好的優(yōu)化。沃爾瑪、家樂福、麥當勞等知名企業(yè)的一些主要門店均安裝了搜集運營數(shù)據(jù)的裝置,用于跟蹤客戶互動、店內(nèi)客流和預(yù)訂情況,研究人員可以對菜單變化、餐廳設(shè)計以及顧問意見等對物流和銷售額的影響進行建模。這些企業(yè)可以將數(shù)據(jù)與交易記錄結(jié)合,并利用大數(shù)據(jù)工具展開分析,從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調(diào)整售價方面給出意見,此類方法已經(jīng)幫助企業(yè)減少了17%的存貨,同時增加了高利潤自有品牌商品的比例。
以前一些CRM系統(tǒng),只能促使分析報告回答“發(fā)生了什么事”,現(xiàn)在一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以回答“為什么會發(fā)生這種事”,而且一些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫還可以預(yù)言“將要發(fā)生什么事”,最終發(fā)展為非常活躍的數(shù)據(jù)倉庫,判斷“你(用戶)想要什么事發(fā)生”。據(jù)稱,集成整合Essbase服務(wù)技術(shù)的Oracle大數(shù)據(jù)平臺已能為用戶提供面向策略級、未知信息分析預(yù)測能力和個性化自助式定制等;互聯(lián)高科技術(shù)帶給客人方方面面的信息進行充分有效管理并深度挖掘。
如某位客人是某酒店的老主顧,那么大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會向酒店提供個性化服務(wù),清楚地告知酒店經(jīng)理人這位客人的習(xí)慣和喜好,如是否喜歡靠路邊,是否吸煙,是否喜歡大床,喜歡什么樣的早餐,甚至從事什么工作,有什么商務(wù)需求等??腿巳胱r,不用客人自己提要求酒店大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就會自動匹配出客人喜歡的房間和服務(wù),大大提升酒店的管理效率。
實現(xiàn)點對點智能廣告模式。對于廣告主來說,廣告核心問題在于:如何從海量數(shù)據(jù)中尋找目標受眾,并投放相應(yīng)的精準的廣告信息。
時下廣告不是點對點模式的,而是主從模式,就像單個“老師”(產(chǎn)品)對眾多滿地跑的“學(xué)生”(消費者等受眾),可是“老師”卻總是抓不住多數(shù)的“學(xué)生”,把99%的廣告費都白白浪費了。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,這些錢或許會被一一撿回來。
今天,智能的移動微信技術(shù)和多種的大數(shù)據(jù)管理平臺已經(jīng)可以將受眾以及廣告效果數(shù)據(jù)整合在單一界面上,讓企業(yè)主輕易擷取關(guān)鍵指標,包括轉(zhuǎn)化率、流失率和各個渠道的貢獻比率等。
更好地進行顧問式營銷。比如當一個顧客進入店鋪后,零售商利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜索數(shù)據(jù)庫,發(fā)現(xiàn)這位顧客是很有價值應(yīng)該留住,之后他們通過將這位顧客過去的購物歷史和從互聯(lián)高科主頁獲得的這位顧客的信息綜合起來,來了解需要花多少錢留住他,從而確定所售賣物品的合適價格和零售商可以退讓的利潤空間,最終針對這位顧客給出*的優(yōu)惠策略和個性化的溝通方式。
如今在*沃爾瑪大賣場,當收銀員掃描完顧客所選購的商品后,POS機上會顯示出一些附加信息,然后售貨員會友好提醒顧客:“我們商場剛進兩三種配酒佳料,正在促銷,位于D5貨架上,您要購買嗎?”這時,顧客也許會驚訝地說:“啊,謝謝你,我正想要,剛才一直沒找到,那我現(xiàn)在再去選購。”
這就是沃爾瑪在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)支持下實現(xiàn)的“顧問式營銷”的一個實例。因為計算機系統(tǒng)早就算計好了,如果顧客的購物車中有不少啤酒、紅酒和沙拉,則有80%的可能需要購買配酒小菜和佐料。提供這一決策分析支持的就是其互聯(lián)高科后臺企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。
大數(shù)據(jù)時代,要為營銷準備什么?
雖然大數(shù)據(jù)展示非凡的前景和巨大作用,不過,啟動大數(shù)據(jù)營銷時,你面臨的不僅僅是技術(shù)和工具問題,更重要的是要轉(zhuǎn)變經(jīng)營思維和組織架構(gòu),來真正地挖掘數(shù)據(jù)金礦。
確定企業(yè)的短中期目標和標準
大數(shù)據(jù)的資源極為繁雜豐富,如果企業(yè)沒有明確的目標,就算沒有走入迷途至少會覺得非常迷茫。因此,首先,要確定企業(yè)運用大數(shù)據(jù)的短中期目標,定義企業(yè)的價值數(shù)據(jù)標準,之后再使用那些能夠解決特定領(lǐng)域問題的工具;逐步推廣,步步為營。
儲備好大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才
企業(yè)運用大數(shù)據(jù)為營銷管理服務(wù)之前,信息團隊到位是基礎(chǔ)。企業(yè)的營銷團隊要能夠非常*地玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。許多人認為社交媒體營銷是個有趣的工作,其實它很艱苦。它非常注重數(shù)據(jù)、衡量標準和數(shù)據(jù)可視化等問題。要能熟練駕馭,首先要確保企業(yè)信息技術(shù)人員已經(jīng)接受過相關(guān)的技能培訓(xùn),了解如何*化利用大數(shù)據(jù)的作用和潛力為企業(yè)營銷服務(wù)。
培養(yǎng)內(nèi)部整合能力
要做好大數(shù)據(jù)的營銷運用,其一,要有較強的整合數(shù)據(jù)的能力,整合來自企業(yè)各種不同的數(shù)據(jù)源、各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),如客戶關(guān)系管理、搜索、移動、社交媒體、數(shù)據(jù)分析工具、普查數(shù)據(jù)以及離線數(shù)據(jù),這些整合而得的數(shù)據(jù)才是定向更大目標受眾的基礎(chǔ)。其二,要有研究分析數(shù)據(jù)背后價值的能力。未來營銷成功的關(guān)鍵將取決于如何在大數(shù)據(jù)庫中挖掘更豐富的營銷價值,比如站內(nèi)、站外的數(shù)據(jù)整合、多方平臺的數(shù)據(jù)接軌、結(jié)合人口與行為數(shù)據(jù)去建立優(yōu)化算法等都是未來的發(fā)展重點。其三,探索出來之后給予*行動的營銷指導(dǎo)綱領(lǐng),同時通過此綱領(lǐng)進行*快速實時性行動。
數(shù)聯(lián)高科將全網(wǎng)打造“決勝千里,運籌帷幄”的企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷管理!
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