我認為，軟件開發(fā)質(zhì)量與效率革命性突破的機會顯現(xiàn)，50年來，軟件IDE工具提升自動化的引入，還有軟件工程的進步，并沒有讓軟件開發(fā)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。歸其原因，我們一直用已知的經(jīng)驗嘗試解決未知的軟件開發(fā)知識在其中的傳播滯后和人性的天然缺陷，使得軟件開發(fā)生產(chǎn)的效率難有革命性的突破。我們知道軟件開發(fā)執(zhí)行的過程一定是已知的。雖然組織一直在持續(xù)改進，但也很難跟上項目的創(chuàng)新步伐。而且任何大的過程改進都需要一個不短的落地周期和激烈的政治博弈?？纯茨切┟艚蒉D(zhuǎn)型的組織，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織，他們的改進之旅有多么艱難，又有多少實際提升的效果呢？
業(yè)界一直試圖去破局，那么近日red hat啟動了一個名為project wisdom的重大項目。該項目使用了IBM研究院的人工智能代碼技術(shù)，它是以自動編程為主導(dǎo)的系統(tǒng)，它的目標是將從需求到交付的規(guī)約化銜接。而且智能知識的復(fù)用大大降低了對人員的能力要求。ai模型可以對軟件研發(fā)實戰(zhàn)過程進行持續(xù)的抽象總結(jié)。軟件項目開發(fā)過程可以實現(xiàn)動態(tài)實時的學(xué)習(xí)，讓項目團隊在開發(fā)過程中不斷的調(diào)整，找到*的研發(fā)模式。一旦ai代碼技術(shù)真正成熟，必然會讓軟件開發(fā)生產(chǎn)效率產(chǎn)生革命性的突破，讓我們拭目以待。
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