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中國企業(yè)培訓(xùn)講師
人工智能在用戶經(jīng)營領(lǐng)域的應(yīng)用方法
發(fā)布時間:2025-02-25 14:50:35
 
講師:李福東 瀏覽次數(shù):9

課程描述INTRODUCTION

· 市場經(jīng)理· 營銷總監(jiān)· 其他人員· 高層管理者

培訓(xùn)講師:李福東    課程價格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

用戶經(jīng)營培訓(xùn)

【課程背景】
在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,用戶經(jīng)營成為企業(yè)制勝市場的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理(CRM)雖然在用戶管理中發(fā)揮了重要作用,但隨著科技的進(jìn)步和用戶需求的多樣化,現(xiàn)代用戶經(jīng)營已超越了傳統(tǒng)CRM的范疇,變得更加智能化和精細(xì)化。
用戶經(jīng)營不僅關(guān)注用戶的購買行為,更重視用戶的全生命周期價值,從用戶獲取、轉(zhuǎn)化、留存到推薦,形成閉環(huán)管理。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)提供了整合線上線下用戶行為數(shù)據(jù)的能力,通過精準(zhǔn)的用戶畫像,實(shí)現(xiàn)個性化營銷和服務(wù)。AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用,為用戶經(jīng)營注入了新的活力。企業(yè)可以通過AI技術(shù)對海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)用戶行為模式和偏好,預(yù)測用戶未來需求,提升用戶體驗和滿意度。
為了幫助企業(yè)相關(guān)技術(shù)人員深入理解用戶經(jīng)營的基礎(chǔ)與趨勢,掌握AI技術(shù)在用戶經(jīng)營中的應(yīng)用方法,本課程從理論到實(shí)踐,系統(tǒng)地講解用戶經(jīng)營的核心知識和技能。課程內(nèi)容涵蓋用戶經(jīng)營的基礎(chǔ)與趨勢、AI技術(shù)在用戶經(jīng)營中的應(yīng)用、創(chuàng)新思維與實(shí)踐,以及基于AI的用戶經(jīng)營主題研討。通過講解底層邏輯、剖析典型案例、互動問答、分組討論和情景模擬演練,學(xué)員將能深刻理解和運(yùn)用所學(xué)知識,解決實(shí)際工作中的問題。
本課程特別適合市場營銷人員、客戶關(guān)系管理人員、數(shù)字化技術(shù)人員和運(yùn)營管理人員,通過一天的集中培訓(xùn),幫助他們在短時間內(nèi)全面掌握用戶經(jīng)營的*動態(tài)和技術(shù)應(yīng)用,為企業(yè)的用戶經(jīng)營戰(zhàn)略提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持和創(chuàng)新動力。

【課程收益】
深入了解用戶經(jīng)營業(yè)務(wù),從用戶角度出發(fā),識別用戶需求和痛點(diǎn)。
學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理,解決用戶經(jīng)營中的實(shí)際問題。
通過案例分析和實(shí)踐活動,培養(yǎng)學(xué)員的創(chuàng)新思維,提高解決問題的創(chuàng)造力。

【課程特色】
講解底層邏輯、剖析典型案例、互動問答、分組討論、情景模擬演練等

【課程對象】
市場營銷人員、客戶關(guān)系管理人員、數(shù)字化技術(shù)人員、運(yùn)營管理人員等

【課程大綱】
一、思維變革:用戶經(jīng)營的基礎(chǔ)與趨勢
1、 用戶經(jīng)營業(yè)務(wù)概述
用戶經(jīng)營的定義與主要目標(biāo)
用戶經(jīng)營與客戶關(guān)系管理(CRM)的關(guān)系
2、 用戶經(jīng)營的*發(fā)展趨勢
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與用戶經(jīng)營
AI技術(shù)對用戶經(jīng)營的影響
3、 傳統(tǒng)客戶關(guān)系管理與現(xiàn)代用戶經(jīng)營的區(qū)別
傳統(tǒng)CRM的局限性
現(xiàn)代用戶經(jīng)營的創(chuàng)新點(diǎn)

二、智能轉(zhuǎn)型:人工智能在用戶經(jīng)營中的應(yīng)用
1、 AI在用戶經(jīng)營中的核心應(yīng)用場景
用戶畫像與精準(zhǔn)營銷
用戶行為預(yù)測與個性化推薦
2、 機(jī)器學(xué)習(xí)在用戶需求預(yù)測和用戶畫像中的應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和方法
用戶需求預(yù)測模型的建立
3、 自然語言處理在用戶反饋分析和客服中的應(yīng)用
自然語言處理的基本原理
用戶反饋的自動分析與情感識別
4、 數(shù)據(jù)分析在用戶行為分析和營銷中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析的基本方法和工具
數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷策略設(shè)計

三、創(chuàng)新引領(lǐng):用戶經(jīng)營的創(chuàng)新與案例分析
1、 用戶需求識別與痛點(diǎn)分析
用戶需求識別的方法
用戶痛點(diǎn)的分析與挖掘
2、 案例分析:成功的用戶經(jīng)營策略和實(shí)踐
成功案例1:某電商平臺的用戶經(jīng)營策略
成功案例2:某金融機(jī)構(gòu)的用戶經(jīng)營實(shí)踐

四、協(xié)作共創(chuàng):基于AI的用戶經(jīng)營主題研討
團(tuán)隊組建與角色分工
需求分析與方案設(shè)計
方案展示與評估
案例:樂高、星巴克、奈飛、亞馬遜、歐萊雅、蘋果、*銀行、荷蘭銀行等

用戶經(jīng)營培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/318377.html

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    參加課程:人工智能在用戶經(jīng)營領(lǐng)域的應(yīng)用方法

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李福東
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