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智能制造方法培訓(xùn)

【課程背景】
隨著全球制造業(yè)邁向數(shù)字化與智能化的新時(shí)代，制造企業(yè)正面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。德國(guó)工業(yè)4.0和*工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等國(guó)家戰(zhàn)略推動(dòng)了智能制造的發(fā)展，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用也為企業(yè)帶來(lái)了新的生產(chǎn)和管理方式。然而，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一帆風(fēng)順。企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中往往面臨著六大痛點(diǎn)，包括技術(shù)升級(jí)難、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、人才匱乏等問(wèn)題。驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大動(dòng)因，即提升效率、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和滿足客戶個(gè)性化需求，進(jìn)一步突顯了轉(zhuǎn)型的必要性。
與此同時(shí)，人工智能的飛速發(fā)展正顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式。機(jī)器人、數(shù)字人等智能體的廣泛應(yīng)用，以及基于腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，正引領(lǐng)制造業(yè)步入“人-機(jī)器人-數(shù)字人”三人協(xié)同的新時(shí)代。以生成式人工智能（AIGC）和大語(yǔ)言模型為代表的技術(shù)創(chuàng)新，不僅提升了制造過(guò)程的自動(dòng)化和智能化水平，也為企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)管理和客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)帶來(lái)了全新的實(shí)踐機(jī)會(huì)。
本課程旨在幫助制造業(yè)企業(yè)深度理解和掌握智能制造的思維與方法，系統(tǒng)解析人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)的顛覆性影響，并通過(guò)案例分析和實(shí)踐指導(dǎo)，助力企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)步前行。此外，課程還將探討制造企業(yè)在創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中面臨的主要挑戰(zhàn)，提出應(yīng)對(duì)之策，最終實(shí)現(xiàn)智能制造能力的全面提升。
在教學(xué)方法方面，本課程采用知識(shí)案例講解與主題研討相結(jié)合的方式，知識(shí)案例講解方面主要采用互動(dòng)問(wèn)答、接龍游戲、知識(shí)點(diǎn)PK等方式，讓學(xué)員掌握人工智能和制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路與方法，以及智能制造成熟度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。主題研討方面通過(guò)分組研討、成果展示、角色扮演等學(xué)習(xí)方式，讓學(xué)會(huì)通過(guò)參與體驗(yàn)的方式，內(nèi)化為自身的理解并化為項(xiàng)目實(shí)踐績(jī)效。

【課程收益】
深入理解智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心概念與國(guó)際前沿動(dòng)態(tài)：通過(guò)學(xué)習(xí)德國(guó)工業(yè)4.0、*工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等全球領(lǐng)先的智能制造戰(zhàn)略，掌握*的行業(yè)趨勢(shì)與發(fā)展方向。
掌握人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用方法：學(xué)習(xí)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能等前沿技術(shù)，并通過(guò)實(shí)際案例理解其在制造流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提升等方面的具體應(yīng)用。
識(shí)別并解決制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：分析制造企業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)效率、成本控制等方面的痛點(diǎn)，并提出相應(yīng)的解決方案。
掌握生產(chǎn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)方法論：學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的房子模型、五步飛輪等系統(tǒng)方法，為企業(yè)制定和實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供理論和實(shí)踐支持。
系統(tǒng)掌握智能制造能力成熟度的評(píng)估方法：通過(guò)學(xué)習(xí)成熟度模型的理論框架和評(píng)估方法，幫助企業(yè)建立科學(xué)的智能制造能力評(píng)價(jià)體系，推動(dòng)企業(yè)智能化水平的提升。

【課程特色】
內(nèi)容前沿、互動(dòng)性強(qiáng)、應(yīng)用引導(dǎo)、系統(tǒng)化思維

【課程對(duì)象】
中高層管理人員、業(yè)務(wù)骨干、行業(yè)解決方案架構(gòu)師、科技創(chuàng)新人員

【課程大綱】
一、認(rèn)知革命：智能制造的思維與方法
1、 智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
德國(guó)工業(yè)4.0
*工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
數(shù)字孿生與智能制造
數(shù)字化轉(zhuǎn)型六大痛點(diǎn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大動(dòng)因
數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大內(nèi)容
案例：西門(mén)子、波音、GE、達(dá)索、特斯拉等

二、智能革命：人工智能對(duì)制造業(yè)的顛覆式變革
1、 人類步入自然人機(jī)器人數(shù)字人三人共舞的時(shí)代
機(jī)器人
數(shù)字人
三人協(xié)同共舞
2、 鳶尾花分類與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐
分類算法
聚類算法
案例：焊接工藝流程優(yōu)化
3、 基于腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
案例：設(shè)備故障預(yù)測(cè)、設(shè)備擴(kuò)容預(yù)測(cè)、殘次品檢測(cè)
4、 生成式人工智能AIGC與大語(yǔ)言模型創(chuàng)新實(shí)踐
AIGC的技術(shù)原理與發(fā)展歷程
提示詞工程與能力提升
RAG增加知識(shí)管理能力
大模型微調(diào)方法與流程
Transformer模型原理解析
案例：網(wǎng)絡(luò)故障排查（全球首創(chuàng)，已在廣電和電信運(yùn)營(yíng)商立項(xiàng)）
工具：ChatGPT、通義千問(wèn)、智譜清言、Kimi等

三、破局之旅：工業(yè)制造業(yè)發(fā)展中的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
1、 工業(yè)制造行業(yè)的特點(diǎn)和問(wèn)題分析
客戶對(duì)產(chǎn)品的個(gè)性化要求成為趨勢(shì)
裝配/總裝過(guò)程的復(fù)雜性
從需求到制造生產(chǎn)過(guò)程的多變性
2、 制造企業(yè)關(guān)注的主要問(wèn)題分析
產(chǎn)品質(zhì)量
生產(chǎn)效率
制造成本
交貨期
3、 制造企業(yè)與科技創(chuàng)新
產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新
生產(chǎn)方式創(chuàng)新
管理方法創(chuàng)新
運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新
案例：華為、特斯拉、波音、西門(mén)子、通用電氣、達(dá)索、長(zhǎng)安汽車等

四、進(jìn)化之路：智能制造方法與成熟度評(píng)價(jià)
1、 智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
數(shù)字化轉(zhuǎn)型房子模型
數(shù)字化能力五步飛輪
數(shù)字化流程四步法
數(shù)字化決策六步法
數(shù)字化智能六維模型
2、 智能制造能力成熟度模型解析
分層模型框架體系解析
員工、技術(shù)、資源三大要素能力要求
設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、儲(chǔ)運(yùn)等流程環(huán)節(jié)能力要求
3、 智能制造能力成熟度評(píng)估方法
能力成熟度評(píng)估流程
主要評(píng)估域及其權(quán)重
分值設(shè)置及計(jì)算方法
4、 智能制造水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
分層模型框架體系解析
指標(biāo)權(quán)重設(shè)置及計(jì)算方法
案例：參考國(guó)家和行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行解讀

智能制造方法培訓(xùn)