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AI能力應(yīng)用培訓(xùn)

【課程背景】
二十屆三中全會為全面深化改革和推進(jìn)中國式現(xiàn)代化提供了科學(xué)的戰(zhàn)略布局，明確了國家在新形勢下加快構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的路徑。在中共*關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革的決定中，人工智能被視為推動中國式現(xiàn)代化的重要技術(shù)力量，貫穿于新型工業(yè)化、數(shù)字經(jīng)濟、綠色低碳發(fā)展等戰(zhàn)略領(lǐng)域。
*總書記強調(diào)，中國式現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于科技自立自強，而AI技術(shù)及大模型的發(fā)展已成為國家科技創(chuàng)新體系的核心組成部分。大會特別指出，當(dāng)前中國正處于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段，人工智能技術(shù)將在各行業(yè)中深入應(yīng)用，從而推動生產(chǎn)力躍遷、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈、并提升社會治理能力。
作為新一輪科技革命的重要驅(qū)動，AI在加速智能制造、推動高端裝備發(fā)展、優(yōu)化能源管理等領(lǐng)域中展現(xiàn)出巨大潛力。大會明確提出，AI賦能新興產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級將是未來改革的重點之一。同時，AI技術(shù)的發(fā)展也帶來了技術(shù)幻覺、倫理挑戰(zhàn)等新的風(fēng)險，黨和國家高度重視相關(guān)的治理和監(jiān)管機制建設(shè)，確保AI技術(shù)在安全可控的框架下推動中國式現(xiàn)代化。
本課程旨在結(jié)合大會精神，系統(tǒng)講解人工智能大模型技術(shù)的*進(jìn)展及其應(yīng)用場景，幫助學(xué)員深入理解AI技術(shù)在未來中國式現(xiàn)代化中的戰(zhàn)略作用。通過學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握大模型技術(shù)原理，探討其在生產(chǎn)力躍遷、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及治理能力提升中的實際應(yīng)用，并深入了解如何在未來工作中有效利用AI技術(shù)，為推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

【課程收益】
深入了解中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中AI技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略意義與方向。
掌握AI技術(shù)與大模型在中國新型工業(yè)化和數(shù)字經(jīng)濟中的核心作用。
探索AI技術(shù)在推動高質(zhì)量發(fā)展、智能制造與綠色低碳經(jīng)濟中的應(yīng)用潛力。
學(xué)習(xí)如何利用AI賦能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，提升生產(chǎn)力，增強企業(yè)創(chuàng)新活力。
識別AI在新時代下的風(fēng)險挑戰(zhàn)，特別是在安全、倫理及技術(shù)邊界方面的考量。

【課程特色】
內(nèi)容前沿、案例豐富、互動性強、應(yīng)用導(dǎo)向、多維視角

【課程對象】
中高層管理人員、核心骨干人員、業(yè)務(wù)創(chuàng)新人員等

【課程大綱】
一、 智能革命：人工智能持續(xù)推進(jìn)生產(chǎn)力的躍遷
1、 大會精神與人工智能未來發(fā)展
中國式現(xiàn)代化與AI技術(shù)的戰(zhàn)略支撐
AI賦能新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型
構(gòu)建安全可控的AI技術(shù)體系
綠色低碳發(fā)展中的AI技術(shù)應(yīng)用
2、 人工智能發(fā)展的驅(qū)動力
數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素帶動AI發(fā)展
人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用滲透度
3、 大模型技術(shù)的突破與應(yīng)用
2023年LLM（語言大模型）不斷獲得突破
大語言模型（LLM）的突破帶動了AI市場規(guī)模化發(fā)展
Transformer的出現(xiàn)開啟了大模型演化之路
4、 人工智能未來發(fā)展趨勢
行業(yè)垂直大模型提質(zhì)增效，賦能社會各個環(huán)節(jié)
人工智能時代ICT產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜

二、 能與不能：AI大模型的能力邊界與風(fēng)險挑戰(zhàn)
1、 AI大模型的能力與應(yīng)用
ChatGPT發(fā)布后用戶數(shù)持續(xù)暴漲，市場影響力迅速提升
政府支持無人駕駛汽車的推廣應(yīng)用
全球典型AI大模型概覽
2、 AI大模型的局限與挑戰(zhàn)
人工智能的學(xué)科范疇和功能范圍
AI大模型技術(shù)存在的幻覺和價值觀問題
3、 “工智能+”應(yīng)用場景
AI“賦能人”的應(yīng)用場景
AI“輔助人”的應(yīng)用場景
AI“取代人”的應(yīng)用場景
AI“拯救人”的應(yīng)用場景
大模型在產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用
4、 人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)與風(fēng)險
AI大模型技術(shù)存在的安全風(fēng)險
AI大模型技術(shù)存在的倫理問題
AI大模型的訓(xùn)練及推理成本
案例：ChatGPT、DALL-E、Sora、StableDiffusion、GPT-4o、無人駕駛、人形機器人、極端天氣預(yù)測等

三、 核心邏輯：人工智能大模型的底層實現(xiàn)原理
1、 大模型技術(shù)原理
傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法 vs 深度學(xué)習(xí)方法
監(jiān)督學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)的特點與適用場景
ChatGPT類語言模型技術(shù)原理：總體概述
ChatGPT模型核心訓(xùn)練流程（三步法）
圖像模型技術(shù)原理：Transformer類技術(shù)應(yīng)用于圖像生成
2、 大模型關(guān)鍵技術(shù)解析
Transformer整體結(jié)構(gòu)
自注意力機制：Self-Attention
GPT模型通過推理生成token的流程
Transformer的應(yīng)用場景及技術(shù)原理
從深度學(xué)習(xí)到大語言模型（LLM）和生成式AIGC

四、 應(yīng)用實踐：大模型架構(gòu)、部署、優(yōu)化與巧用
1、 大模型的應(yīng)用方法
如何用好ChatGPT類工具
如何用好文生圖工具
如何用好文生視頻工具（Sora）
2、 AI大模型的主流部署模式
人工智能三大要素（數(shù)據(jù)+算力+算法）
大模型算力的分類（基礎(chǔ)、智能、超算）
ChatGPT等大語言模型&AIGC平臺技術(shù)棧
傳統(tǒng)AI和生成式AI適用于解決不同類型的問題
AI大模型提升問答能力的三種手段
3、 AI案例解析與應(yīng)用實踐
案例解析：檢索增強生成（RAG）提升信息準(zhǔn)確性
大模型微調(diào)（調(diào)優(yōu)）的流程（五步法）
大模型應(yīng)用實施方法與路徑：由點及面、敏捷推進(jìn)
4、 AI大模型的未來發(fā)展
AI大模型輔助/替代路徑規(guī)劃
大模型技術(shù)的擴展與應(yīng)用
積極擁抱大模型技術(shù)，重構(gòu)業(yè)務(wù)與產(chǎn)品
案例：智能網(wǎng)絡(luò)運維、智能路徑優(yōu)化、工藝流程優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測、英偉達(dá)、華為智算體系等

AI能力應(yīng)用培訓(xùn)