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企業(yè)數(shù)智化學(xué)習(xí)課程

一、課程背景
隨著2022年chatGPT機器人的發(fā)布，大語言模型LLM引爆新一代人工智能發(fā)展研究的熱潮，AIGC（Ai Generated Content）成為未來主流的內(nèi)容生產(chǎn)方式一夜爆火。
那么，如何利用AI技術(shù)賦能企業(yè)效率提升、推動組織培訓(xùn)工作的數(shù)智化轉(zhuǎn)型意義重大。

二、課程對象
企業(yè)培訓(xùn)總監(jiān)、經(jīng)理/主管，數(shù)字化學(xué)習(xí)專家、項目經(jīng)理、培訓(xùn)管理員、內(nèi)訓(xùn)師等群體。

三、課程目標(biāo)
了解人工智能基礎(chǔ)知識和常用工具，深度理解AIGC的內(nèi)涵和價值；
探索AI在組織培訓(xùn)工作中的深度應(yīng)用價值，推動培訓(xùn)工作數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

四、課程收益
學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)知識和常用工具，通過案例和實操加深對AI價值的理解；
獲取AIGC相關(guān)實用工具清單，并重點進行提示詞Prompt的實操訓(xùn)練；
利用模型深度探索培訓(xùn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的路徑、步驟和方法，啟發(fā)新思想。

五、課程大綱
（一）人工智能知識和工具介紹
1. 人工智能定義、技術(shù)底層、發(fā)展歷程、行業(yè)動態(tài)、典型應(yīng)用場景介紹；
2. AIGC內(nèi)涵介紹，行業(yè)典型應(yīng)用和工具介紹：文本、圖片、音頻、視頻等；
（含國內(nèi)外的主流工具，chatGPT、MJ&SD、sora、文心一言、智譜AI、豆包等）
3. 場景價值分析：從短期、長期視角「雙循環(huán)」看AI對培訓(xùn)工作的價值。
（含短期的*效率提升，長期的學(xué)習(xí)模式重塑）

（二）培訓(xùn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑探索
1. 從國家政策角度看培訓(xùn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型；
（含2020年《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，十四五規(guī)劃和2035目標(biāo)）
2. 從技術(shù)變革角度看培訓(xùn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型：重點講解AI技術(shù)的促進
3. 培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展趨勢看數(shù)智化轉(zhuǎn)型：ATD新版能力模型、內(nèi)卷下組織賦能新訴求；
4. 調(diào)研報告數(shù)據(jù)分析：企業(yè)大學(xué)總監(jiān)/經(jīng)理對培訓(xùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知；
5. 模型介紹：華為「*」轉(zhuǎn)型模型介紹、AI-智能化轉(zhuǎn)型模型介紹；
6. 技術(shù)拆解：從AI-貨、人-數(shù)字分身、場-元宇宙場景角度分析轉(zhuǎn)型著力點；
7. 案例：營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型、某世界500強培訓(xùn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例分析

（三）數(shù)智化轉(zhuǎn)型的機制保障
1. 資源保障：戰(zhàn)略定力、預(yù)算、團隊/專家、技術(shù)等；
2. 機制保障：時間包容度、階段性效果評估、試點等
3. 課程回顧及問題答疑。

企業(yè)數(shù)智化學(xué)習(xí)課程