課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員
培訓(xùn)講師：劉毅
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
工廠智能管理培訓(xùn)
【培訓(xùn)背景】
智能制造企業(yè)管理水平的高低，直接影響工藝是否先進(jìn)、生產(chǎn)過程是否順利、生產(chǎn)物流活動是否有效率。概括來看，絕大多數(shù)中國制造企業(yè)在管理上還需著力提升以下環(huán)節(jié)，生產(chǎn)計(jì)劃管理：生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行混亂，人員精益生產(chǎn)意識薄弱，信息化程度低，未能有效輔助生產(chǎn)。BOM管理：現(xiàn)有工藝BOM中存在大量虛擬件、組件和清單單位錯誤，未及時清理。流程管理：物料退料、換廢補(bǔ)料處理流程繁瑣，流程處理時間較長，影響生產(chǎn)。質(zhì)量管理：供應(yīng)商質(zhì)量管控力度不大、退換貨周期長、入庫抽檢標(biāo)識管理不規(guī)范、抽檢不及時。供應(yīng)鏈管理：沒有建立供應(yīng)商管理體系，對供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量問題和延遲到貨、少到貨問題不作為。關(guān)鍵指標(biāo)KPI管理：沒有關(guān)鍵指標(biāo)KPI績效考核。
【培訓(xùn)對象】
企業(yè)相關(guān)管理人員
【授課方式】
互動交流式+頭腦風(fēng)暴式+案例分析式+提問解答式+小組PK式等！
【培訓(xùn)目標(biāo)】
1、掌握工業(yè)4.0對企業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)和機(jī)遇
2、建立起效率提升、成本降低、快速響應(yīng)的柔性化物流體系
3、提升系統(tǒng)化數(shù)字化管理水平
4、基于大數(shù)據(jù)分析提供維護(hù)建議并對生產(chǎn)進(jìn)行實(shí)時預(yù)警
【培訓(xùn)大綱】
第一講、智能制造管理方式
1、經(jīng)營模式升級
1）清晰戰(zhàn)略方向：基于全球產(chǎn)業(yè)鏈的選擇
2）清晰市場競爭：基于全球現(xiàn)實(shí)競爭格局
3）清晰網(wǎng)絡(luò)融合：基于互聯(lián)網(wǎng)+的產(chǎn)業(yè)融合
2、管理模式升級
1）市場驅(qū)動的組織升級模式
2）研發(fā)驅(qū)導(dǎo)的組織升級模式
3）前后切換的組織升級模式
3、組織模式升級
1）戰(zhàn)略思維：視野與格局的拓展
2）辯證思維：短期與長期的關(guān)系
3）創(chuàng)新管理：擁抱網(wǎng)絡(luò)與年輕人
4、智能制造的愿景
1）人與機(jī)的互聯(lián)
2）機(jī)與物的互聯(lián)
3）機(jī)與機(jī)的互聯(lián)
4）萬物互聯(lián)
5、工廠智能水平的評價(jià)
1）智能化水平評價(jià)國家標(biāo)準(zhǔn)
2）智能制造能力成熟度模型
3）智能制造評估域、評估流程和等級劃分內(nèi)容
6、精益是數(shù)字化的根基
7、自動化的角色
1）確保效率
2）確保生產(chǎn)質(zhì)量
3）提供生產(chǎn)靈活性
4）提供上行數(shù)據(jù)采集與下行指令執(zhí)行
8、數(shù)字化/信息化的角色
9、智能化--全局優(yōu)化與決策支持
10、知識化人才培養(yǎng)-并非題外話
11、智能制造裝備發(fā)展重點(diǎn)
9大關(guān)鍵智能基礎(chǔ)共性技術(shù)
8大核心智能測控裝置與部件
在6大領(lǐng)域推廣應(yīng)用
12、智能裝備系統(tǒng)的特征、發(fā)展方向及階段
13、智能制造裝備關(guān)鍵技術(shù)
工業(yè)機(jī)器人
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
人工智能
3D打印
激光切削
材料性能檢測設(shè)備
智能機(jī)床
智能制造系統(tǒng)解決方案
智能制造發(fā)展趨勢
第二講、智慧工廠和產(chǎn)線建設(shè)
1、智能排期
柔性規(guī)劃生產(chǎn)--全盤掌握生產(chǎn)信息，輔助柔性排期
智能推薦排成方案--云計(jì)算推薦排程方案，智能優(yōu)化生產(chǎn)管理
實(shí)時掌握生產(chǎn)進(jìn)展--精準(zhǔn)到任務(wù)，實(shí)時更新訂單計(jì)劃情況和生產(chǎn)進(jìn)度，生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化
2、生產(chǎn)管理
可視化計(jì)劃排程
移動端掃碼領(lǐng)取任務(wù)，完成實(shí)時報(bào)工
支持現(xiàn)場數(shù)據(jù)看板遠(yuǎn)程監(jiān)控，質(zhì)量管理
3、質(zhì)量管理
自定義多類型質(zhì)檢方案，實(shí)時了解現(xiàn)場質(zhì)檢結(jié)果
支持走動式質(zhì)檢，結(jié)果隨時拍照上傳；質(zhì)檢報(bào)告掃碼綁定生產(chǎn)批次
遠(yuǎn)程監(jiān)控生產(chǎn)質(zhì)量，快速追溯質(zhì)量源頭
4、資料管理
實(shí)時查看制品庫存，出入庫記錄明細(xì)
掃碼追溯生產(chǎn)履歷和用料批次，鎖定問題源頭改進(jìn)制造過程
實(shí)時展示庫存波動和庫存水位，提升庫存利用率和周轉(zhuǎn)效率
5、設(shè)備維護(hù)
根據(jù)設(shè)備實(shí)際維護(hù)數(shù)據(jù)，靈活配置維保計(jì)劃，在線管理設(shè)備臺賬
移動端推送設(shè)備維護(hù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)
實(shí)時記錄設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率，進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)
6、工藝路線
工藝路線與物料結(jié)合管控，更精準(zhǔn)，支持多版本歷史記錄管理
移動端隨時查看工藝路線維護(hù)信息、圖紙和文檔
支持并行工序、適應(yīng)現(xiàn)場柔性排產(chǎn)
7、知識引擎
全方位根據(jù)工廠運(yùn)轉(zhuǎn)方式建模，量身定制工廠模型
靈活根據(jù)與工廠變化更改配置，分毫不差指導(dǎo)生產(chǎn)
支持歷史版本管理
8、商業(yè)智能
高效利用沉淀數(shù)據(jù)，可視化實(shí)時呈現(xiàn)復(fù)雜信息
無需具備編程知識，簡單拖拽，即可對數(shù)據(jù)做任意維度的分析
通過數(shù)據(jù)獲得業(yè)務(wù)洞察，各層級業(yè)務(wù)人員自助分析數(shù)據(jù)
人文關(guān)懷員工，讓員工獲得成就感
充份發(fā)揮員工的智能，減輕員工負(fù)擔(dān)
工廠智能管理培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/311981.html
