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人工智能趨勢(shì)培訓(xùn)

【課程大綱】
一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點(diǎn)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-數(shù)據(jù)越大效果越好
勤能補(bǔ)拙-AI其實(shí)不“聰明”
2、人工智能的2大底層套路
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識(shí)抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)
質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯(cuò)誤
車(chē)間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正
AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程轉(zhuǎn)化為一系列計(jì)算
案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢(shì)
1、趨勢(shì)一：大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的落地應(yīng)用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會(huì)讓人永生、百度自動(dòng)駕駛
2、趨勢(shì)二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內(nèi)容
生成模型的落地應(yīng)用
案例：生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫(huà)奪冠、一鍵生成一個(gè)世界，一鍵生成專(zhuān)屬女友，明知是假但仍無(wú)法分辨的數(shù)字虛擬人
3、趨勢(shì)三：強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類(lèi)
阿爾法狗的核心原理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心潛力
案例：AI學(xué)會(huì)捉迷藏，AI用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，AI實(shí)現(xiàn)可控核聚變，AI用于復(fù)雜游戲博弈，AI用于戰(zhàn)爭(zhēng)
4、AI會(huì)如何影響我們
絕大部分的工作會(huì)被替代
只有兩類(lèi)人會(huì)留下：做決策&有想法
應(yīng)對(duì)辦法：回歸人“本身”的價(jià)值
沒(méi)有工作的人會(huì)做什么：“愛(ài)”干嘛干嘛
AI會(huì)毀滅人類(lèi)嗎
案例：18年圖靈獎(jiǎng)得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時(shí)代

三、三大趨勢(shì)對(duì)軌交領(lǐng)域的影響
1、工業(yè)領(lǐng)域整體案例盤(pán)點(diǎn)
銷(xiāo)量預(yù)測(cè)
產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
耗品壽命預(yù)測(cè)
設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
場(chǎng)地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某*汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
2、軌道交通領(lǐng)域案例及展望
軌道交通領(lǐng)域AI落地案例盤(pán)點(diǎn)
大數(shù)據(jù)&大模型對(duì)軌道交通的影響
生成模型對(duì)軌道交通的影響
強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)軌道交通的影響
案例：上海地鐵龍陽(yáng)路基地智能運(yùn)維案例，上海地鐵10號(hào)線全自動(dòng)線路先例等

人工智能趨勢(shì)培訓(xùn)