課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程
課程背景:
這是最好的時(shí)代,這是最壞的時(shí)代。
1、發(fā)展模式改變:面對(duì)這中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的下行,面對(duì)著2020年突發(fā)的疫情,面對(duì)著中國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),中國(guó)過(guò)去40年快速成長(zhǎng)的模式正在改變。
2、新技術(shù)出現(xiàn):2015年以來(lái),大量的新技術(shù)涌現(xiàn)在我們面前:大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈。
——這些技術(shù),正在快速地改變著我們整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),特別是我們經(jīng)常提到的大數(shù)據(jù)。
舊的死亡與新的生長(zhǎng),同時(shí)在進(jìn)行,誰(shuí)能看到新的機(jī)會(huì),誰(shuí)看到后又能很好的抓住新的機(jī)會(huì),誰(shuí)就會(huì)變成搭上電梯的幸運(yùn)者。
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)到來(lái):很幸運(yùn),今天數(shù)字轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)已經(jīng)很明顯,它要求企業(yè)從上到下,開(kāi)始刷新對(duì)世界發(fā)展邏輯的認(rèn)知,要求企業(yè)開(kāi)始適應(yīng)新的技術(shù)的變化,并且主動(dòng)把他們轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新增長(zhǎng)動(dòng)能。
這堂課,專門為企業(yè)的數(shù)字化而設(shè)計(jì)。
我們采用了*的數(shù)據(jù)與案例,幫助你更好地從高處,理解新技術(shù)的原理和新技術(shù)的應(yīng)用,幫助你用最輕松的方式了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和方法。
課程收益:
1、全面了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)趨勢(shì):掌握如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)和行業(yè)結(jié)構(gòu)變革的影響。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)操策略:學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵策略,包括內(nèi)部審視、戰(zhàn)略定位和執(zhí)行框架,以及如何避免轉(zhuǎn)型中常見(jiàn)的問(wèn)題。
3、ChatGPT在企業(yè)中的應(yīng)用:了解ChatGPT的技術(shù)原理和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,如提高工作效率、論文寫作、語(yǔ)言學(xué)習(xí)等,為企業(yè)創(chuàng)新提供新思路。
4、應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備:通過(guò)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的新興模式和應(yīng)用場(chǎng)景,幫助企業(yè)家和管理者為未來(lái)的經(jīng)濟(jì)變革做好準(zhǔn)備,把握轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)機(jī)。
課程對(duì)象:企業(yè)中高管、政府部門有關(guān)人員
課程大綱
第一講:新基建新在哪里?——新基建給我們帶來(lái)了什么機(jī)會(huì)
一、“新基建”什么來(lái)頭?
1、特高壓
2、新能源汽車充電樁
3、5G基站建設(shè)
4、大數(shù)據(jù)中心
5、人工智能
6、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
7、城際高速鐵路和城際軌道交通
二、和2008年的“四萬(wàn)億”有何不同?
1、“新基建”的關(guān)鍵是新
2、投資主體呈現(xiàn)多元化
3、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化
4、并非是所謂的“信貸放水”
三、“新基建”正逢其時(shí)
1、“新基建”是穩(wěn)增長(zhǎng)政策的發(fā)力點(diǎn)
2、“新基建”與中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型方向一致
3、“新基建”背后有著巨大市場(chǎng)需求
第二講:“大智移云區(qū)”如何影響中國(guó)?——新一代信息技術(shù)的底層邏輯
一、大數(shù)據(jù):相關(guān)性取代因果性
——什么是大數(shù)據(jù)?
案例:阿里旅行案例
案例:亞馬遜案例
案例:nest案例
案例:Facebook估值案例
案例:塔吉特的案例
——相關(guān)性思維替代因果思維
二、云計(jì)算:海量計(jì)算機(jī)的聯(lián)合體
1、什么是云計(jì)算?
2、亞馬遜每年350億美元的云服務(wù)
3、阿里云、騰訊云和華為云哪個(gè)更好
三、物聯(lián)網(wǎng):萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代
——什么是物聯(lián)網(wǎng)?
案例:華為5G的應(yīng)用
案例:無(wú)人駕駛
——智能家具
四、人工智能:不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)人類
1、什么是人工智能?
2、IBM深藍(lán)干掉國(guó)際象棋高手
3、谷歌阿法狗干掉樊麾
4、谷歌阿法狗干掉李世石
5、谷歌阿法狗干掉了5位中國(guó)國(guó)籍*
6、阿法狗獲勝的底層邏輯:人工智能時(shí)代到來(lái)
五、區(qū)塊鏈:去中心化、不可逆的分布式記賬
1、什么是區(qū)塊鏈技術(shù)?
2、比特幣的前世今生
3、未來(lái)區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?
第三講:數(shù)字化怎樣應(yīng)用?——互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化的應(yīng)用場(chǎng)景(案例解析)
一、看應(yīng)用場(chǎng)景1:讓閑散資源高效運(yùn)轉(zhuǎn)的分享經(jīng)濟(jì)
——基于所有權(quán)的交換經(jīng)濟(jì)
——基于關(guān)系的共享經(jīng)濟(jì)
案例:滴滴
案例:wework
案例:uber
案例:Airbnb
二、看應(yīng)用場(chǎng)景2:把時(shí)間無(wú)限次出售的知識(shí)付費(fèi)與網(wǎng)紅直播
案例:邏輯思維
案例:吳曉波
案例:樊登讀書會(huì)
案例:時(shí)間戰(zhàn)場(chǎng)
三、看應(yīng)用場(chǎng)景3:互聯(lián)網(wǎng)讓人類回歸群體屬性的社群經(jīng)濟(jì)
案例:小米的社群經(jīng)濟(jì)
案例:羅輯思維的社群經(jīng)濟(jì)
案例:新能源的汽車社群
四、看應(yīng)用場(chǎng)景4:大數(shù)據(jù)與O2O的新融合的新零售
1、雷軍的新零售
2、馬云的新零售
3、京東的新零售
第四講:數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐(案例解析)
一、制造業(yè)的轉(zhuǎn)型
案例:波司登數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例:紅蜻蜓數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例:攀鋼數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型
案例:深圳電臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例:西部機(jī)場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例:廬山數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例:成都繞城高速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第五講:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵與路徑
1、數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型:從采集到應(yīng)用,數(shù)字價(jià)值疊加商業(yè)價(jià)值
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑——自我洞察:摸清家底,認(rèn)清方向,避免盲目轉(zhuǎn)型
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑——執(zhí)行框架:根據(jù)企業(yè)階段性核心目標(biāo),漸進(jìn)式進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題與思考
問(wèn)題1:“買櫝還珠”
問(wèn)題2:“拜新踩舊”
問(wèn)題3:“好大求全”
問(wèn)題4:“墨守成規(guī)”
問(wèn)題5:“目中無(wú)人”
問(wèn)題6:“舍本逐末”
問(wèn)題7:“過(guò)河拆橋”
成因1:“慌不擇路”
成因2:“趕鴨上架”
成因3:“不破不立”
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
1、整體策略:總體規(guī)劃、局部先行,需求驅(qū)動(dòng)布局企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
2、戰(zhàn)略定位
3、產(chǎn)品選型
4、組織方式
5、具體實(shí)施
第六講:ChatGPT技術(shù)的原理與應(yīng)用
一、什么是ChatGPT?
1、ChatGPT的本質(zhì)是什么?
2、語(yǔ)言模型是如何進(jìn)化的?
3、有什么是ChatGPT沒(méi)辦法做的?
4、誰(shuí)是ChatGPT的“老師”?
5、什么人會(huì)被ChatGPT替代?
6、你應(yīng)該怎樣看待ChatGPT?
二、通論:怎樣用ChatGPT提高效率?
1、正確提問(wèn):好問(wèn)題的三要素是什么?
2、技巧:如何進(jìn)一步提高AI輸出質(zhì)量?
3、翻譯:如何讓AI變成翻譯大師?
4、論文寫作:如何讓AI變成論文助手?
5、語(yǔ)言學(xué)習(xí):如何讓AI變成外語(yǔ)私教?
6、視頻處理:如何讓AI變成視頻幫手?
7、提問(wèn)式學(xué)習(xí):如何快速搞懂一個(gè)領(lǐng)域?
8、自動(dòng)執(zhí)行:下一代的GPT長(zhǎng)什么樣?
9、視野:不同演化下的AI分支有哪些?
三、專題:怎樣用ChatGPT寫作
討論:如何用AI開(kāi)啟高效寫作?
1、寫郵件:如何用AI快速搞定商務(wù)郵件?
2、寫匯報(bào):如何用AI搭建匯報(bào)框架?
3、準(zhǔn)備面試:如何用AI改出適用不同崗位的簡(jiǎn)歷?
4、想策劃:如何用AI批量產(chǎn)出創(chuàng)意點(diǎn)子?
5、寫公關(guān)稿:如何用AI寫一封真誠(chéng)的道歉信?
6、做銷售:如何用AI提升你的銷售能力?
7、做研究:如何用AI快速了解陌生領(lǐng)域?
8、寫材料:如何用AI寫公文材料?
9、開(kāi)腦洞:AI還可以幫我們做什么?
人工智能數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/302707.html
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