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商業(yè)數(shù)據(jù)分析BI賦能

【課程背景】
各傳統(tǒng)企業(yè)紛紛擁抱新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用新的商業(yè)模式、新的渠道、新的方法，不斷將數(shù)字化技術與業(yè)務充分融合，在創(chuàng)新中求變，為消費者創(chuàng)造多、快、好、省的價值。在此過程中，科技的高速發(fā)展起了巨大的作用，接近無限的存儲空間、強大的算力及機器學習能力，也給我們帶來海量的數(shù)據(jù)，這也讓我們重新審視商業(yè)智能的價值所在。目前行業(yè)的實際情況是：40%以上的企業(yè)還未開始在數(shù)據(jù)層面下功夫。大部分企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合還豎著一根根“煙囪”，“部門墻”現(xiàn)象嚴重，數(shù)據(jù)孤島林立。作為部門的領導人，他們往往從不同的系統(tǒng)，不同的人得到不同的數(shù)據(jù)或者洞見。由此可得，若是想要從這些報告中做出判斷，非常具有挑戰(zhàn)性。隨著商業(yè)環(huán)境的發(fā)展愈加快速，客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業(yè)下定決心打通企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，打開“商業(yè)智能化”的大門。
本課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用方法，包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析，及其在Power BI和Tableau中的實現(xiàn)。其中，不僅涉及PowerBI和Tableau的工具特色及對比，還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想。本課程指導企業(yè)的IT團隊轉(zhuǎn)變思維，從授人以魚到授人以漁，致力提升業(yè)務用戶的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的問題和新的商業(yè)機會點。同時，充分利用優(yōu)秀的BI工具，通過交互可視化實現(xiàn)自助服務和敏捷交付，可以支持利用企業(yè)本身的數(shù)據(jù)進行專業(yè)分析，決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策，從而使企業(yè)的戰(zhàn)略及戰(zhàn)術切實落地。

【課程收益】
-提煉商業(yè)數(shù)據(jù)分析模板及其背后的思維邏輯，展示*實踐內(nèi)容，為實戰(zhàn)提供“模板化”的公式及思維
-不論從事IT工作、財務工作，還是企業(yè)的高管，都可以像商業(yè)分析師一樣思考，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價值
-深入淺出，從理論到實踐，既給初學者提供學習的路徑，也給進階者帶來思維的碰撞
-逐個解疑，層層剖析，讓商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)變得生動、深刻，具有挑戰(zhàn)性
-貼近業(yè)務，以商業(yè)價值和商業(yè)數(shù)據(jù)為導向，快速迭代更新，推動企業(yè)實現(xiàn)“IT業(yè)務化，業(yè)務IT化”

【課程對象】
-企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經(jīng)理、分管副總等
-戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
-各個條線的業(yè)務負責人和技術專家
-產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務方案制定者
-市場營銷策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等
-創(chuàng)新業(yè)務的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師及實踐者

【課程大綱】
一、數(shù)字化經(jīng)營的難點分析
1、難點分析：為什么企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營無法帶來價值？
2、價值視角：需求各異，眾口難調(diào)
3、數(shù)據(jù)視角：紛繁復雜，負重前行
4、數(shù)據(jù)團隊的關鍵價值：數(shù)據(jù)和價值之間的橋梁

二、數(shù)字化經(jīng)營的核心價值提升（價值視角）
1、如何創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值？
2、數(shù)據(jù)價值的場景連接
-決策層
-IT層
-業(yè)務層
-場景
3、場景出發(fā)點：決策者如何改善經(jīng)營？
4、價值視角的典型場景
-幫決策者提升信息收集的效率體驗
-幫決策者加強業(yè)務過程的精細化管理
-用價值衡量驅(qū)動執(zhí)行的不斷改進
案例：
某醫(yī)療機構的自動化報表體系
中建鋼構
5、決策層的價值衡量
-基于“人”的視角
-基于“事”的視角

三、數(shù)字化經(jīng)營的數(shù)據(jù)智能化分析（數(shù)據(jù)視角）
1、如何改善數(shù)據(jù)的質(zhì)量？
2、當前企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題
案例：
某證券公司的數(shù)據(jù)質(zhì)量案例
3、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗：加強底層數(shù)據(jù)處理
4、數(shù)據(jù)視角的成功經(jīng)驗：加強中間模型的建立，提升數(shù)據(jù)深度
-數(shù)據(jù)模型建立
-業(yè)務模型建立

四、縮短數(shù)據(jù)和商業(yè)智能之間的距離
1、數(shù)據(jù)團隊帶領企業(yè)打贏數(shù)字化經(jīng)營之戰(zhàn)
-定戰(zhàn)術：IT部門的定位
-建能力：培養(yǎng)鏈路上最重要的人（數(shù)據(jù)運營官的平臺）
-給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺）
-多實戰(zhàn)：思想碰撞+實際經(jīng)驗互換（面向“人術器”的完整服務體系）
案例：
某大型藥企的數(shù)據(jù)人才蛻變
2、“人術器”完整的服務體系
-器（工具）
-器（方案）
-人（服務）
-術（交流平臺）

五、綜合案例：
1、電力業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
2、建筑業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
3、零售業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
4、能源化工數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
5、物流業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
6、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
7、醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案
8、銀行數(shù)據(jù)化經(jīng)營（BI）解決方案

商業(yè)數(shù)據(jù)分析BI賦能