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企業(yè)最核心資產(chǎn)

【課程背景】
   數(shù)據(jù)提升洞見，洞見決定格局。如果說，以前要用互聯(lián)網(wǎng)把所有企業(yè)重做一遍，那么今天，就要用數(shù)字化把所有企業(yè)重做一遍。在《十四五規(guī)劃》和綱要中，“數(shù)字化”這個(gè)詞出現(xiàn)過 25 次；還有其他相關(guān)詞，比如數(shù)字社會(huì)、數(shù)字孿生、數(shù)字技術(shù)等，出現(xiàn)了 60 多次。數(shù)字化的核心是人工智能，它強(qiáng)調(diào)的是用數(shù)字來驅(qū)動(dòng)整個(gè)世界的變革，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、市場、用戶、服務(wù)等企業(yè)價(jià)值鏈乃至對(duì)   整個(gè)商業(yè)生態(tài)的重新審視與重構(gòu)，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)運(yùn)營。中國要從大國變?yōu)閺?qiáng)國，必須優(yōu)化和提升GDP的形成機(jī)制，優(yōu)化GDP內(nèi)部結(jié)構(gòu)和各個(gè)環(huán)節(jié)的有效價(jià)值，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大勢(shì)所趨。
－在這個(gè)歷史性的時(shí)代面前，企業(yè)家如何看清宏觀大勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，順勢(shì)而為，逐浪而行，抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型新機(jī)遇，提升企業(yè)價(jià)值？
－面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不敢轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)不起、轉(zhuǎn)錯(cuò)了及路徑依賴上、意識(shí)上、技術(shù)上等一系列的挑戰(zhàn)，企業(yè)該如何避免轉(zhuǎn)型路上的坑，進(jìn)行科學(xué)務(wù)實(shí)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
－如何基于宏觀、中觀、微觀環(huán)境分析，找準(zhǔn)企業(yè)定位，辨識(shí)企業(yè)核心能力，并基于企業(yè)核心競爭力進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
－企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有沒有一套科學(xué)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型方法論？轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)必須要考慮哪些維度？具體如何轉(zhuǎn)型？轉(zhuǎn)型后如何進(jìn)行后評(píng)估？數(shù)據(jù)又如何驅(qū)動(dòng)運(yùn)營？又該如何迭代企業(yè)的數(shù)字化水平，形成閉環(huán)的良性循環(huán)？ 
   這就是我們企業(yè)經(jīng)營者目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最重要課題，也是本課程內(nèi)容所在。
   本次課程，陳博士基于多年信息化研究及實(shí)踐積淀，從咨詢式培訓(xùn)的角度著手，一針見血洞察數(shù)字化問題的本質(zhì)；傳授自創(chuàng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三步九轉(zhuǎn)功成法”，提供務(wù)實(shí)及具可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，并提升企業(yè)家數(shù)字化思維及洞見。使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，用之有效。

【課程收益】
－了解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史機(jī)遇及核心挑戰(zhàn)
－了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)
－了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)核心技術(shù)
－掌握一套“三步九轉(zhuǎn)功成法”數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)方法論
－掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型必具的互聯(lián)網(wǎng)9大思維
－掌握企業(yè)定位相關(guān)的環(huán)境分析3大工具、商業(yè)模式畫布及精益創(chuàng)業(yè)畫布分析方法
－掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)的7大維度
－掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3大實(shí)施步驟
－掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后評(píng)估方法
－掌握企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營的4大實(shí)操方法
－數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須刻在骨子里的3個(gè)核心理念及瞄準(zhǔn)用戶的4個(gè)工具

【課程對(duì)象】董事長、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、總裁助理、首席信息官、主管技術(shù)副總、信息化/數(shù)字化部門負(fù)責(zé)人

【課程大綱】
一、企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？ 
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是什么？
－企業(yè)家的洞見！更新企業(yè)大腦的操作系統(tǒng)！業(yè)務(wù)+數(shù)字技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)！
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型外因：數(shù)字化時(shí)代，需順勢(shì)而為、逐浪而行 
－要把企業(yè)的發(fā)展融入國家的戰(zhàn)略發(fā)展大勢(shì)之中！
－所有企業(yè)都需要用數(shù)字化把企業(yè)重新做一遍！
歷史機(jī)遇:“中國+技術(shù)”驅(qū)動(dòng)時(shí)代是歷史性的市場機(jī)會(huì)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：科學(xué)發(fā)展的第四范式！
需求側(cè)拉動(dòng)：如何滿足客戶日益?zhèn)€性化的訴求
3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)因：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提升企業(yè)洞見
回到源頭：企業(yè)存在的目標(biāo)是什么？利潤=收益-成本
收益提升：體驗(yàn)提升/效率提升/模式創(chuàng)新
成本降低：人工成本/管理成本/運(yùn)營成本
供給側(cè)改革：數(shù)字化時(shí)代的生態(tài)構(gòu)建
案例：大河鋼鐵廠、極智嘉物流、物流數(shù)字孿生、三一重工、智能冷庫、華為

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨哪些核心挑戰(zhàn)？
1、所有企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)：
－數(shù)字化轉(zhuǎn)型要成功，本質(zhì)上要進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的重構(gòu)
－企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合價(jià)值有限
－新老系統(tǒng)之間如何接力
－復(fù)雜的業(yè)務(wù)、復(fù)雜的技術(shù)、復(fù)雜的集成
－業(yè)務(wù)上線永遠(yuǎn)慢于期望
2、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的核心挑戰(zhàn)：
不敢轉(zhuǎn)：涉及全面/不知深淺/投入產(chǎn)出無法清晰量化
轉(zhuǎn)不起：成本高
轉(zhuǎn)錯(cuò)了：失陣地，失人心/流形式，打水漂
3、大型企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨的核心挑戰(zhàn)：
IT與OT的深度融合：
－業(yè)務(wù)流程個(gè)性化：隔行如隔山
－需對(duì)業(yè)務(wù)流程有深度了解：IT專家不是OT專家
數(shù)據(jù)采集與共享：
全量全要素連接：數(shù)據(jù)煙囪怎么通？
實(shí)時(shí)反饋：“云和端”語言不通怎么辦？
數(shù)據(jù)治理：
數(shù)據(jù)清洗：一盤點(diǎn)，數(shù)據(jù)家底怎么這么少？
數(shù)據(jù)標(biāo)注：淘金的鐵鍬好用不？
數(shù)據(jù)融合：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)不同時(shí)空，語言能通否？
數(shù)據(jù)保護(hù)：安全與效率如何權(quán)衡？
數(shù)據(jù)決策
業(yè)務(wù)決策：不能指導(dǎo)行動(dòng)的數(shù)字化，都是偽數(shù)字化
案例：恒力石化數(shù)字孿生、哈工大智慧車間、智慧白云、華為等
小組練習(xí)：基于本企業(yè)某業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)字化的全量全要素連接

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須了解的核心技術(shù)有哪些？ 
1、云系統(tǒng)
－大數(shù)據(jù)
－云計(jì)算
－邊緣計(jì)算
－AI
－區(qū)塊鏈
2、網(wǎng)系統(tǒng)
－5G三大特征
－5G典型應(yīng)用場景及典型行業(yè)應(yīng)用
3、端系統(tǒng)：
－物聯(lián)網(wǎng)（萬物互聯(lián)）
案例：迪斯尼、谷歌、百度、阿里、UBI；阿爾法狗、供應(yīng)鏈金融等
綜合案例：元宇宙：3G成就微信，4G成就短視頻，5G就看元宇宙？！

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須具有的互聯(lián)網(wǎng)思維有哪些？
1、若要具備數(shù)字化思維，首先具備互聯(lián)網(wǎng)思維
－用互聯(lián)網(wǎng)思維去重新去定義幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)
2、互聯(lián)網(wǎng)思維之獨(dú)孤九劍
－看透互聯(lián)網(wǎng)大咖的游戲規(guī)則
3、傳統(tǒng)思維、+互聯(lián)網(wǎng)思維、互聯(lián)網(wǎng)+思維在各行業(yè)中的對(duì)比應(yīng)用
－自己革自己的命：讓幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)嫁接進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)基因 
案例：微軟2/8原則、粉絲經(jīng)濟(jì)、小米、360、滴滴、騰訊、百度、來自星星的你、《失控》、《Nature》作者、開源社區(qū)、阿里、招商銀行等
現(xiàn)場練習(xí)：
學(xué)員評(píng)測(cè)自己具有了哪些互聯(lián)網(wǎng)思維？多大程度上具備？及例舉本企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用。
學(xué)員列表舉例對(duì)比各行業(yè)中的傳統(tǒng)思維、+互聯(lián)網(wǎng)思維、互聯(lián)網(wǎng)+思維，以對(duì)企業(yè)目前所處互聯(lián)網(wǎng)思維階段有清晰認(rèn)知，并列出本企業(yè)可能的數(shù)字化技術(shù)賦能后的改進(jìn)方向。

五、企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)方法論是什么？
三步九轉(zhuǎn)功成法：
1、第一步：數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)
－轉(zhuǎn)型的邊界確定
－轉(zhuǎn)型與企業(yè)定位的匹配分析
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)的初步確定
－轉(zhuǎn)型的情景化痛點(diǎn)梳理
－轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)對(duì)象確定
－轉(zhuǎn)型的約束條件分析
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)的調(diào)整與確定
2、第二步：數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體實(shí)施
－數(shù)字化轉(zhuǎn)型施工
3、第三步：數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果評(píng)估
－數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)估

六、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)包含哪些維度？
1、轉(zhuǎn)型的邊界確定
－系統(tǒng)性重構(gòu)/構(gòu)建？
－持續(xù)性改進(jìn)？
2、轉(zhuǎn)型與企業(yè)定位的匹配度分析（把與定位無關(guān)的事情都砍掉）
－環(huán)境分析：PEST宏觀環(huán)境分析、波特五力行業(yè)分析、SWOT分析
－基于商業(yè)模式畫布和精益創(chuàng)業(yè)畫布的獨(dú)特賣點(diǎn)及解決方案
－企業(yè)核心競爭力突破點(diǎn)：企業(yè)定位
3、轉(zhuǎn)型目標(biāo)的初步確定（目標(biāo)函數(shù)）
－確定轉(zhuǎn)型的第一目標(biāo)：體驗(yàn)提升、效率提升、降低成本、模式創(chuàng)新？
－基于第一目標(biāo)的關(guān)鍵性指標(biāo)確定并可量化可考核
4、轉(zhuǎn)型的情景化痛點(diǎn)梳理
－抓與企業(yè)定位相關(guān)的痛點(diǎn)而非癢點(diǎn)
－抓與企業(yè)定位相關(guān)的主要矛盾而非次要矛盾
－情景化痛點(diǎn)羅列及排序
5、轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)對(duì)象確定
－基于痛點(diǎn)的業(yè)務(wù)對(duì)象羅列和篩選
6、轉(zhuǎn)型的約束條件分析
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)與數(shù)字化技術(shù)成熟度的匹配
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)與數(shù)字化技術(shù)市場化成熟度匹配
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)與企業(yè)數(shù)字化成熟度的匹配度
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)與企業(yè)組織的匹配度
人：是否一把手工程？ 員工是否愿意共享？ 
組織：組織方式是否有效？
業(yè)務(wù)流程：涉及到哪些相關(guān)要素？舊系統(tǒng)和新系統(tǒng)如何接力？
財(cái)務(wù)：新增成本？投入產(chǎn)出？不同轉(zhuǎn)型模式的成本、風(fēng)險(xiǎn)及收益？
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)與利益相關(guān)者意愿的匹配度
－共享意愿及可獲得數(shù)據(jù)
7、轉(zhuǎn)型目標(biāo)的調(diào)整與確定
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)的小切口
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)的范圍經(jīng)濟(jì)性
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)的戰(zhàn)略可擴(kuò)展性 
－轉(zhuǎn)型目標(biāo)的階段性規(guī)劃
案例：疫情、谷歌、樂視、facebook、十大名表、XX石油煉化、阿里
工具：PEST、波特五力模型、SWOT、商業(yè)模式畫布、精益創(chuàng)業(yè)畫布

七、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施包含哪些步驟？
1、明確業(yè)務(wù)對(duì)象
2、明確業(yè)務(wù)過程
3、明確業(yè)務(wù)規(guī)則
案例：字節(jié)跳動(dòng)飛書、AGV自動(dòng)駕駛、貨車幫、G7物流：業(yè)務(wù)對(duì)象范圍和視角的變化，會(huì)帶來業(yè)務(wù)模式不同程度的變革
小組練習(xí)1：基于企業(yè)環(huán)境分析和商業(yè)模式及精益創(chuàng)業(yè)畫布分析，找準(zhǔn)本企業(yè)的定位及核心競爭優(yōu)勢(shì)；且按三大步驟進(jìn)行施工。
小組練習(xí)2：字節(jié)跳動(dòng)的數(shù)字繭房如何突破？比如，若業(yè)務(wù)對(duì)象是企業(yè)家全生命周期管理，該如何施工？ 

八、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果如何評(píng)估？
1、財(cái)務(wù)評(píng)估方法
2、模糊綜合判斷法
案例：某省運(yùn)營商系統(tǒng)建設(shè)評(píng)估

九、數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型后的企業(yè)運(yùn)營？
1、轉(zhuǎn)型的PDCA循環(huán)
關(guān)鍵指標(biāo)—看數(shù)據(jù)—找方法—關(guān)鍵指標(biāo)
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營的實(shí)操方法
－產(chǎn)品運(yùn)營
－用戶運(yùn)營
－活動(dòng)運(yùn)營
－新媒體運(yùn)營
案例：京東6.18、中國郵政“郵生活”

十、數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須刻在骨子里的三個(gè)核心理念是什么？
1、瞄準(zhǔn)用戶：以用戶為中心
用戶分析：關(guān)鍵利益人地圖
用戶旅程：用戶體驗(yàn)旅程圖
價(jià)值主張：價(jià)值主張地圖
增長飛輪：增長飛輪圖
2、對(duì)準(zhǔn)業(yè)務(wù)：確保數(shù)字化瞄準(zhǔn)業(yè)務(wù)目標(biāo)而非展示大屏
3、打造平臺(tái)：模塊化沉淀
案例：智慧農(nóng)業(yè)、跨境物流
工具：關(guān)鍵利益人地圖、用戶體驗(yàn)旅程圖、價(jià)值主張地圖、增長飛輪圖
小組練習(xí)：確定某個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象，并利用上述工具，對(duì)“瞄準(zhǔn)用戶”進(jìn)行應(yīng)用分析。

十一、哪些企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可作為*實(shí)踐標(biāo)桿？
1、華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐
2、垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
－鋼鐵行業(yè)
－能源行業(yè)
－電子行業(yè)
－煤礦行業(yè)

十二、現(xiàn)場收集學(xué)員問題進(jìn)行解答

企業(yè)最核心資產(chǎn)