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中國企業(yè)培訓講師
《市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析》
 
講師:韓迎娣 瀏覽次數(shù):2567

課程描述INTRODUCTION

市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析課程

· 營銷總監(jiān)· 研發(fā)經(jīng)理· 產(chǎn)品經(jīng)理

培訓講師:韓迎娣    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析課程

【課程背景】
    現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,同時也會釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量,市場營銷則是在這樣的數(shù)據(jù)環(huán)境中,要先分析市場環(huán)境,就是分析宏微觀環(huán)境,決定是否進入市場,再進行市場調(diào)研,隨后對用戶的行為分析,在進行市場細分,選擇目標市場。在這樣的過程中,既有依據(jù)數(shù)據(jù)來產(chǎn)生的分析結果,也容易進入數(shù)據(jù)陷阱,而數(shù)據(jù)分析、建模與數(shù)據(jù)洞察來幫助我們隨時可清晰了解產(chǎn)品應用狀態(tài),用戶的體驗與場景需求。
    課程將以市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析切入點,還原金融環(huán)境中的實際案例,幫助學員理解市場調(diào)研的目的是什么?如何避免進入調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱?市場調(diào)研的五大維度、三種方法分別是什么?數(shù)據(jù)分析方法、預處理和建模是怎樣?如何通過數(shù)據(jù)洞察來分析銀行渠道轉型的特點及趨勢?使學員學之解惑,學之能用。

【課程收益】
-思維創(chuàng)新的技術路徑、市場調(diào)研目的、市場調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱
-調(diào)研的用戶無意識感知偏誤、市場調(diào)研存在的虛假與低效信息
-市場調(diào)研的五大維度、三種方法和容易混淆三種誤差
-市場調(diào)研分析報告、市場調(diào)研失效的7個因素
-數(shù)據(jù)分析意識、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)預處理、特征分析、算法建模
-數(shù)據(jù)表達、統(tǒng)計分析方法、數(shù)據(jù)分析洞察銀行渠道轉型特征

【課程對象】產(chǎn)品研發(fā)團隊、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團隊、營銷、營銷分析、運營

【課程大綱】
一、市場調(diào)研目的與用戶認知

1、思維創(chuàng)新技術路徑
2、市場調(diào)研的目的
-調(diào)研目的
-調(diào)研對象
-需要收集的數(shù)據(jù)
-需要達成的效果
3、市場調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱
4、用戶存在無意識的感知偏誤
5、用戶觀念跟不上創(chuàng)新
6、從眾心理導致虛假信息
7、維護形象導致虛假信息
8、思維錨定導致低效信息
9、廣告干擾導致低效信息

二、市場調(diào)研方法與失效因素
1、調(diào)研的五大維度
-網(wǎng)點周邊商業(yè)
-網(wǎng)點周邊社區(qū)
-網(wǎng)點周邊用戶
-競爭對手
-合作單位
2、調(diào)研的三種方法
-實地調(diào)研
-文案調(diào)研
-特殊調(diào)研
3、市場調(diào)研中容易混淆的3種誤差
-固有誤差
-隨機誤差
-主觀誤差
4、如何整理市場調(diào)研數(shù)據(jù)
5、市場調(diào)研分析報告
-整個大市場分析
-整體市場下的細分市場分析
-典型產(chǎn)品分析
-新機會
-風險
6、致使市場調(diào)研失效的7個因素
-某些消費者有“隱形需求”
-調(diào)研的時間太遠,不具備結論
-霍桑效應
-偏見與歧視
-沉迷市場機會和體量導致市研失效
-消費者是自我的導致市研失效
-消費者難以場景化導致市研失效

三、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)洞察銀行
1、數(shù)據(jù)分析意識
-對比關系
-看趨勢
-重點數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)分析方法
-對比分析法
-結構分析法
-交叉分析法
-分組分析法
-漏斗分析法
-*分析法
-矩陣關聯(lián)分析法
3、數(shù)據(jù)分析報告對產(chǎn)品研發(fā)的影響
4、數(shù)據(jù)預處理
5、特征分析
6、算法建模
-線性回歸
-聚類
-分類
7、數(shù)據(jù)表達
-分布數(shù)據(jù)可視化
-分類數(shù)據(jù)可視化
-線性關系數(shù)據(jù)可視化
8、數(shù)據(jù)挖掘
9、統(tǒng)計分析方法
-集中趨勢
-離散程度
-相關程度
-參數(shù)估計
-假設檢驗
10、數(shù)據(jù)分析洞察金融產(chǎn)品需求
11、數(shù)據(jù)分析洞察銀行渠道轉型特征
-生態(tài)圈客戶經(jīng)營
-新型渠道不斷涌現(xiàn)
-產(chǎn)品服務場景化與體驗化
12、數(shù)據(jù)分析洞察銀行渠道數(shù)字化轉型趨勢
-智慧協(xié)同的渠道服務
-泛金融化的渠道場景
-原子化的渠道功能
-浸入式的渠道體驗

市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析課程


轉載:http://szsxbj.com/gkk_detail/255191.html

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韓迎娣
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