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北京實(shí)用技術(shù)培訓(xùn)課程大綱

【課程大綱】
1. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的圖表分析
直觀的圖表使我們更容易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，也是我們向董事會、上級、同事作報告的主要方式，本節(jié)重點(diǎn)講述：
a) 用實(shí)例說明九大類型圖表：餅圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、氣泡圖、面積圖、圓環(huán)圖的應(yīng)用場合
b) 幾種專業(yè)的圖表分析法
c) 九大類型圖表的生成實(shí)例演練
d)介紹幾種專業(yè)的圖表分析工具，您需要展示與眾不同的專業(yè)度
-利用雙曲線組合圖表顯示預(yù)計銷量和實(shí)際銷量對比
-利用柱形層疊圖顯示計劃完成度
-利用雙側(cè)比較圖顯示市場調(diào)查結(jié)果
-利用復(fù)合餅圖深入分析主要銷售組成
-使用斷層圖分析企業(yè)數(shù)據(jù)

2. 如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分級匯總、多維分析以及數(shù)據(jù)挖掘方法數(shù)據(jù)統(tǒng)計、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并成為一個新的學(xué)科“商業(yè)智能”。本節(jié)深入淺出的介紹商業(yè)智能的概念以及相關(guān)的技術(shù)手段：
a) 商業(yè)智能的應(yīng)用及其技術(shù)框架
b) 如何使用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)規(guī)范化數(shù)據(jù)
c) 如何在30秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多級分類匯總
d) 使用多維分析工具分析銷售數(shù)據(jù)
e) 如何向下鉆取和向上匯聚進(jìn)行營銷數(shù)據(jù)分析和挖掘

3. 數(shù)據(jù)的分布趨勢分析實(shí)戰(zhàn)
 數(shù)據(jù)的分布趨勢形態(tài)是我們從宏觀上掌握企業(yè)內(nèi)部管理和經(jīng)營狀況的重要工具，本節(jié)重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分布分析的概念和實(shí)例應(yīng)用：
a) 如何使用集中指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如80/20分析、服務(wù)質(zhì)量分析
b) 如何使用分布圖進(jìn)行宏觀分析，例如市場抽樣調(diào)查分析、人力資源的薪資結(jié)構(gòu)分析
c) 如何使用差異指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如不同銷售團(tuán)隊(duì)的銷售能力分析和外購產(chǎn)品的誤差分析

4. 頻數(shù)分析
頻數(shù)分析廣泛的應(yīng)用于企業(yè)的管理優(yōu)化、缺陷改進(jìn)、回款監(jiān)控等場合，本節(jié)重點(diǎn)講述：
a) 頻數(shù)分析的概念和分析工具
b) 頻數(shù)分析在回款監(jiān)控上的應(yīng)用
c) 柏拉圖在產(chǎn)品缺陷改進(jìn)上的應(yīng)用
d) 自動及手動生成柏拉圖的方法

5. 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
數(shù)據(jù)相關(guān)性分析是分析不同營銷策略的效果的重要工具，本節(jié)包括：
a) 單因素方差分析的原理和應(yīng)用單因素方差分析主要應(yīng)用在單一影響因子的場合，例如
i. 如何判斷不同供應(yīng)商提供的產(chǎn)品是否存在差異
ii. 消費(fèi)者年齡和購房面積需求是否有關(guān)系
iii. 不同促銷方式對最終銷售的影響是否存在差異
b) 雙因素方差分析的原理和應(yīng)用雙因素分析主要用在兩個因素共同作用的影響分析，例如
i. 銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響
ii. 商場過道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
iii. 不同維修中心和攝像機(jī)品牌之間是否存在交互影響
iv. 產(chǎn)品性能上的差異與原料和機(jī)器類型是否有關(guān)

6. 商業(yè)預(yù)測技術(shù)
商業(yè)預(yù)測是企業(yè)構(gòu)建銷售指標(biāo)體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)通過預(yù)測下一年度的市場模、市場占有率、銷售量等來制定來年的銷售指標(biāo)。本節(jié)包括以下內(nèi)容：
a) 預(yù)測模型的類型概述
b) 如何選擇合適的預(yù)測模型
c) 預(yù)測的案例演練
i. 如何預(yù)測公司明年、后年的營業(yè)收入
ii. 如何預(yù)測新年度生產(chǎn)成本
iii. 如何預(yù)測報紙的訂閱量
d) 月度和季度數(shù)據(jù)的時間序列預(yù)測，例如
i. 銷售是否收到季節(jié)的影響
ii. 如何計算各個季度的預(yù)測值

7. 商業(yè)預(yù)測技術(shù)（二）多元回歸分析
a) 如何分析多個因素對目標(biāo)值的影響程度，例如
i. 不同廣告媒體在促銷產(chǎn)品時的有效性
ii. 價格和促銷費(fèi)用對銷售量的影響公式
b) 多元回歸在營銷決策的應(yīng)用案例：如何制定新市場的銷售目標(biāo)及發(fā)展代理商數(shù)據(jù)

8. 動態(tài)分析技術(shù)
動態(tài)分析指的是通過為分析過程提供交互性，動態(tài)調(diào)整影響因子，直觀的了解每個因子的影響程度。
本節(jié)包括以下內(nèi)容：
a) 動態(tài)分析的技術(shù)基礎(chǔ)：窗體控件
b) 動態(tài)分析案例：建立利潤敏感性分析模型進(jìn)行本量利分析

9. 規(guī)劃求解工具
規(guī)劃求解工具簡化了邊際成本分析的過程，可應(yīng)用于生產(chǎn)規(guī)劃和營銷方案設(shè)計。
a) 規(guī)劃求解工具的使用方法
b) 案例：使用規(guī)劃求解工具進(jìn)行生產(chǎn)方案規(guī)劃

10. 回顧、總結(jié)、答疑