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在生成式 AI 時(shí)代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
要有效地利用人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，需注意以下幾點(diǎn)： 一、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。如同設(shè)定導(dǎo)航坐標(biāo)，規(guī)劃最優(yōu)路線。 二、選擇正確工具。根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，挑選合適的學(xué)習(xí)平臺和應(yīng)用程序，如交互式教程或語音識別輔助語言學(xué)習(xí)。 三、個(gè)性化學(xué)
歡迎大家！這是楊老師啟動「真工智造研訓(xùn)院」公眾號的第一文！ 回想2018/2/23深夜正值過年期間，心中有感在微信上發(fā)了一個(gè)文寫道：「年也過，飯也吃，酒也喝，親情也團(tuán)圓了！該有能量輸出了吧！關(guān)于智能制造，去年從智能空戰(zhàn)群學(xué)習(xí)超過50文
人類利用人工智能增強(qiáng)創(chuàng)意思維可從以下幾方面著手： 一、靈感助手。利用 GPT 等 AI 工具提供跳躍性想法，打破思維定式，產(chǎn)生新穎創(chuàng)意。 二、數(shù)據(jù)偵探。AI 擅長處理大量信息，挖掘隱藏模式，在復(fù)雜市場分析時(shí)能快速找到核心問題，啟
AI技術(shù)已廣泛滲透到企業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，以下是幾個(gè)具有代表性的應(yīng)用場景。 一、智能客服與客戶關(guān)系管理。AI在客服領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在聊天機(jī)器人、語音助手、情緒識別等方面?？蓪?shí)現(xiàn)24/7無間斷服務(wù)，快速響應(yīng)客戶需求，提升服務(wù)效率與滿意度
趙一波（企業(yè)咨詢營銷專家） 未來工人的社會地位將會比白領(lǐng)更高 未來的工人比白領(lǐng)會有更高的社會地位的層級。為什么這么說呢？ 過去的20年互聯(lián)網(wǎng)改變了世界，那時(shí)候最向往的工作，就是坐在豪華的5A級辦公室里，去研
大家都不喜歡心累內(nèi)耗無意義的重復(fù)，我們的解決方案開始大大降低心累的場景了。疲勞這件事情是分健康的，以及不健康的。身體的疲勞，可以讓我們一覺睡到到天亮，但是心理的疲勞會讓我們翻來覆去一整個(gè)晚上，這個(gè)就是大家都不喜歡的心累以及內(nèi)耗的狀態(tài)。在絕大
預(yù)測未來雖有不確定性，但根據(jù)當(dāng)前技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)動態(tài)，未來十年一些行業(yè)可能有顛覆性變化： 一、交通運(yùn)輸領(lǐng)域。自動駕駛技術(shù)成熟將影響汽車制造、出租車服務(wù)等，無人駕駛汽車和無人機(jī)商用化會改變物流行業(yè)。 二、醫(yī)療健康領(lǐng)域。AI 可能帶來
牛君誠
梅松
王喜文
潘文
張軍平
向永清
朱霄丹
韓勇
趙志強(qiáng)
王長樂
盧森煌
蔣志偉
尹 智
葉梓
姚瑞軍