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講師背景
工學(xué)博士，情報學(xué)博士后，高級工程師
九三學(xué)社*科技委委員
曾任工信部國際經(jīng)濟技術(shù)合作中心主任
曾任工信部電子商務(wù)研究所所長
中國智造與工業(yè)4.0研究所所長
北京華竟工聯(lián)對智能技術(shù)研究流院長
曾任工信部國際經(jīng)濟技術(shù)合作中心【點擊詳細】
最近被AI刷屏了嗎？如果沒有，那就要小心了，因為在未來不會用ChatGPT，就像今天不會用internet，不去學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能的時代，那么就將會被人工智能的時代所拋棄，AI對現(xiàn)代社會第一波沖擊，它已經(jīng)來了，不得不承認，人們已經(jīng)無法再用一
在AI時代，零售人員需要適應(yīng)行業(yè)的新變革，具備一系列與AI技術(shù)融合的關(guān)鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務(wù)并保持競爭力，以下是零售人員應(yīng)具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應(yīng)能夠理解并運用基本的數(shù)據(jù)分析工具，分析消費者購買數(shù)據(jù)、銷售趨勢等
普通人抓住人工智能風(fēng)口可按以下步驟： 一、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識。了解 AI 原理和應(yīng)用場景，利用網(wǎng)絡(luò)免費資源學(xué)習(xí)相關(guān)課程。 二、實戰(zhàn)演練。動手做一些小項目，如用 GPT 寫代碼或文案，用 Midjourney 進行繪畫設(shè)計。 三、
在人工智能飛速發(fā)展的時代，非技術(shù)背景的普通人，利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè)，可參考以下思路和步驟： 一、了解基本概念。通過網(wǎng)絡(luò)課程、書籍或講座，了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點。找到熟悉的領(lǐng)域，研究其存在
很多人問人工智能對我們是機遇還是危機，答案并非非黑即白。它是推動生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量，能提高效率、降低成本，在數(shù)據(jù)分析、決策支持等領(lǐng)域有獨特作用，在醫(yī)療、教育、交通等多個行業(yè)展示出巨大改善潛力，為社會進步打開新可能。同時它也帶來挑戰(zhàn)和危機，
對于制造企業(yè)來說，MES系統(tǒng)可監(jiān)控從原材料進廠到成品的全過程，記錄過程中產(chǎn)品所使用的材料、設(shè)備，產(chǎn)品檢測的數(shù)據(jù)和結(jié)果以及每個工序生產(chǎn)的時間、人員等信息。具體有何益處呢？ 制造企業(yè)使用MES系統(tǒng)益處： 生產(chǎn)過程可視
在生成式 AI 時代，以下幾類人可能逐漸被邊緣化： 一、從事重復(fù)性勞動的工作者。生成式 AI 擅長自動完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù)，這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及，對相關(guān)知識和技能需求
在人工智能時代，普通人可以這樣做： 一、不斷學(xué)習(xí)和提升自我，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)意識，通過在線課程、工作坊或在職培訓(xùn)掌握新能力，如數(shù)據(jù)分析、編程、人工智能知識等。 二、注重培養(yǎng)機器難以取代的能力，如創(chuàng)造力、批判性思維、人際溝通和解決復(fù)雜
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