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大數(shù)據(jù)時代的信息分析培訓(xùn)

課程背景:
“大數(shù)據(jù)”的概念出現(xiàn)至今已經(jīng)11年了，然而，為數(shù)不少的的市場部、銷售部的相關(guān)員工由于缺乏營銷分析的技能，還在使用原始低效的統(tǒng)計和分析方法，浪費大量的時間不說，老板還經(jīng)常不滿意。
大數(shù)據(jù)時代要求市場和銷售部門對客戶響應(yīng)、營銷過程、行業(yè)競爭做深入分析，為決策者提供真正的決策支持，特別是為每一個營銷動作提供*的運作模型。
本課程從大數(shù)據(jù)的宏觀知識背景開始，探討如何將數(shù)據(jù)分析的技能應(yīng)用于企業(yè)日常的銷售運營當(dāng)中。學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握以下內(nèi)容：
1.了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些技術(shù)框架和工具
2.大數(shù)據(jù)如何跟企業(yè)的營銷工作相結(jié)合
3.數(shù)據(jù)挖掘的CRISP循環(huán)
4.數(shù)據(jù)分析的工具介紹：例如指標(biāo)分析的方法和統(tǒng)計學(xué)算法介紹

課程大綱
一、大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
2.大數(shù)據(jù)的全景視圖
3.最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4.企業(yè)的市場和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能？
5.CRISP方法論
案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程

二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a)營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b)崗位的設(shè)置和技能要求
2.分析模型的設(shè)計、實施工具
a)SPSSClementine簡介
b)SAS簡介
c)SQLAnalysis簡介
d)Excel控件簡介
3.數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a)數(shù)據(jù)的來源
b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1.案例思考：從一張報表說起
2.傳統(tǒng)的基于績效考核指標(biāo)分析的缺陷
3.把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營銷狀況
4.案例解析：
a)競爭力分析模型
b)利潤分析模型

四、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1.時間序列規(guī)律的三個方面
2.如何識別周期，認(rèn)識同比的風(fēng)險
3.趨勢如何分析
4.案例解析
a)數(shù)據(jù)周期分析
b)庫存風(fēng)險預(yù)測
5.一元回歸分析
a)案例：行業(yè)趨勢分析

五、競爭的量化分析方法簡介
1.宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
2.數(shù)據(jù)來源：根據(jù)市場競爭的四個層次確定
3.競爭的敏感性分析
4.快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5.媒體影響的量化研究

六、常用的統(tǒng)計學(xué)分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1.協(xié)助客戶分類：聚類分析
2.識別客戶響應(yīng)
a)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b)決策樹
c)邏輯斯蒂回歸
3.時間序列預(yù)測
a)ARIMA
b)指數(shù)平滑

七、商業(yè)預(yù)測技術(shù)
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學(xué)算法構(gòu)造一個成熟的預(yù)測模型。
1.預(yù)測責(zé)任者與支持者
2.預(yù)測的組織流程
3.不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點
4.水平和趨勢模型
5.季節(jié)模型
6.如何評估預(yù)測的偏差

八、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。*營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，*營銷的基礎(chǔ)是*的客戶定位，本節(jié)通過案例演示來說明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。
1.*營銷與客戶細(xì)分
2.客戶細(xì)分的價值
3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分
4.基于決策樹的案例解析
5.結(jié)果的應(yīng)用

講師介紹
信息化專家、IPMA認(rèn)證項目經(jīng)理、MCSE、MCDBA、經(jīng)濟分析師，從業(yè)經(jīng)驗豐富，曾主持開發(fā)大型政府業(yè)務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等，負(fù)責(zé)過OA、ERP、BI系統(tǒng)的集成與實施。歷任項目經(jīng)理，技術(shù)總監(jiān)，副總經(jīng)理等職務(wù)、熟悉整公司營運管理，財務(wù)管理、信息化管理、人事行政管理工作。

大數(shù)據(jù)時代的信息分析培訓(xùn)