數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能培訓
講師:張靖笙 瀏覽次數(shù):2544
課程描述INTRODUCTION
數(shù)據(jù)倉庫 培訓
培訓講師:張靖笙
課程價格:¥元/人
培訓天數(shù):2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數(shù)據(jù)倉庫 培訓
課程時間:2天
信息技術經(jīng)過60余年的發(fā)展,已經(jīng)滲透到國家治理、經(jīng)濟運行的方方面面。政治、經(jīng)濟活動中很大一部分的活動都與數(shù)據(jù)的創(chuàng)造、采集、傳輸和使用相關。數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于全球經(jīng)濟中的每一個部門,就如固定資產(chǎn)和人力資本等生產(chǎn)要素一樣,如果沒有它,許多現(xiàn)代經(jīng)濟活動就不會發(fā)生。
在當今的商業(yè)世界中,借助科學的方法和技術的手段來制定決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的途徑。而僅通過傳統(tǒng)的信息技術已經(jīng)不能滿足領先企業(yè)的需求。企業(yè)中的各級員工,如何在復雜的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中,利用商業(yè)智能技術和數(shù)據(jù)分析的工具,結合業(yè)務的價值創(chuàng)造和價值傳遞的環(huán)節(jié),深刻洞察業(yè)務中存在的問題,并做出正確的決策以指導相應的業(yè)務活動,這成為了企業(yè)決勝未來的核心和關鍵。
本培訓基于業(yè)界*實踐經(jīng)驗,結合培訓對象企業(yè)的實際情況,系統(tǒng)介紹了商業(yè)智能技術的來龍去脈、前提條件和價值輸出;闡述和分析目前商業(yè)智能技術應用和推廣工作中普遍遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量質(zhì)量低下、數(shù)據(jù)可信度不高等數(shù)據(jù)缺陷問題的成因和后果,對商業(yè)智能技術應用效果的負面影響;商業(yè)智能應用和決策支持的需求特色,分析方法和溝通技巧;商業(yè)智能技術幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化為方向的應用價值;對常用的商業(yè)智能中的數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)庫等領域的方法和相關技術工具做系統(tǒng)的講解和生動直觀的應用效果展示,并且結合目前大數(shù)據(jù)時代的特征展望商業(yè)智能技術應用的發(fā)展前景。
培訓目標
幫助學員系統(tǒng)學習商業(yè)智能技術來進行數(shù)據(jù)分析和做出科學決策的原理、工具和方法,分析實際工作中對商業(yè)智能技術和應用的認識誤區(qū),幫助學員建立對商業(yè)智能正確認識;
幫助學員了解商業(yè)智能技術應用的前景,豎立對商業(yè)智能需求和應用的長遠發(fā)展觀點,以及全面了解運用商業(yè)智能幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務價值的系統(tǒng)觀點,提高對商業(yè)智能技術的學習興趣;
與具有豐富實際經(jīng)驗和理論知識的講師進行雙向交流,結合工作實踐中遇到的問題進行研討。
培訓對象
商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫項目的實施工作者;
在工作上會運用到商業(yè)智能技術來做數(shù)據(jù)查詢、分析和幫助科學決策的工作者;
其他對商業(yè)智能感興趣的人。
學員基礎
本課程要求學員具有一定的信息系統(tǒng)應用經(jīng)驗,對于企業(yè)信息化存在的問題有體驗,對于通過信息化手段提升企業(yè)管理和業(yè)務水平有強烈動機,能夠就自己在工作中的問題進行思考。
授課方式和主要特點
定制課程知識傳遞內(nèi)容 + 案例講解 + 互動討論,70%知識傳授,20%案例講解,10%互動討論;
資深企業(yè)信息化咨詢顧問授課、實用的經(jīng)驗傳導,理論聯(lián)系實際;
互動式案例教學,舉案說法,理論聯(lián)系實際;求真務實,宣教研討并重。
教學大綱
說明:整個課程時間為2天,平均每天6小時左右的課堂時間,教學內(nèi)容如下面列出的講座教學大綱:
第一部分:開篇、商業(yè)智能的哪些事(解釋企業(yè)為什么要用商業(yè)智能技術)
第1單元:商業(yè)智能那些事介紹企業(yè)信息化發(fā)展階段規(guī)律和各階段特征;
什么是商業(yè)智能,應用商業(yè)智能有什么價值,商業(yè)智能的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程;
什么是數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)倉庫的特點和建設要求,為什么要建數(shù)據(jù)倉庫?
介紹如何用數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能系統(tǒng)構建實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和科學決策的業(yè)務決策支持智能系統(tǒng)的思路。
第2單元:數(shù)據(jù)給決策帶來的困境分析當今企業(yè)在做數(shù)據(jù)分析的時候常常遇到的問題,剖析主要原因;
介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量對于數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能的重要性;
說明保障數(shù)據(jù)質(zhì)量為什么必須得到業(yè)務人員重視和配合;
簡單介紹保障數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主要的措施方法、工作方式和內(nèi)容;
第二部分:縱觀商業(yè)智能的需求(解釋商業(yè)智能應用和決策支持的需求形態(tài)和特點)
第3單元: 商業(yè)智能應用需求分析商業(yè)智能應用需求的主要特征,需求的難點和雷區(qū);
分析型數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)業(yè)務處理交易型數(shù)據(jù)的對比,業(yè)務處理系統(tǒng)和分析系統(tǒng)的需求對比;
有效的數(shù)據(jù)分析需求分析方法,與傳統(tǒng)需求分析方法和的比較;
模型方法和系統(tǒng)思維方法在商業(yè)智能應用需求分析中的運用;
商業(yè)智能應用需求分析和需求溝通的特殊性; 選擇業(yè)務分析主題建設的策略;
第4單元:商業(yè)智能應用的生命周期商業(yè)智能應用系統(tǒng)的規(guī)劃、設計、建設、維護等不同階段;
結合企業(yè)數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的建設過程分別介紹架構設計、項目管理、運行維護等主要的工作內(nèi)容、工作開展方法、相關管理職責和角色設置;
比對業(yè)界實踐經(jīng)驗,研討企業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持智能系統(tǒng)建設的經(jīng)驗和差距;
第5單元:商業(yè)智能應用需求分析案例分享通過一個典型的商業(yè)智能應用案例分享,從功能、應用場景等角度直觀地描述商業(yè)智能常見的需求形態(tài),解釋需求理解偏差帶來的后果和影響,修正和彌補需求偏差的措施和成本代價;
第三部分:商業(yè)智能之數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集成
第6單元:數(shù)據(jù)倉庫的架構
1.數(shù)據(jù)倉庫功能架構:介紹數(shù)據(jù)倉庫的功能組成;
2.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)架構:理解數(shù)據(jù)倉庫的分層設計;
3.數(shù)據(jù)倉庫安全架構:介紹數(shù)據(jù)倉庫中信息安全措施。
第7單元:數(shù)據(jù)倉庫設計與開發(fā)
1.數(shù)據(jù)倉庫設計方法論:數(shù)據(jù)庫設計和數(shù)據(jù)倉庫設計,理解數(shù)據(jù)倉庫設計過程、數(shù)據(jù)倉庫設計中需要關注的重點;
2.介紹數(shù)據(jù)倉庫中主題:主題的概念,主題域的獲取,確定主題的內(nèi)容,主題的使用;
3.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型:介紹數(shù)據(jù)倉庫不同數(shù)據(jù)分層的數(shù)據(jù)模型,星型模型和雪花模型;
第8單元:數(shù)據(jù)集成技術介紹數(shù)據(jù)集成的背景,如何分析啟動數(shù)據(jù)集成項目的適當時機;
如何對數(shù)據(jù)集成的項目的價值進行判斷;可行性分析。
業(yè)界目前主流的數(shù)據(jù)集成技術平臺((Informatica, IBM Data Stage, Microsoft SSIS等等)的介紹和比較。
第四部分:商業(yè)智能之前端應用(報表和查詢、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘)
第9單元:商業(yè)智能報表工具介紹 介紹現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具解決方案;
介紹各種數(shù)據(jù)查詢、報表和多維分析技術;
業(yè)界目前主流的報表工具(IBM Cognos, BO, Microsoft SSRS等))的介紹和對比。
第10單元:商業(yè)智能數(shù)據(jù)建模技術和應用重點介紹多維數(shù)據(jù)庫技術的原理、相關技術,突出多維數(shù)據(jù)庫建模工作對于后續(xù)數(shù)據(jù)分析的應用效果的影響;
結合多維分析需求場景,解釋案例中支持多維分析場景的OLAP建模的設計思路。
第11單元: 大數(shù)據(jù)時代介紹大數(shù)據(jù)的概念,和大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析應用的新特征;
介紹大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析技術發(fā)展趨勢
第六部分:課程總結和互動
第12單元: 總結和互動課程總結:學員與講師就培訓中問題進行答疑和再溝通,學員反饋,雙方互動。
數(shù)據(jù)倉庫 培訓
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/62953.html
已開課時間Have start time
- 張靖笙
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