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統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制學(xué)習(xí)

【課程背景】
統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（簡(jiǎn)稱SPC- Statistical Process Control）是借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具。對(duì)過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià)，根據(jù)反饋信息及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆，并采取措施消除，使過(guò)程維持在僅受隨機(jī)性因素影響的受控狀態(tài)，以達(dá)到控制質(zhì)量的目的。本課程結(jié)合講課人20年SPC實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和不斷博采眾長(zhǎng)的成果積累,引用企業(yè)實(shí)際案例加以補(bǔ)充,總結(jié)概括了SPC的工作模式和適用的方法工具。培訓(xùn)通過(guò)程理論與實(shí)踐相結(jié)合作為基點(diǎn)，注重于知識(shí)面和操作面，引導(dǎo)學(xué)員能聯(lián)系企業(yè)自身實(shí)際，尋找SPC的運(yùn)作項(xiàng)目，并與專業(yè)技術(shù)及其它相關(guān)工具方法相結(jié)合，在生產(chǎn)和管理現(xiàn)場(chǎng)建立控制圖，對(duì)出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析，能適宜地采取措施，運(yùn)用SPC的理念和技能，提高對(duì)生產(chǎn)和服務(wù)過(guò)程控制和改進(jìn)的有效性。SPC應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)課程, 旨在為我國(guó)企業(yè)培育具有統(tǒng)計(jì)戰(zhàn)略思維的中高層管理干部, 通過(guò)SPC管理方法的引進(jìn), 逐步引進(jìn)其他先進(jìn)品質(zhì)管理工具和手法, 領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)向世界*企業(yè)邁進(jìn)，本課程適合于那些SPC導(dǎo)入成效甚小但又渴望高效導(dǎo)入SPC手法的企業(yè)。

【課程收益】
1、了解SPC原理和應(yīng)用，掌握控制圖的概念、意義和作法。
2、把握制程異常并作出快速反應(yīng)，在事前預(yù)防和事中的控制中洞查先機(jī)，避免事后的處理，減少不良的發(fā)生。
3、掌握改進(jìn)過(guò)程能力的方法和工具。
4、掌握控制圖的解析方法及其改善策略。
5、掌握過(guò)程能力研究，計(jì)算CP、CPK、PP、PPK及過(guò)程PPM的方法。
6、能免費(fèi)獲得SPC統(tǒng)計(jì)軟件安裝，并掌握基本操作方法。

【課程對(duì)象】
1、質(zhì)量經(jīng)理
2、質(zhì)量工程師
3、質(zhì)量主管
4、質(zhì)檢員
【課程時(shí)間】2天（12小時(shí)） am9：00—12：00?? pm14：30-17：30
【授課方式】講授、案例、提問(wèn)、討論互動(dòng)、游戲、視頻

【課程綱要】
一、過(guò)程控制的觀念
1.SPC的起源，錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)解析
2. 有反饋的過(guò)程控制系統(tǒng)模型
3.過(guò)程中存在的變差（差異）
4. 過(guò)程控制與過(guò)程能力
5. 局部措施與系統(tǒng)措施
6. 持續(xù)改進(jìn)過(guò)程循環(huán)

二、SPC統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1．現(xiàn)代質(zhì)量管理學(xué)的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)
2. 概率與隨機(jī)現(xiàn)象
3. 計(jì)量型數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)
4. 總體與樣本
5. 統(tǒng)計(jì)量：均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差
6. 正態(tài)分布——品管核心統(tǒng)計(jì)理論
7. 用正態(tài)分布展示和評(píng)價(jià)過(guò)程
8. 過(guò)程的位置和分布（離散度）
9. 中心極限定理
10. 3σ質(zhì)量與6σ質(zhì)量
11. 六西格瑪（6σ）定義
12. PPM-西格瑪Z數(shù)-CPK質(zhì)量度量換算

三、變異知識(shí)
1. 變異與波動(dòng)
2. 質(zhì)量波動(dòng)的因素分類--- 5M1E
3. 特殊原因和共同原因
4. 統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)
5. 局部問(wèn)題和系統(tǒng)改進(jìn)
6. 波動(dòng)、過(guò)程控制和過(guò)程能力

四、控制圖原理
1. 控制圖樣式
2. 兩類錯(cuò)誤
3. 休華特“3σ原則”
4. 分析用控制圖和控制用控制圖
5. 常規(guī)控制圖的分類
6. 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制原則
7. 控制圖 8條判異準(zhǔn)則
8. 如何選擇控制圖

五、控制圖數(shù)據(jù)采集
1. 為什么要收集數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃
3. 如何確定控制項(xiàng)目--關(guān)鍵質(zhì)量特性
4. 控制圖數(shù)據(jù)規(guī)模
5. 采集控制圖數(shù)據(jù)的步驟
6. 休華特的“合理子組原則”
7. 數(shù)據(jù)的分層問(wèn)題
8. 控制圖數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特性
9.直方圖數(shù)據(jù)不能做控制圖

六、計(jì)量型控制圖
1. 分步詳解Xbar-R圖 （均值-極差）的做法和應(yīng)用實(shí)例、演練
2. 分步詳解Xbar-s 圖 （均值-標(biāo)準(zhǔn)差）的做法和應(yīng)用實(shí)例、演練
3. 分步詳解中位數(shù)- R圖 （中位數(shù)-極差）的做法和應(yīng)用實(shí)例、演練
4. 分步詳解X－MR 圖 （單值-移動(dòng)極差）的做法和應(yīng)用實(shí)例、演練

七、計(jì)數(shù)型控制圖
1. 分步詳解P 圖 （不合格品率）的做法和應(yīng)用實(shí)例、演練
2. 分步詳解np圖 （不合格品數(shù)）的做法和應(yīng)用實(shí)例、演練
3. 分步詳解c 圖 （缺陷數(shù)）的做法和應(yīng)用實(shí)例、演練
4. 分步詳解u 圖 （單位缺陷數(shù)）的做法和應(yīng)用實(shí)例、演練

八、過(guò)程能力研究
1. 過(guò)程能力研究的目的
2. 過(guò)程能力研究的步驟
3. 過(guò)程能力的概念
4. 過(guò)程能力指數(shù)CP和CPK
5. 過(guò)程績(jī)效指數(shù)PP和PPK
6. 過(guò)程不合格品率的計(jì)算

九、控制圖使用及策略
1. 控制圖運(yùn)用流程
2. 控制圖界限的確定與發(fā)布
3. 控制圖的記錄
4. 對(duì)異常點(diǎn)的處置
5. 不要混淆控制界限和規(guī)格界限
6. 過(guò)程中心偏離目標(biāo)的調(diào)整策略
7. 控制界限的重新計(jì)算問(wèn)題
8. 用控制圖確認(rèn)改善效果

十、異常分析與處置
1. 何謂異常
2. 異常分析的概念
3. 異常分析的思考步驟
4. 異常分析正確的態(tài)度
5. 異常處置

十一、案例分析與研討、點(diǎn)評(píng)

十二、QCC推動(dòng)的十三個(gè)步驟
1、前言描述背景的方法（實(shí)例說(shuō)明）
2、組建小組的三種類型和人員要求（實(shí)例說(shuō)明）
3、選定課題的幾種錯(cuò)誤和方法（實(shí)例說(shuō)明）
4、現(xiàn)狀分析的幾種統(tǒng)計(jì)手法（實(shí)例說(shuō)明）
5、目標(biāo)建立的要求、分類及工具（實(shí)例說(shuō)明）
6、分析原因的因果圖、5 WHY、系統(tǒng)圖、親和圖、關(guān)聯(lián)圖練習(xí)（實(shí)例說(shuō)明）
7、制定措施計(jì)劃的工具和圖形（實(shí)例說(shuō)明）
8、組織實(shí)施的要求和原則（實(shí)例說(shuō)明）
9、檢查效果的六種工具（實(shí)例說(shuō)明）
10、標(biāo)準(zhǔn)化的建立要求（實(shí)例說(shuō)明）
11、遺留問(wèn)題今及后打算（實(shí)例說(shuō)明）
12、QC小組成果報(bào)告的編寫及評(píng)審（實(shí)例說(shuō)明）
13、恭賀小組（實(shí)例說(shuō)明）

十三、QCC案例分析：
案例1、改進(jìn)型小組的開展案例（實(shí)例說(shuō)明）
案例2、創(chuàng)新型小組的開展案例（實(shí)例說(shuō)明）

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制學(xué)習(xí)