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企業(yè)運(yùn)營大數(shù)據(jù)的分析方法與思維策略

第一講：大數(shù)據(jù)運(yùn)營的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值
互動：6. 18京東購物從下單到送達(dá)最快需要多長時間？
一、企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營；
案例：比薩店的運(yùn)營將客戶驚呆了！
1. 用戶的消費(fèi)行為難以探知，需要大數(shù)據(jù)
2. 用戶的真正需求難以捕捉，需要大數(shù)據(jù)
3. 市場趨勢難以預(yù)測，需要大數(shù)據(jù)
4. 客戶與市場難以定位，需要大數(shù)據(jù)
案例：比基尼，到底哪個城市賣的好？
案例：2016年奧運(yùn)會，*的熱點(diǎn)是什么？
二、企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營落地的4大難點(diǎn)；
1. 思維切換難
2. 數(shù)據(jù)收集難
3. 數(shù)據(jù)挖掘難
4. 落地實(shí)施難
案例：某快消企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)施中的痛？
三、3個案例，領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的魅力；
案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變
案例：智慧醫(yī)療——騰訊大數(shù)據(jù)的捍衛(wèi)者和領(lǐng)航者
案例：無人駕駛——百度的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

第二講：庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)？
互動：什么是大數(shù)據(jù)，你對大數(shù)據(jù)這個概念是怎樣理解的？
二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系
案例：流感快速預(yù)測的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個層面
1. 價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：從B2C到C2B，紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例：臺灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)
五、企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例：為什么你總是買假貨

第三講：企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營的4個應(yīng)用
互動：您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運(yùn)營精準(zhǔn)嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營為客戶畫像，精準(zhǔn)定位客戶；
1. 確定用戶畫像的分析維度
2. 建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3. 用戶的行為習(xí)慣分析
4. 用戶的消費(fèi)心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例：小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘用戶的核心需求，精準(zhǔn)匹配需求
1. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營捕捉用戶的喜好
2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣
3. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營挖掘用戶的購買興趣點(diǎn)
案例：萬達(dá)王健林大陽臺房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
三、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營精準(zhǔn)投放廣告，精準(zhǔn)打擊市場
1. 機(jī)關(guān)*運(yùn)營與狙擊手運(yùn)營
2. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營的三要素：把心、*支、子彈
3. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例：某房地產(chǎn)公司的大數(shù)據(jù)運(yùn)營案例
案例：某快消公司利用用戶網(wǎng)站點(diǎn)擊路徑熱賣產(chǎn)品
四、通過大數(shù)據(jù)運(yùn)營思維個性化服務(wù)客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個性化服務(wù)
第三步：大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例：江小白的個性化運(yùn)營是如何成功的
案例：學(xué)習(xí)*原來是為了賣別墅

第四講：大數(shù)據(jù)運(yùn)營在企業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用
一、線上運(yùn)營與線下運(yùn)營的本質(zhì)區(qū)別
互動：“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎？
互動：企業(yè)線上運(yùn)營的根本目的？
二、企業(yè)線上運(yùn)營數(shù)據(jù)獲取渠道
案例：網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：電商平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
案例：社交平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
三、如何建立評估電商運(yùn)營效果的數(shù)據(jù)模型；
1. 運(yùn)營評估數(shù)據(jù)模型
2. 流量評估數(shù)據(jù)模型
3. 客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
4. 市場定位數(shù)據(jù)模型
四、建立大數(shù)據(jù)改進(jìn)系統(tǒng)；
案例：某教育集團(tuán)的線上大數(shù)據(jù)分析綜合案例

第五講：大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營在各個行業(yè)的應(yīng)用
一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
案例：“好友美食”為你找餐館
案例：絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：工商銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營
案例：交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營系統(tǒng)
案例：招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營
案例：平安財(cái)險(xiǎn)用大數(shù)據(jù)擴(kuò)張業(yè)務(wù)
三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營
案例：福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡
案例：比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營之路
四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營案例
案例：耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第六講：趨勢篇——大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展與公司運(yùn)營
一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
案例：小米的智能生態(tài)鏈打造
二、大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)
案例：海爾的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
三、大數(shù)據(jù)與人工智能
案例：AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
四、大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例：公司人才管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
五、大數(shù)據(jù)與智能供應(yīng)鏈管理
案例：波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈
第六講：實(shí)戰(zhàn)篇——公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營
研討：大數(shù)據(jù)給我們行業(yè)或企業(yè)帶來哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)
研討：本公司如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營
利用思維工具：思維導(dǎo)圖與魚骨圖
研討方式：*+行動學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)
案例：快消行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營發(fā)展與實(shí)況分析

企業(yè)運(yùn)營大數(shù)據(jù)的分析方法與思維策略