課程描述INTRODUCTION
用戶(hù)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
· 營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)· 銷(xiāo)售經(jīng)理· 市場(chǎng)經(jīng)理
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
用戶(hù)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
【課程背景】
隨著“以用戶(hù)為中心論”的興起,很多行業(yè)開(kāi)始由以產(chǎn)品和服務(wù)為主導(dǎo),轉(zhuǎn)向以用戶(hù)為主導(dǎo),用戶(hù)的需求、反饋和滿(mǎn)意度越來(lái)越受到關(guān)注,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域尤其如此。隨著對(duì)用于的了解的加深,很多公司開(kāi)始認(rèn)識(shí)到自己的想法和用戶(hù)的預(yù)期存在差距。,提供的產(chǎn)品和服務(wù)不是用戶(hù)真正想要的,這無(wú)疑會(huì)給產(chǎn)品和服務(wù)的使用造成麻煩。于是,基于用戶(hù)行為分析和研究就顯得越發(fā)重要。本課程通過(guò)講師講解、案例分析、小組討論、學(xué)員練習(xí)等授課方式,給你帶來(lái)全新的思維視角,讓深陷項(xiàng)目困擾的你驀然回首、茅塞頓開(kāi)。整個(gè)課程通過(guò)用戶(hù)分析的常用工具的使用,強(qiáng)調(diào)如何把工具和用戶(hù)分析的技巧應(yīng)用到實(shí)際的項(xiàng)目中去,去解決網(wǎng)站、APP運(yùn)營(yíng)過(guò)程中經(jīng)常出現(xiàn)的沒(méi)有客戶(hù),用戶(hù)定位不清晰,,用戶(hù)流失快,沒(méi)有轉(zhuǎn)化率等具體問(wèn)題。從而全面快速提升網(wǎng)站、APP運(yùn)營(yíng)人員和市場(chǎng)人員的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)能力和營(yíng)銷(xiāo)能力。課程將通過(guò)大量的案例分析,介紹用戶(hù)為中心的思維方式,場(chǎng)景工具的使用,以及如何做網(wǎng)站用戶(hù)分析的具體工作,使學(xué)員在較為全面的構(gòu)建產(chǎn)品用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的整體思路,熟練掌握各項(xiàng)用戶(hù)行為分析運(yùn)營(yíng)工具的同時(shí),重點(diǎn)學(xué)習(xí)百度統(tǒng)計(jì)、站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、GA分析等用戶(hù)行為分析工具的使用方法,并且了解并練習(xí)其中常用的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的技巧,使之在工作中得以有效運(yùn)用。
【課程特點(diǎn)】
時(shí)間安排:系統(tǒng)學(xué)習(xí)半天(3-4小時(shí))
授課形式:理論講解+案例分析+案例實(shí)戰(zhàn)+互動(dòng)答疑
突出理論特點(diǎn),注重知識(shí)理解、案例分析與實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn),其中理論講解50%,案例分析25%,實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)20%,互動(dòng)答疑5%。
【課程收益】
1.掌握用戶(hù)行為分析的基本方法、模型和思維方式。
2.具備網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的全局觀(guān),加強(qiáng)運(yùn)營(yíng)管理的意識(shí),提高網(wǎng)站、APP推廣上的執(zhí)行力。
3.詳細(xì)了解用戶(hù)分析的全過(guò)程,全面掌握用戶(hù)分析的方法、常見(jiàn)工具。
【受眾對(duì)象】
1.企業(yè)網(wǎng)站推廣、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)人員
2.高層經(jīng)理、與市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)的職能部門(mén)人員
3.企業(yè)市場(chǎng)總監(jiān)、運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、企業(yè)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等
4.希望提升自身職業(yè)能力的人員、其他對(duì)企業(yè)網(wǎng)站、APP運(yùn)營(yíng)感興趣的人員
【實(shí)戰(zhàn)演練】
1.案例實(shí)戰(zhàn):百度統(tǒng)計(jì)演示
2.案例實(shí)戰(zhàn):移動(dòng)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析分享
【課程內(nèi)容】
第一單元 用戶(hù)分類(lèi)
1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面
用戶(hù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控
用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)
用戶(hù)調(diào)研
2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心
顧客-用戶(hù)
顧客為中心-用戶(hù)為中心
顧客至上-用戶(hù)體驗(yàn)至上
3.用戶(hù)分析的指標(biāo)
訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數(shù)
新用戶(hù)數(shù)
活躍用戶(hù)數(shù)
流失用戶(hù)數(shù)
4.新老用戶(hù)
5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù)
6.用戶(hù)分析常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具
百度統(tǒng)計(jì)
GA分析
友盟統(tǒng)計(jì)
金數(shù)據(jù)
騰訊統(tǒng)計(jì)
第二單元 用戶(hù)行為分析
1.每個(gè)用戶(hù)行為分析的價(jià)值
用戶(hù)行為分析的指標(biāo)
用戶(hù)行為分析注意點(diǎn)
用戶(hù)行為分析方法-RFM模型
2.基于用戶(hù)行為指標(biāo)的用戶(hù)分布
谷歌分析中用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頻率分布圖
客單價(jià)用戶(hù)分布圖
訪(fǎng)問(wèn)間隔天數(shù)用戶(hù)分布圖
消費(fèi)次數(shù)用戶(hù)分布排列圖
平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(zhǎng)和頁(yè)面數(shù)用戶(hù)分布圖
3.基于用戶(hù)細(xì)分的用戶(hù)行為分析
流失用戶(hù)的留存用戶(hù)的數(shù)據(jù)分析
用戶(hù)流失預(yù)警系統(tǒng)
新老用戶(hù)細(xì)分比較
用戶(hù)的二次購(gòu)買(mǎi)的細(xì)分分析
GA的基于內(nèi)容細(xì)分的新老用戶(hù)比較
第三單元 用戶(hù)忠誠(chéng)度和價(jià)值分析
1. 基于用戶(hù)行為的忠誠(chéng)度分析
用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頻率
最近訪(fǎng)問(wèn)間隔時(shí)間
平均停留時(shí)長(zhǎng)
平均瀏覽頁(yè)面數(shù)
2.用戶(hù)忠誠(chéng)度指標(biāo)評(píng)分表
3.用戶(hù)忠誠(chéng)度雷達(dá)圖
4.基于用戶(hù)行為的綜合評(píng)分
AHP用戶(hù)分析法
用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)相關(guān)的5個(gè)參考指標(biāo)
用戶(hù)價(jià)值雷達(dá)圖
用戶(hù)綜合價(jià)值評(píng)分公式
5.用戶(hù)的生命周期價(jià)值
用戶(hù)生命周期價(jià)值的概念
用戶(hù)生命周期價(jià)值的劃分
細(xì)分渠道用戶(hù)生命周期價(jià)值分析
按照商品類(lèi)目分析的用戶(hù)生命周期價(jià)值
課程總結(jié)
用戶(hù)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/36415.html
已開(kāi)課時(shí)間Have start time
- 周一帆
大數(shù)據(jù)課程內(nèi)訓(xùn)
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學(xué) 鐘理勇
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點(diǎn) 徐全
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí) 馬慶
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 《零售行業(yè)社群團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)》 陳蕊
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí) 宋致旸
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- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)新思維 秦超
- 《小紅書(shū)運(yùn)營(yíng)策劃與執(zhí)行》 黃光偉