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AI數(shù)據(jù)培訓(xùn)

培訓(xùn)對象：1、互聯(lián)網(wǎng)時代，希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士；

課程背景：
數(shù)字化時代已來，數(shù)據(jù)分析到底在數(shù)字化里處在什么位置？數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)調(diào)用，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)標簽化，數(shù)據(jù)驅(qū)動分別又在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具備什么意義？而這其中最最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否有效、是否能體現(xiàn)應(yīng)有的價值，有時關(guān)系著企業(yè)經(jīng)營的成敗，但到底該如何確保數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是有效的呢?本課程通過“案例+方法+實戰(zhàn)”的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供全面、實用的理論指導(dǎo)和豐富、有效的講解。本課程系統(tǒng)、詳細地介紹了數(shù)據(jù)分析知識的框架，分別從數(shù)據(jù)分析的類型、數(shù)據(jù)分析的作用、數(shù)據(jù)分析的步驟等多個方面講解了一名合格的數(shù)據(jù)分析人員必須掌握的知識與技能。

課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
企業(yè)為什么要做數(shù)據(jù)分析？
什么數(shù)據(jù)師需要具備的基本技能；
了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法；
各部門數(shù)據(jù)實戰(zhàn)；

課程大綱：
單元
大綱
內(nèi)容
單元一
數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)該具備的思維模型
1.你要解決的這個數(shù)據(jù)是個真需求還是個偽需求？
2.怎樣利用客戶思維洞察用戶數(shù)據(jù)需求？
3.如何養(yǎng)成數(shù)據(jù)思維做好日常分析工作？

單元二
數(shù)據(jù)分析師該如何確認客戶需求：數(shù)據(jù)價值表
1、數(shù)據(jù)的價值列表
2、數(shù)據(jù)價值列表的依據(jù)分析
3、學(xué)會用用戶旅程地圖來劃分數(shù)據(jù)列表

單元三
數(shù)據(jù)分析的步驟
1.什么是數(shù)據(jù)分析？
2.數(shù)據(jù)分析的四大步驟
1）定義問題：常犯的錯誤有哪些
2）分解問題：該如何分析？
3）評估問題：評估問題常見的錯誤有哪些
4）解決問題：如何更完善的對問題進行解決

單元四
分解問題中需要掌握的思維和方法
1.分解問題需要掌握的思維方法
1）結(jié)構(gòu)化思維
2）公式化思維
3）業(yè)務(wù)化思維
2.分解問題中需要掌握的具體方法
1）對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
2）多維對比法（擁有較多維度數(shù)據(jù)）
3）象限分析法（更好的做好策略）
4）漏斗分析法（業(yè)務(wù)關(guān)鍵流程）
5）*分析法（企業(yè)財務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析）
6）指數(shù)法（對于不好衡量的數(shù)據(jù)分析）
7）假設(shè)法
8）二八法

單元五
數(shù)據(jù)分析的可視化分析以及如何撰寫數(shù)據(jù)分析報告
1.數(shù)據(jù)高效展示的方法
1）數(shù)據(jù)可視化
2）數(shù)據(jù)形象化
2.數(shù)據(jù)展示中的誤區(qū)
1）界面凌亂
1.數(shù)據(jù)展示手法單一
3.規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報告包含了哪幾部分？
4.寫分析報告應(yīng)該注意的事項
1）圖文并茂，標題統(tǒng)一
2）一定要有明確結(jié)論
3.一定要有建議或者解決方案

單元六
AI時代的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)與應(yīng)對方法
4.AI時代數(shù)據(jù)分析的新特點和新要求
1.1大數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)等的特點和挑戰(zhàn)
1.2用戶行為分析和預(yù)測的新方法和新技術(shù)
5.AI時代數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)和應(yīng)對方法
2.1如何處理和分析海量數(shù)據(jù)？
2.2如何保證數(shù)據(jù)分析的準確性和可靠性？
案例：某電商公司利用AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析的實踐
1.討論課題：如何結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行有針對性的數(shù)據(jù)分析？

單元七
AI時代的數(shù)據(jù)分析方法與工具使用
1.AI時代的數(shù)據(jù)分析方法和流程
1.1數(shù)據(jù)收集、清洗和預(yù)處理的方法和技巧
1.2數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
2.AI時代的數(shù)據(jù)分析工具和實踐
2.1常用數(shù)據(jù)分析工具和平臺介紹
2.2利用數(shù)據(jù)分析工具進行實際案例分析和操作演練
案例：某金融公司利用數(shù)據(jù)分析工具提升業(yè)務(wù)效果的實踐
6.討論課題：如何選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具和平臺？

AI數(shù)據(jù)培訓(xùn)