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營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用的培訓(xùn)

【課程背景】
以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為核心的數(shù)字科技，已經(jīng)深刻地變革了我們的工作與生活，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)作為企業(yè)連接客戶(hù)和用戶(hù)的核心職能，同樣需要數(shù)字化，借助數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，企業(yè)可以精準(zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)從客戶(hù)的了解、吸引、問(wèn)詢(xún)直至行動(dòng)、擁護(hù)的全流程賦能。
企業(yè)借助數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，可以實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售策略的靈活調(diào)整，借助營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)自動(dòng)化降本增效，借助數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求，提升用戶(hù)活躍度和轉(zhuǎn)化率。
特別注意的是，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)一定是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，需要經(jīng)過(guò)洞察認(rèn)知、溝通設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)觸達(dá)、數(shù)據(jù)沉淀以及敏捷迭代的全過(guò)程。
數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)現(xiàn)必須借助于數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，需要經(jīng)過(guò)目標(biāo)客戶(hù)配置、事件配置、產(chǎn)品資源配置、觸點(diǎn)配置、排期申請(qǐng)、營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則配置，直至評(píng)估指標(biāo)選擇的七個(gè)環(huán)節(jié)。
相比于以往的營(yíng)銷(xiāo)模式，在數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)下，要求數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，更加強(qiáng)調(diào)以人為本的人性化設(shè)計(jì)。
本課程從介紹數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的時(shí)代背景起步，逐步切入數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)主題，重點(diǎn)介紹了客戶(hù)體驗(yàn)視角和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)模式。
接著，分別介紹了數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的總體思路和方法，以及基于用戶(hù)畫(huà)像的智能推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)現(xiàn)思路與方法。
最后，通過(guò)深入剖析阿里巴巴、騰訊、百度、豐田、特斯拉、中國(guó)移動(dòng)等企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐案例，讓學(xué)員深刻理解數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的思路與方法。

【課程收益】
掌握如何結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)4.0和AI技術(shù)優(yōu)化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略。
學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像。
了解如何搭建多功能數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)以滿(mǎn)足不同營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景需求。
掌握利用算法實(shí)現(xiàn)智能推薦，提升用戶(hù)體驗(yàn)和營(yíng)銷(xiāo)效果。
學(xué)會(huì)如何評(píng)估和優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，確保營(yíng)銷(xiāo)投資回報(bào)*化。

【課程特色】
案例與場(chǎng)景式教學(xué)；邏輯清新、循序漸進(jìn)；激發(fā)創(chuàng)意、指導(dǎo)實(shí)踐

【課程對(duì)象】
市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、信息技術(shù)人員、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)管理人員等

【課程大綱】
一、未來(lái)已來(lái)，數(shù)字時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的新趨勢(shì)
1、 第四次工業(yè)革命和人工智能時(shí)代的到來(lái)
營(yíng)銷(xiāo)4.0的定義和特征
人工智能技術(shù)的核心領(lǐng)域與應(yīng)用實(shí)例
人工智能對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略的影響
2、 數(shù)字科技生命體ABCD加速人類(lèi)社會(huì)進(jìn)化
解釋ABCDE：AI、Blockchain、Cloud、Data
每種技術(shù)如何促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新
結(jié)合案例分析ABCD在營(yíng)銷(xiāo)中的實(shí)際應(yīng)用
3、 數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新能源新動(dòng)力
數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與影響力
大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷(xiāo)決策中的作用
數(shù)據(jù)治理與倫理在營(yíng)銷(xiāo)中的重要性
4、 數(shù)字科技讓營(yíng)銷(xiāo)回歸到以人為本的4.0時(shí)代
營(yíng)銷(xiāo)4.0概念的演變
人本營(yíng)銷(xiāo)的策略和工具
通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的案例分析
5、 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)體系是必由之路
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的基本原理
實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的步驟
面臨的挑戰(zhàn)與解決策略

二、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、 什么是數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)？數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的本質(zhì)和內(nèi)涵
明確數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的定義，包括其涵蓋的所有數(shù)字渠道和技術(shù)。
探索數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的核心原則，如客戶(hù)中心、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和多渠道整合。
轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)：討論企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)和解決策略。
2、 數(shù)字時(shí)代用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)路徑的發(fā)展變化
購(gòu)買(mǎi)路徑演變：分析數(shù)字技術(shù)如何改變消費(fèi)者的信息搜索、決策和購(gòu)買(mǎi)過(guò)程。
觸點(diǎn)分析：探討在消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)旅程中的關(guān)鍵數(shù)字觸點(diǎn)和互動(dòng)。
優(yōu)化策略：提供優(yōu)化數(shù)字時(shí)代購(gòu)買(mǎi)路徑的策略和*實(shí)踐。
3、 數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的價(jià)值和典型應(yīng)用場(chǎng)景
價(jià)值主張：闡述數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)為企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值，如增強(qiáng)品牌意識(shí)、提高轉(zhuǎn)化率等。
應(yīng)用場(chǎng)景：詳細(xì)介紹幾個(gè)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的典型應(yīng)用場(chǎng)景，包括內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)、社交媒體營(yíng)銷(xiāo)、搜索引擎優(yōu)化等。
案例研究：通過(guò)具體案例分析，展示數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)策略的實(shí)際效果和學(xué)習(xí)點(diǎn)。
4、 客戶(hù)體驗(yàn)生命周期視角的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)
生命周期管理：解釋客戶(hù)體驗(yàn)生命周期的概念，以及如何在每個(gè)階段應(yīng)用數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)策略。
客戶(hù)旅程優(yōu)化：提供方法和技巧，用于優(yōu)化客戶(hù)在生命周期中的每一步體驗(yàn)。
技術(shù)和工具：介紹支持客戶(hù)體驗(yàn)生命周期管理的關(guān)鍵技術(shù)和工具，如CRM系統(tǒng)、自動(dòng)化工具等。
5、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)
移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)：討論移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的影響，包括移動(dòng)搜索、社交媒體和應(yīng)用內(nèi)營(yíng)銷(xiāo)。
策略和*實(shí)踐：分享在移動(dòng)設(shè)備上有效吸引和轉(zhuǎn)化用戶(hù)的策略和*實(shí)踐。
技術(shù)應(yīng)用：探索如地理定位、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和移動(dòng)支付等移動(dòng)技術(shù)如何被用于創(chuàng)新的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
案例： 谷歌-大眾汽車(chē)、寶潔-品牌關(guān)鍵詞、亞馬遜-動(dòng)態(tài)搜索廣告
案例：紅牛-內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)、德芙-真實(shí)之美、可口可樂(lè)-分享之樂(lè)、老干媽與騰訊的互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)

三、方法體系：數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的總體實(shí)現(xiàn)思路與方法
1、 數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的五步閉環(huán)實(shí)現(xiàn)流程
策略規(guī)劃：明確營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)和預(yù)算。
內(nèi)容創(chuàng)作：根據(jù)目標(biāo)客戶(hù)群體設(shè)計(jì)內(nèi)容。
渠道選擇：確定最有效的傳播渠道。
執(zhí)行與管理：推廣活動(dòng)的具體執(zhí)行。
分析與調(diào)整：根據(jù)反饋調(diào)整策略。
2、 市場(chǎng)分析，如何準(zhǔn)確定位目標(biāo)客戶(hù)群？
競(jìng)爭(zhēng)分析：研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和市場(chǎng)地位。
客戶(hù)調(diào)研：收集目標(biāo)客戶(hù)的偏好和需求。
分析工具應(yīng)用：使用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
3、 營(yíng)銷(xiāo)策劃，目標(biāo)客戶(hù)、事件、觸點(diǎn)、評(píng)價(jià)指標(biāo)等配置示例
目標(biāo)設(shè)定：明確營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的具體目標(biāo)。
活動(dòng)策劃：設(shè)計(jì)具體的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和事件。
觸點(diǎn)優(yōu)化：優(yōu)化客戶(hù)的互動(dòng)體驗(yàn)點(diǎn)。
KPI 設(shè)定：確定關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。
4、 營(yíng)銷(xiāo)審批與執(zhí)行中需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題
審批流程：確保營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)符合品牌標(biāo)準(zhǔn)。
預(yù)算控制：管理營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算，防止超支。
時(shí)間管理：確保活動(dòng)按時(shí)推進(jìn)。
5、 營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估，基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的營(yíng)銷(xiāo)績(jī)效分析
數(shù)據(jù)收集：收集營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。
效果分析：分析活動(dòng)的實(shí)際影響。
調(diào)整策略：根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。
案例：Zara-快速時(shí)尚模型、優(yōu)步-動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制、SAP-寶馬、Salesforce-*運(yùn)通
案例：小紅書(shū)-內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化、滴滴出行-實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)

四、用戶(hù)畫(huà)像：用戶(hù)需求與資源供給的精準(zhǔn)對(duì)接方法
1、 基于用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)方法總體介紹
用戶(hù)畫(huà)像概念：解釋用戶(hù)畫(huà)像的重要性。
應(yīng)用場(chǎng)景：展示如何使用用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
2、 客戶(hù)畫(huà)像：如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像
數(shù)據(jù)收集：確定收集哪些用戶(hù)數(shù)據(jù)。
分析方法：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
用戶(hù)分類(lèi)：根據(jù)分析結(jié)果對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)。
3、  平臺(tái)準(zhǔn)備：信息庫(kù)、策略庫(kù)、觸點(diǎn)庫(kù)的構(gòu)建與優(yōu)化方法
信息庫(kù)建設(shè)：收集和整理市場(chǎng)和客戶(hù)信息。
策略庫(kù)開(kāi)發(fā)：制定不同情景下的營(yíng)銷(xiāo)策略。
觸點(diǎn)優(yōu)化：改善用戶(hù)互動(dòng)的各個(gè)接觸點(diǎn)。
4、 平臺(tái)搭建：構(gòu)建滿(mǎn)足多場(chǎng)景需求的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)
技術(shù)框架：選擇合適的技術(shù)和工具。
功能實(shí)現(xiàn)：根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)需求開(kāi)發(fā)平臺(tái)功能。
用戶(hù)體驗(yàn)：確保平臺(tái)的用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)。
5、 算法選擇：如何選擇和集成機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)智能推薦？
算法研究：了解不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
應(yīng)用實(shí)踐：根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的算法。
效果評(píng)估：測(cè)試算法的推薦效果并進(jìn)行優(yōu)化。
6、 運(yùn)營(yíng)評(píng)價(jià)：渠道營(yíng)銷(xiāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法
明確每個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)。
設(shè)立衡量卡以全面評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)表現(xiàn)。
進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試以識(shí)別提升空間。
通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證營(yíng)銷(xiāo)策略效果。
使用數(shù)據(jù)儀表板監(jiān)控和優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
案例：阿里巴巴、京東、今日頭條等

營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用的培訓(xùn)