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數(shù)據(jù)價(jià)值的培訓(xùn)

【課程背景】
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AIGC（生成式AI）和大模型逐漸成為推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的核心引擎。特別是在當(dāng)今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，各行各業(yè)都在積極探索如何利用大模型和生成式AI來(lái)挖掘數(shù)據(jù)潛力，優(yōu)化業(yè)務(wù)決策流程。通過(guò)大模型的深度學(xué)習(xí)能力，企業(yè)能夠突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的瓶頸，將海量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，并利用虛擬仿真和數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行高效的試錯(cuò)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。這些前沿技術(shù)不僅提升了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)方面的能力，也在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、運(yùn)維和路徑?jīng)Q策等應(yīng)用場(chǎng)景中展示了卓越的智能化潛力。
本課程旨在幫助學(xué)員全面掌握如何利用AIGC和大模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)升級(jí)。課程將詳細(xì)介紹大模型在提升數(shù)據(jù)理解、算法模型和探索試錯(cuò)能力方面的具體應(yīng)用，同時(shí)通過(guò)案例展示其在不同領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。通過(guò)對(duì)電信、廣電、機(jī)器人科技等行業(yè)的典型應(yīng)用場(chǎng)景的深度解析，學(xué)員將深入理解生成式AI與大模型如何為企業(yè)賦能、提升決策質(zhì)量，并探索在自身企業(yè)中的落地應(yīng)用路徑。本課程將為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策、從算法到實(shí)踐的全面升級(jí)方案，賦予學(xué)員在未來(lái)業(yè)務(wù)中更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

【課程收益】
深入理解生成式AI和大模型的核心功能和業(yè)務(wù)應(yīng)用，提升在數(shù)據(jù)分析與決策中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
通過(guò)案例學(xué)習(xí)多種應(yīng)用場(chǎng)景，學(xué)員將掌握AI驅(qū)動(dòng)的分析和決策方法，為企業(yè)提供高效、科學(xué)的決策支持。
通過(guò)具體行業(yè)案例，幫助學(xué)員探索AI創(chuàng)新應(yīng)用的落地方法，推動(dòng)企業(yè)在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

【課程特色】
深入底層邏輯、剖析典型案例、互動(dòng)問(wèn)答、分組討論、情景模擬演練等

【課程對(duì)象】
企業(yè)CIO、CDO、數(shù)字化轉(zhuǎn)型一體化工作組成員、業(yè)務(wù)領(lǐng)域管理者&業(yè)務(wù)骨干、信息化部門中基層管理者

【課程大綱】
一、數(shù)據(jù)變現(xiàn)：構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的策略與解決方案
1、 數(shù)據(jù)成為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)
數(shù)據(jù)打通物理空間與數(shù)字空間
數(shù)據(jù)成為價(jià)值創(chuàng)造的基石
數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)的特殊性
數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的總體流程
數(shù)據(jù)開(kāi)放共享與隱私合規(guī)問(wèn)題
2、 數(shù)字化決策方法論
分析循環(huán)四步法
數(shù)字化決策總體架構(gòu)框架
3、 數(shù)字化決策分析
決策分析四步法
分類樹(shù)
決策矩陣
儀表板
4、 數(shù)字化決策變現(xiàn)策略
指導(dǎo)原則
業(yè)務(wù)杠桿
變現(xiàn)策略
引導(dǎo)分析
5、 認(rèn)知偏誤
確定偏誤、近因偏誤、錨定偏誤、結(jié)果偏誤等
自負(fù)效應(yīng)、從眾效應(yīng)、聚類錯(cuò)覺(jué)、鴕鳥(niǎo)效應(yīng)等
案例：產(chǎn)品決策、營(yíng)銷決策、銷售決策、運(yùn)營(yíng)決策
工具1：數(shù)字化決策架構(gòu)框架模型

二、星際迷航：評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與KPI選用的方法
1、 平衡計(jì)分卡化戰(zhàn)略為行動(dòng)
從可衡量、可管理到可描述
平衡計(jì)分卡：從戰(zhàn)略目標(biāo)到衡量指標(biāo)
案例分析：某航空公司卓越運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略主題
2、 從關(guān)鍵成功要素到關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)
從平衡計(jì)分卡到關(guān)鍵成功因素
績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類管理方法
企業(yè)戰(zhàn)略、關(guān)鍵成功因素和績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)
從關(guān)鍵成功因素到關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的映射
3、 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)實(shí)施要點(diǎn)
績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的8個(gè)認(rèn)知誤區(qū)
關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的7個(gè)基本條件
關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的6個(gè)階段流程
關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)項(xiàng)目實(shí)施6步法
案例：某航空公司
工具1：戰(zhàn)略地圖與平衡計(jì)分卡模板
工具2：關(guān)鍵成功因素到關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)映射模板

三、全面升級(jí)：AIGC和大模型為數(shù)據(jù)分析與決策賦能
1、 生成式AI和大模型引發(fā)的業(yè)務(wù)變革
數(shù)據(jù)理解能力升級(jí)：從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
算法模型能力升級(jí)：自動(dòng)生成數(shù)據(jù)分析/人工智能代碼
探索試錯(cuò)能力升級(jí)：數(shù)字孿生/虛擬仿真與高效試錯(cuò)
2、 人工智能與大模型創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐
人工智能深度學(xué)習(xí)提升網(wǎng)絡(luò)建設(shè)決策能力
人工智能大模型提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維決策能力
AI大語(yǔ)言模型提升機(jī)器人導(dǎo)航路徑?jīng)Q策能力
AIGC- RAG增強(qiáng)檢索為經(jīng)營(yíng)決策助力賦能
案例：某電信運(yùn)營(yíng)商、某廣電公司、某機(jī)器人科技公司、某大模型創(chuàng)業(yè)公司

數(shù)據(jù)價(jià)值的培訓(xùn)