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數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)

【課程背景】
近年來,在5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的推動下,全社會數(shù)據(jù)規(guī)模迅速增長、計算能力也越來越強(qiáng),這為人工智能的發(fā)展提供了數(shù)據(jù)養(yǎng)料和算力資源基礎(chǔ),與此同時,算法模型也呈現(xiàn)為融合發(fā)展趨勢。
人工智能算法模型逐步融合了有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)方法,并且利用人類反饋機(jī)制快速優(yōu)化模型,實現(xiàn)了人工智能從量變到質(zhì)變的突變飛躍,而ChatGPT以月活過億的數(shù)據(jù),正是引爆人工智能,讓人工智能進(jìn)入2.0時代的重要標(biāo)志。
本課程從人工智能技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展歷史的角度,由淺入深,讓學(xué)員能夠體會到人工智能長期演變的歷程,能夠為學(xué)員深刻理解和靈活運用人工智能技術(shù)提升業(yè)務(wù)能力奠定扎實的基礎(chǔ)。
本課程共分為三個單元:
第1單元側(cè)重數(shù)字化技術(shù)體系介紹。
本單元分別從物聯(lián)網(wǎng)(5G、傳感器、可穿戴設(shè)備等)、云計算(云網(wǎng)邊端)、大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)決策)、人工智能(從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí))、信息安全(從結(jié)構(gòu)層次到管控流程)等視角,讓學(xué)員深刻理解數(shù)字化技術(shù)體系的內(nèi)在邏輯。
第2單元側(cè)重數(shù)字化能力體系。
數(shù)字化相關(guān)的概念很多,令人眼花繚亂,應(yīng)接不暇。本單元內(nèi)容去粗取精、去偽存真,從平臺化、結(jié)構(gòu)化、生態(tài)化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化、量化、數(shù)智化、定制化等諸多概念中提取出核心內(nèi)容,形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力提升五步法,讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型有了具體、明確的方法路徑。
第3單元側(cè)重人工智能技術(shù)體系。
3G成為移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵,同時也讓人類社會邁入大數(shù)據(jù)時代,5G成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵,為人工智能的發(fā)展提供了更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
本單元從有監(jiān)督的、基于小數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法開始,分別介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,最后重點介紹ChatGPT和AIGC的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場景,讓學(xué)員根據(jù)自身業(yè)務(wù)主動思考人工智能對自身工作帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
在課堂運營方面,本課程采用互動問答、核心知識點復(fù)盤、主題研討等方式,借助數(shù)字化硅基生命體、數(shù)字化能力提升五步飛輪、機(jī)器學(xué)習(xí)五步法等模型工具,在學(xué)中練,在練中學(xué),將課堂所學(xué)有效地轉(zhuǎn)化為工作績效。

【課程收益】
深刻理解物云數(shù)智安構(gòu)建的數(shù)字化技術(shù)體系
深刻理解數(shù)字化能力提升五步飛輪的內(nèi)在邏輯
深刻理解人工智能技術(shù)發(fā)展演進(jìn)的內(nèi)在邏輯
深刻理解ChatGPT和AIGC的技術(shù)特點及適應(yīng)場景
啟發(fā)思考AI等前沿科技在行業(yè)變革中帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

【課程特色】
場景化與案例教學(xué);解析技術(shù)邏輯、啟發(fā)創(chuàng)新思路、洞察市場機(jī)遇

【課程對象】
中高層管理人員、業(yè)務(wù)創(chuàng)新人員、業(yè)務(wù)架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師等

【課程大綱】
一、 協(xié)同進(jìn)化:數(shù)字化技術(shù)與硅基生命體
1、 信息技術(shù)關(guān)鍵特征及應(yīng)用實踐
5G與物聯(lián)網(wǎng)
云計算
大數(shù)據(jù)
人工智能
信息安全
案例:5G+智能煤礦、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字出版等

二、 飛輪效應(yīng):數(shù)字化能力提升五步法
1、 數(shù)字化能力提升五步法
標(biāo)準(zhǔn)化
信息化
數(shù)據(jù)化
智能化
個性化
案例:大數(shù)據(jù)+網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)、VR+機(jī)器人訓(xùn)練等

三、 智能重構(gòu):AIGC與新一輪的產(chǎn)業(yè)變革
1、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實踐
機(jī)器學(xué)習(xí)(有監(jiān)督、無監(jiān)督)
深度學(xué)習(xí)(RNN、CNN、GAN等)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)(人機(jī)對弈)
Transformer
ChatGPT與AIGC
案例:有監(jiān)督分類、流量預(yù)測、人機(jī)對弈、ChatGPT等

數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)