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AI模型應(yīng)用課程

【課程背景】
近年來，人工智能技術(shù)得到了快速發(fā)展，并在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。2023年，基于大模型的各種應(yīng)用橫空出世，迅速成為了企業(yè)工作中降本提質(zhì)增效的一種重要手段。大模型連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化提供了統(tǒng)一解決方案。近期，DeepSeek的出現(xiàn)，更通過*優(yōu)化創(chuàng)新拉低了企業(yè)應(yīng)用大模型的成本，加速大模型跑步進(jìn)入企業(yè)。
國內(nèi)企業(yè)正處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，大模型的應(yīng)用尤其關(guān)鍵。本課程將圍繞企業(yè)級AI應(yīng)用展開，重點介紹AI技術(shù)尤其是大模型如何助力企業(yè)智能化變革、供應(yīng)鏈優(yōu)化及企業(yè)管理數(shù)字化，特別是DeepSeek在企業(yè)中的前沿應(yīng)用，幫助員工深度理解AI在企業(yè)中的戰(zhàn)略價值。

【課程收益】
深入理解人工智能技術(shù)及其在企業(yè)的應(yīng)用趨勢
掌握企業(yè)級大模型應(yīng)用（以DeepSeek為重點）的方法及案例
識別AI在行業(yè)的潛在應(yīng)用場景并形成可落地的解決方案
掌握AIReady的企業(yè)轉(zhuǎn)型策略

【課程對象】
企業(yè)員工

【課程方式】
講授+案例分析+答疑輔導(dǎo)

課程大綱
一、人工智能現(xiàn)狀和應(yīng)用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）
人工智能的發(fā)展歷程
人工智能的方向
計算智能
感知智能
行為智能
認(rèn)知智能及大模型
混合智能
類腦智能
人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域
計算機視覺的現(xiàn)狀及應(yīng)用
計算機語音的現(xiàn)狀及應(yīng)用
自然語言處理的現(xiàn)狀及應(yīng)用+大模型的出現(xiàn)背景及現(xiàn)狀
數(shù)字孿生與元宇宙的現(xiàn)狀及應(yīng)用
數(shù)字人的現(xiàn)狀及應(yīng)用
其他
企業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)狀示例
DeepSeek大模型簡介
技術(shù)特點
與ChatGPT的區(qū)別
適用場景

二、大模型應(yīng)用方法（大模型企業(yè)應(yīng)用的規(guī)劃）
大模型應(yīng)用基礎(chǔ)
要素重構(gòu)
生命周期重構(gòu)
流程重構(gòu)
價值鏈重構(gòu)
DeepSeek在企業(yè)的深度應(yīng)用案例
智能生產(chǎn)：從數(shù)據(jù)分析到工藝優(yōu)化
供應(yīng)鏈管理：實時調(diào)度與優(yōu)化
設(shè)備健康管理與預(yù)測性維護(hù)
大小模型協(xié)同應(yīng)用實現(xiàn)智能化場景
大模型應(yīng)用路線
通用模型/行業(yè)模型/場景模型
通用大模型部署：開源大模型和本地知識庫的構(gòu)建演練
行業(yè)知識增量訓(xùn)練（垂直場景的應(yīng)用）
正視大模型的問題
大模型項目實施五步法
大模型Agent應(yīng)用創(chuàng)新
企業(yè)如何進(jìn)行AIReady
高層
中層
全員
實戰(zhàn)訓(xùn)練：DeekSeek本地部署+知識庫本地部署應(yīng)用
企業(yè)如何設(shè)計DeepSeek大模型底座+智慧場景（小模型）的協(xié)同機制

三、企業(yè)應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵（大模型如何落地企業(yè)）
1、人工智能融入制造企業(yè)的方法
大模型成為智能中樞
大模型與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動
大模型支持工業(yè)知識沉淀和傳承
并行模式融合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進(jìn)行升級
生產(chǎn)制造與供給服務(wù)體系的智能化打造
利用AI促進(jìn)研發(fā)生產(chǎn)與運營效率的提升
2、人工智能應(yīng)用場景設(shè)計
研發(fā)設(shè)計
產(chǎn)品輔助設(shè)計
智能評審與反饋
數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程
其他
營銷
市場調(diào)研與分析
個性化推薦與客戶體驗
內(nèi)容創(chuàng)作與廣告投放
客戶服務(wù)與互動
其他
生產(chǎn)
智能排產(chǎn)
設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護(hù)
事故預(yù)警
質(zhì)量管控
生產(chǎn)工藝優(yōu)化
倉儲配送
其他
其他運營管理環(huán)節(jié)
供應(yīng)鏈管理
需求預(yù)測
銷售管理
物流管理
客戶服務(wù)
其他
3、人工智能應(yīng)用的管理/機制保障
結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃應(yīng)用AI技術(shù)
構(gòu)建碳硅并舉的組織架構(gòu)與管理體系
AI和組織變革工作結(jié)合的場景設(shè)計
創(chuàng)新績效管理和激勵機制
課程中案例分析：
路徑分析：AI融入企業(yè)路徑分析——精益化到自動化到互聯(lián)到智能的智能制造之路
框架分析：人工智能平臺體系/數(shù)智化服務(wù)體系
國內(nèi)知名制造業(yè)工業(yè)大腦賦能智能制造
某全球頭部制造企業(yè)AI質(zhì)檢
某智能制造AI算法服務(wù)+工藝仿真
某精密制造企業(yè)智慧設(shè)備健康管理產(chǎn)品體系
基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的智慧客戶生態(tài)圈、運營生態(tài)圈和管理生態(tài)圈的打造
某數(shù)字化標(biāo)桿企業(yè)的數(shù)智化之路
信息系統(tǒng)一致化
數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的C2M
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
某標(biāo)桿燈塔工廠
基于機器視覺的現(xiàn)場管理
基于AI知識圖譜的設(shè)備管理
基于工業(yè)機理建模的能源管理
基于視覺技術(shù)和AI算法的工藝革新
智能物流
人機協(xié)同
數(shù)字孿生

AI模型應(yīng)用課程