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銀行業(yè)務(wù)賦能培訓(xùn)

【課程背景】
人工智能（AI）技術(shù)在過(guò)去十年中經(jīng)歷了飛速發(fā)展，特別是大語(yǔ)言模型（LLM）的崛起，標(biāo)志著AI進(jìn)入了新的銀行業(yè)務(wù)賦能培訓(xùn)時(shí)代。大模型在自然語(yǔ)言處理、圖像生成、視頻分析等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，展現(xiàn)了強(qiáng)大的潛力。例如，OpenAI的ChatGPT在生成文本、代碼和圖像等方面的能力，已經(jīng)顯著改變了人們的工作和生活方式。這些技術(shù)的突破不僅提高了生產(chǎn)力，還開(kāi)啟了許多新的應(yīng)用場(chǎng)景。
在全球范圍內(nèi)，各國(guó)政府和企業(yè)都在積極推動(dòng)AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)、算力和算法的不斷優(yōu)化，AI市場(chǎng)的規(guī)模正在迅速擴(kuò)展。大模型技術(shù)不斷獲得突破，推動(dòng)了AI市場(chǎng)的規(guī)?；l(fā)展，尤其是在金融、醫(yī)療和制造等行業(yè)，AI的應(yīng)用滲透度顯著提升。AI技術(shù)的發(fā)展不僅僅是技術(shù)上的進(jìn)步，更是生產(chǎn)力的重大躍遷。以Transformer為代表的技術(shù)框架，開(kāi)啟了大模型的演化之路，推動(dòng)了AI行業(yè)的主要賽道的形成。未來(lái)，行業(yè)垂直大模型將進(jìn)一步提質(zhì)增效，賦能社會(huì)的各個(gè)環(huán)節(jié)，帶來(lái)更多的創(chuàng)新應(yīng)用和發(fā)展機(jī)遇。
銀行業(yè)作為金融領(lǐng)域的核心部分，已經(jīng)開(kāi)始積極探索并應(yīng)用AI技術(shù)，以提高運(yùn)營(yíng)效率、提升客戶體驗(yàn)、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理等。AI技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用包括客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、市場(chǎng)分析、投資咨詢等多個(gè)方面。通過(guò)應(yīng)用AI技術(shù)，銀行能夠更精準(zhǔn)地分析客戶需求，提供個(gè)性化服務(wù)，并通過(guò)智能化的風(fēng)險(xiǎn)管理工具，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
然而，AI大模型的能力邊界和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)也不容忽視。盡管ChatGPT等技術(shù)的用戶數(shù)持續(xù)暴漲，市場(chǎng)影響力迅速提升，但AI與人類的關(guān)系、技術(shù)的安全性、倫理道德等問(wèn)題仍然需要深入探討和解決。AI大模型的訓(xùn)練和推理成本高，技術(shù)存在幻覺(jué)問(wèn)題，甚至在應(yīng)用中可能涉及侵權(quán)、不良輿論導(dǎo)向等風(fēng)險(xiǎn)，這些都對(duì)AI大模型的進(jìn)一步推廣應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。
本課程將全面透視人工智能大模型的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)原理及其應(yīng)用前景，幫助學(xué)員深入了解AI大模型在銀行業(yè)務(wù)和日常工作中的潛力和應(yīng)用。通過(guò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，學(xué)員將掌握大模型的技術(shù)原理，了解其在實(shí)際工作中的應(yīng)用方法和實(shí)踐案例，從而在未來(lái)的工作中能夠更好地利用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力。

【課程收益】
掌握人工智能技術(shù)原理與發(fā)展歷程
深入了解AI技術(shù)在銀行業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景
探索AI技術(shù)與銀行日常工作的結(jié)合及其應(yīng)用場(chǎng)景
學(xué)習(xí)如何部署、優(yōu)化和利用AI大模型工具，通過(guò)實(shí)際案例提升應(yīng)用能力
了解AI技術(shù)的能力邊界、技術(shù)挑戰(zhàn)及其潛在風(fēng)險(xiǎn)

【課程特色】
內(nèi)容前沿：涵蓋*的AI技術(shù)和應(yīng)用
案例豐富：通過(guò)實(shí)際案例解析AI應(yīng)用
互動(dòng)性強(qiáng)：強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與和互動(dòng)
應(yīng)用導(dǎo)向：注重實(shí)際操作和應(yīng)用技巧
多維視角：從技術(shù)、業(yè)務(wù)和管理多角度解析AI應(yīng)用

【課程對(duì)象】
銀行業(yè)中高層管理人員
核心骨干人員
業(yè)務(wù)創(chuàng)新人員
希望了解AI技術(shù)在銀行業(yè)應(yīng)用的專業(yè)人士

【課程大綱】
一、 人工智能技術(shù)原理與發(fā)展歷程
1、 人工智能基礎(chǔ)理論及其核心思維與方法
人類學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法的區(qū)別
從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到大模型AIGC的三大階段
人工智能技術(shù)發(fā)展歷程（ChatGPT作為里程碑）
人工智能的三大學(xué)派（符號(hào)、連接、行為）
人工智能成熟度評(píng)價(jià)模型（3*3能力網(wǎng)格）
人工智能的能力進(jìn)化階梯（4級(jí)）
人工智能在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮的作用（5級(jí)）
2、 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的核心思維與方法（基于統(tǒng)計(jì)學(xué)）
機(jī)器學(xué)習(xí)的三種方式：有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特點(diǎn)與適用場(chǎng)景
機(jī)器學(xué)習(xí)的三種結(jié)果（不夠、過(guò)度、正好）
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)（二分類、混合矩陣）
機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)與計(jì)算方法
機(jī)器學(xué)習(xí)五步法
案例解析：鳶尾花分類
3、 深度學(xué)習(xí)的核心思維與方法（基于腦科學(xué)）
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和腦科學(xué)的深度學(xué)習(xí)算法
神經(jīng)元模型：生物 vs 人工
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的應(yīng)用場(chǎng)景
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的應(yīng)用場(chǎng)景
強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）的應(yīng)用場(chǎng)景
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的應(yīng)用場(chǎng)景
案例：情感分類、CNN與對(duì)象識(shí)別、RNN與語(yǔ)言預(yù)測(cè)、GAN與圖片生成等

二、 AI技術(shù)為銀行業(yè)務(wù)賦能的應(yīng)用場(chǎng)景
1、 大語(yǔ)言模型與AIGC的實(shí)際應(yīng)用
AI大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用案例
大語(yǔ)言模型如何提升客戶服務(wù)與體驗(yàn)
AI在風(fēng)險(xiǎn)管理與決策支持中的應(yīng)用
通過(guò)AI優(yōu)化金融產(chǎn)品和服務(wù)
案例分析：AI在信用評(píng)分和欺詐檢測(cè)中的應(yīng)用
2、 大語(yǔ)言模型的底層實(shí)現(xiàn)邏輯
AI大模型的核心技術(shù)要素（數(shù)據(jù)、算力、算法）
ChatGPT-3大語(yǔ)言模型訓(xùn)練的關(guān)鍵數(shù)據(jù)與算力
Transformer的技術(shù)原理與應(yīng)用場(chǎng)景
提升模型回答質(zhì)量的技術(shù)手段（嵌入、提示詞、微調(diào)）
案例解析：基于AI大模型的金融數(shù)據(jù)分析
3、 AI大模型的部署與優(yōu)化
大模型的主流部署模式
AI大模型的技術(shù)架構(gòu)藍(lán)圖
敏捷推進(jìn)大模型應(yīng)用實(shí)施的方法與路徑
案例解析：AI在銀行業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中的應(yīng)用
案例：ChatGPT、Gemini、Llama、智譜清言、通義千問(wèn)、Kimi等

三、 AI技術(shù)與銀行日常工作結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景
1、 AI如何提升銀行員工的工作效率
大模型在日常辦公中的輔助功能
AI助力文檔處理與信息檢索
提高溝通效率的智能工具
案例分析：AI在客戶服務(wù)中的應(yīng)用
2、 AI在銀行管理中的創(chuàng)新應(yīng)用
利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)
智能報(bào)告生成與分析
AI驅(qū)動(dòng)的管理決策支持系統(tǒng)
案例解析：AI在員工績(jī)效評(píng)估中的應(yīng)用
3、 未來(lái)展望：AI技術(shù)在銀行業(yè)的創(chuàng)新與變革
行業(yè)垂直大模型的發(fā)展趨勢(shì)
AI賦能未來(lái)銀行業(yè)務(wù)的新模式
應(yīng)對(duì)AI技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)
探索AI技術(shù)在銀行業(yè)中的新應(yīng)用場(chǎng)景
案例：ChatGPT-4o，高級(jí)數(shù)據(jù)分析、金融分析、報(bào)告總結(jié)等大模型應(yīng)用

銀行業(yè)務(wù)賦能培訓(xùn)