課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 其他人員· 產(chǎn)品經(jīng)理· 技術(shù)主管
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日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大模型實(shí)踐培訓(xùn)
【課程背景】
ChatGPT開啟人工智能2.0新時代,讓人類社會步入大模型時代。大模型讓人類可以自然地與機(jī)器對話,必將引起新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。
大模型涉及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項(xiàng)技術(shù),融合了深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種算法,一方面需要我們了解其底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理,同時也需要與電網(wǎng)運(yùn)營的各種業(yè)務(wù)場景相結(jié)合,一步步提升電網(wǎng)運(yùn)營能力。
本課程分為3個單元進(jìn)行講解:
第1單元:重點(diǎn)講解大模型的關(guān)鍵技術(shù),首先從歷史的角度深刻理解大模型技術(shù)發(fā)展的歷程、前世今生,然后以強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、思維鏈、情景學(xué)習(xí)等為重點(diǎn),全面掌握大模型相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)。
第2單元:重點(diǎn)講解大模型的應(yīng)用創(chuàng)新方法,與負(fù)荷預(yù)測與優(yōu)化、故障檢測與預(yù)警節(jié)能減排等電網(wǎng)運(yùn)營重點(diǎn)場景為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),發(fā)現(xiàn)其中的需求痛點(diǎn),然后再借助云資源環(huán)境、大模型開源框架等予以落地。
第3單元:重點(diǎn)講解科技巨頭大模型布局及大模型發(fā)展面臨的諸多挑戰(zhàn)。
在課堂運(yùn)營方面,本課程采用互動問答、核心知識點(diǎn)復(fù)盤、主題研討等方式,借助電網(wǎng)運(yùn)營總體架構(gòu)框架(房子模型)、數(shù)字化能力提升五步法、大數(shù)據(jù)分析與挖掘六步法等、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)六步法等模型工具,在學(xué)中練,在練中學(xué),將課堂所學(xué)有效地轉(zhuǎn)化為工作績效。
【課程收益】
深刻理解從機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型的發(fā)展歷程
掌握大模型關(guān)鍵技術(shù)及主要實(shí)現(xiàn)思路方法
掌握大模型與電網(wǎng)運(yùn)營相結(jié)合的應(yīng)用創(chuàng)新方法
了解主流大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)思路及實(shí)踐成果
【課程特色】
場景化與案例教學(xué);解析技術(shù)邏輯、啟發(fā)創(chuàng)新思路、洞察市場機(jī)遇
【課程對象】
中高層管理人員、業(yè)務(wù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)經(jīng)理等
【課程大綱】
一、 大模型關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)現(xiàn)思路
1、 大模型時代的到來
ChatGPT與新一代人工智能革命
從文本、圖片、音頻、視頻到多模態(tài)認(rèn)知的數(shù)字人
從有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)到大模型的發(fā)展歷程
2、 大模型關(guān)鍵技術(shù)解析
自然語言理解:賦予AI理解與生成能力
預(yù)訓(xùn)練大模型崛起,賦能深度學(xué)習(xí)
多模態(tài)交互計(jì)劃:實(shí)現(xiàn)全方位人機(jī)交互
情境學(xué)習(xí)
思維鏈
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
遷移學(xué)習(xí)等
案例:ChatGPT、Github、Stability AI等
二、 大模型應(yīng)用創(chuàng)新與落地方法
1、 大模型與電網(wǎng)運(yùn)營應(yīng)用創(chuàng)新
負(fù)荷預(yù)測與優(yōu)化
故障檢測與預(yù)警
資源分配和調(diào)度
節(jié)能和減排等
2、 大模型落地實(shí)現(xiàn)方法
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)預(yù)處理
模型訓(xùn)練與超參調(diào)優(yōu)
性能評估等
案例:OpenAI、谷歌、百度、商湯、ChatGLM等
三、 全球科技巨頭大模型實(shí)踐及面臨的挑戰(zhàn)
1、 全球科技巨頭大模型實(shí)踐
國外:谷歌、微軟、亞馬遜、meta等
國內(nèi):百度、騰訊、阿里、字節(jié)等
2、 大模型發(fā)展面臨的各種挑戰(zhàn)
知識產(chǎn)權(quán)問題
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題
成本效益問題
倫理與安全風(fēng)險等
大模型實(shí)踐培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/318328.html
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