課程描述INTRODUCTION
· 生產(chǎn)廠長· 技術(shù)主管· 中層領(lǐng)導(dǎo)
培訓(xùn)講師：董海濱
課程價格：￥4800元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能工廠數(shù)字化車間課程
課程對象：中層管理者、生產(chǎn)高層、骨干技術(shù)、參與數(shù)字化相關(guān)團隊人員
課程背景
在全球化競爭和技術(shù)創(chuàng)新的雙重驅(qū)動下，制造業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。智能制造作為第四次工業(yè)革命的轉(zhuǎn)型方向，正引領(lǐng)著全球制造業(yè)的未來。智能工廠和數(shù)字化車間作為變革的核心，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升效率，這不僅改變了生產(chǎn)方式，也重塑了全球競爭格局。
這場技術(shù)革新要求企業(yè)快速響應(yīng)市場變化，提供個性化解決方案，以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本，增強市場響應(yīng)速度和客戶滿意度。然而，實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型并非易事，它涉及到企業(yè)在技術(shù)、管理、文化等多個層面的深刻變革。技術(shù)進步同時推動勞動力結(jié)構(gòu)從勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，對員工技能提出更高要求。企業(yè)必須投資于員工培訓(xùn)，以適應(yīng)新生產(chǎn)環(huán)境，確保技術(shù)革新能夠順利實施。
在全球范圍內(nèi)，智能制造已成為國家戰(zhàn)略，政策支持和市場需求變化推動企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本課程旨在為企業(yè)管理者和技術(shù)人員提供必要的知識和技能，幫助企業(yè)在技術(shù)革新的大潮中，從理論到實踐，系統(tǒng)地掌握智能工廠和數(shù)字化車間的構(gòu)建和管理，解決轉(zhuǎn)型過程中的痛點和挑戰(zhàn)，從而在全球化競爭中保持領(lǐng)先地位。
課程收獲
企業(yè)收益：
1. 提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少浪費，提高整體生產(chǎn)效率
2. 數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用有助于減少人為錯誤，降低能源消耗，庫存風(fēng)險，從而降低企業(yè)的運營成本
3. 在線檢測與質(zhì)量檢測智能化有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少缺陷率，提升客戶滿意度
4. 數(shù)字化車間能夠快速響應(yīng)市場變化，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，滿足個性化需求，增強企業(yè)競爭力
5. 有助于培養(yǎng)企業(yè)員工的創(chuàng)新思維和提升人才競爭力，吸引保留關(guān)鍵人才
崗位收益：
1. 系統(tǒng)掌握智能工廠和數(shù)字化車間的核心內(nèi)容和關(guān)鍵特征
2. 系統(tǒng)掌握智能工廠和數(shù)字化車間的關(guān)鍵支撐技術(shù)
3. 幫助學(xué)員掌握智能工廠和數(shù)字化車間打造的流程與方法
4. 幫助學(xué)員系統(tǒng)掌握不同層級智能工廠的標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀進行團隊管理與日常運營
課程大綱
第一講：智能工廠與數(shù)字化車間綜合解讀【視頻案例】蒙牛集團的數(shù)字化生產(chǎn)線解讀
1、智能工廠、數(shù)字化車間、數(shù)字化生產(chǎn)線的定義
2、智能工廠與數(shù)字化車間層級關(guān)系
3、數(shù)字化車間基本共性要求
4、世界工業(yè) 4.0 燈塔工廠解讀：優(yōu)秀數(shù)字化工廠的共同特征【小組研討】四種不同類型企業(yè)推行數(shù)字化工廠的工作重點
5、智能工廠六大核心內(nèi)容：
（1）智能設(shè)計
（2）智能生產(chǎn)
（3）智能物流
（4）智能產(chǎn)品
（5）智能服務(wù)
（6）智能管理
【視頻案例】海爾熱水器的智能工廠
6、企業(yè)推行智能制造的兩個路徑
第二講：智能工廠與數(shù)字化車間的關(guān)鍵支撐技術(shù)
1、智能傳感器
（1）傳感器的分類
【視頻案例】智能傳感器在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用
2、RFID 技術(shù)
（1）RFID 工作原理
（2）RFID 與柔性生產(chǎn)
（3）RFID 與智能物流
（4）RFID 與設(shè)備管理
（5）RFID 與產(chǎn)品追溯
3、3D 打印技術(shù)
（1）3D 打印行業(yè)的工作原理
【案例解讀】3D 打印技術(shù)在制造業(yè)多領(lǐng)域的應(yīng)用
4、工業(yè)機器人
（1）全球十大機器人公司介紹
（2）六軸機器人工作原理
【案例解讀】工業(yè)機器人在制造業(yè)多領(lǐng)域的應(yīng)用
5、人工智能（AI）
（1）什么是人工智能（AI）
（2）人工智能與大數(shù)據(jù)
【小組研討】未來哪些工作會被 AI 所代替？
6、數(shù)字孿生與數(shù)字仿真
【案例解讀】吉利汽車的數(shù)字孿生（仿真技術(shù)）應(yīng)用
（1）仿真技術(shù)與產(chǎn)品設(shè)計
（2）仿真技術(shù)與工藝管理
（3）仿真技術(shù)與物流管理
（4）仿真技術(shù)與智能工廠規(guī)劃
7、物聯(lián)網(wǎng)（lot）與 5G 技術(shù)
（1）物聯(lián)網(wǎng)概念與應(yīng)用場景
（2）5G 的特征與十大應(yīng)用場景8、工業(yè)軟件
（1）MES 系統(tǒng)功能解讀
（2）基于 MES 系統(tǒng)智能工廠系統(tǒng)集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
9、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與云服務(wù)
（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解讀
（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大應(yīng)用路徑
（3）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)上云
第三講：生產(chǎn)自動化與數(shù)字化
【案例解讀】某機加工企業(yè)自動化生產(chǎn)線升級改造
1、生產(chǎn)自動化的三個等級
【實戰(zhàn)演練】結(jié)合老生產(chǎn)線的工作場景，進行自動化和數(shù)字化升級設(shè)計
2、智能工廠自動化裝備系統(tǒng)與總體規(guī)劃
【小組研討】設(shè)備上電動機溫度、震動和電壓數(shù)據(jù)如何獲取和監(jiān)控？
3、設(shè)備數(shù)據(jù)采集的方式：傳感器、PLC、網(wǎng)關(guān)設(shè)備【案例解讀】益海集團應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行設(shè)備監(jiān)控
4、設(shè)備、資產(chǎn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的三種方式
【案例解讀】熱水器生產(chǎn)線緊固螺栓工序智能化改造
【案例解讀】汽車噴漆工序智能化設(shè)計5、基于 RFID 的智能生產(chǎn)和柔性制造
6、自動化控制系統(tǒng)解讀（SCADA、DCS）
第四講：智能工廠的物流自動化與智能化【視頻案例】蒙牛、老板電器的智能物流
1、智能物流體系技術(shù)框架解讀
2、自動化、智能化物流與倉儲設(shè)備解讀
3、WMS 物流管理系統(tǒng)解讀
4、基于 RFID 的智能物流設(shè)計
【實戰(zhàn)演練】結(jié)合自己公司的工作場景，進行自動化、智能化物流設(shè)計
第五講：在線檢測與質(zhì)量檢測智能化
【案例解讀】某筆記本電腦工廠自動化與智能化檢測
1、什么是在線檢測
2、機器視覺與質(zhì)量檢測
【案例解讀】某電機產(chǎn)品零部件在線監(jiān)測
4、MES 系統(tǒng)與質(zhì)量管理
【實戰(zhàn)演練】結(jié)合自己公司的工作場景，應(yīng)用視覺檢測技術(shù)進行產(chǎn)品質(zhì)量檢測
5、智能工廠的質(zhì)量檢測體系
第六講：工業(yè)軟件與數(shù)字化體系
1、智能工廠信息化與數(shù)字化系統(tǒng)框架
2、ERP、MES、WMS、CRM、SCM 信息系統(tǒng)集成
3、PLM 產(chǎn)品生命周期系統(tǒng)解讀（CAD、CAE、CAPP）
4、設(shè)備數(shù)字化與數(shù)字孿生
5、工業(yè) APP 開發(fā)與應(yīng)用
第七講：智能工廠層級標(biāo)準(zhǔn)與日常管理
1、智能工廠五個層級標(biāo)準(zhǔn)解讀
【實戰(zhàn)演練】應(yīng)用模型評估自己工廠處于智能工廠的哪個層級？
2、不同等級智能工廠對管理團隊的要求
3、信息化（IT）部門的工作重點
4、設(shè)備管理部門的工作重點
5、工廠需要新設(shè)哪些部門和崗位
6、公司管理層的工作重點
專家簡介
董海濱
中國工信部智能制造領(lǐng)域特聘專家
【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
曾任青島朗進集團運營總監(jiān)、IT 經(jīng)理；曾任青島康普頓生產(chǎn)運營總監(jiān)、SAP 項目經(jīng)理；曾任海爾集團軟件公司副總經(jīng)理/產(chǎn)品總監(jiān)；曾任阿里集團北京合作服務(wù)機構(gòu)總經(jīng)理。長期從事智能制造和自動化、智能工廠與數(shù)字化車間打造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域工作實踐與理論研究，親身參與了 10 個以上智能工廠和數(shù)字化車間項目的實施與運營，包括華為筆記本電腦智能工廠、聯(lián)想筆記本電腦智能工廠、多個家電智能制造項目等，已成功為華為、聯(lián)想、比亞迪、科絲美詩化妝品等客戶導(dǎo)入智能工廠/數(shù)字化車間和智能檢測線。
【專業(yè)背景】
中國工信部智能制造領(lǐng)域特聘專家講師；海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺專家顧問；青島市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家組成員；清華大學(xué)、山東大學(xué)、上海交大總裁班特聘講師。
智能工廠數(shù)字化車間課程
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/315861.html