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大數(shù)據應用培訓

課程背景：
大數(shù)據時代的到來，正在飛速地改變人們的工作方式、思維模式以及企業(yè)的業(yè)務形態(tài)。近幾年里，大數(shù)據影響了社會的方方面面，從最先受益的互聯(lián)網行業(yè)到傳統(tǒng)的醫(yī)療、教育、交通等領域，整個社會都處于“大數(shù)據+”的風暴當中。
然而，大部分行業(yè)在大數(shù)據面前還顯得比較遲緩，數(shù)據利用基本上處于應付監(jiān)管的簡單查詢、報表、多維分析層面，主要是對現(xiàn)有數(shù)據的簡單加工，很少涉及數(shù)據挖掘等深層應用。數(shù)據分析意識不強，理念較舊，轉型較慢，缺乏高瞻遠矚的定位。在基礎數(shù)據源管理、平臺整合、外部數(shù)據拓展、數(shù)據分析人才儲備與培養(yǎng)等各方面仍存在較大差距，基于大數(shù)據對精準營銷的支撐和經營決策作用也亟待加強。
大數(shù)據是一座待挖掘的“金礦”，它的起源首先要歸功于互聯(lián)網，尤其隨著云計算、物聯(lián)網和人工智能的發(fā)展，所有的交易記錄、行動軌跡、語音、影像、傳感信息等幾乎一切均可實現(xiàn)數(shù)據化。因此，如何借助大數(shù)據為運營管理和業(yè)務拓展提供有力支撐，如何有效利用自身已經沉淀的大數(shù)據資源，在深入分析挖掘現(xiàn)有客戶數(shù)據的同時，實現(xiàn)跨行業(yè)、跨平臺的外部數(shù)據資源整合，是當前所有企業(yè)管理者需要認真思考的。

課程收益：
1.了解大數(shù)據產生的時代背景，正確認知大數(shù)據的應用價值；
2.透視大數(shù)據的基本規(guī)律和特性，掌握大數(shù)據思維，提高工作效率；
3.結合自身行業(yè)特性，搭建數(shù)據管理平臺，開展數(shù)據分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據背后的問題和機會；
4.基于大數(shù)據應用，優(yōu)化業(yè)務流程，構建精細化、智能化管理體系，提升內部管理效能；
5.整合外部數(shù)據資源，進行點對點精準營銷，為客戶提供個性化服務，持續(xù)提升業(yè)績水平。
課程時間：1-2天，6小時/天
課程對象：企業(yè)負責人，營銷、運營、技術及客服等部門管理者
課程方式：講師講授+案例剖析+互動交流+現(xiàn)場答疑

課程大綱
前言：擁抱變化——大數(shù)據時代的商業(yè)形態(tài)與管理思維
1.數(shù)據資產：傳統(tǒng)行業(yè)的短板
2.互聯(lián)網企業(yè)的大數(shù)據基因
1）什么是大數(shù)據基因：客戶VS用戶
2）跨界打劫——挾用戶數(shù)據重構市場空間
3）降維打擊——瓦解競爭對手的慣性生存條件
3.“跨界融合”的本質：場景轉換與用戶體驗

第一講：大數(shù)據的時代背景和正確認知
一、什么是大數(shù)據？
1.上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示
2.大數(shù)據三要素
1）大——海量，平臺級
2）數(shù)——信息結構化
3）據——精準、可依賴
3.大數(shù)據的六個特征
1）時間
2）空間
3）行為
4）偏好
5）規(guī)律
6）預測
案例分享：五常大米，下單即送
4.大數(shù)據的類型
1）消費數(shù)據——多維度記錄
2）機器和傳感數(shù)據——圖文、語音、影像
3）行為數(shù)據——位置、軌跡、交易

二、大數(shù)據產生的外部環(huán)境和基礎條件
1.移動互聯(lián)網
——終端普及率
——用戶習慣
——支付
——物流
——信用體系
2.云計算
案例解析：阿里“雙十一”背后強悍的數(shù)據處理能力
3.物聯(lián)網
案例解析：傳感器——人類感官的延伸
4.人工智能
案例解析：正在到來的萬億級市場

第二講：企業(yè)大數(shù)據管理平臺規(guī)劃與構建
一、企業(yè)數(shù)據管理體系的重要性
1.數(shù)據是沉睡的金礦
2.發(fā)現(xiàn)運營中存在的不足
3.針對性解決問題，提升效率
4.業(yè)務形態(tài)重塑和流程再造
5.洞察行業(yè)周期性趨勢走向
6.為決策提供有效依據
實戰(zhàn)分享：共享雨傘“JJ傘”數(shù)據管理平臺搭建

二、如何將運營數(shù)據有效轉化為管理依據
1.掌握各業(yè)務板塊與數(shù)據運行之間的底層邏輯
2.建立數(shù)據共享機制提升部門協(xié)同效率
3.設定各項關鍵性指標，通過數(shù)據反饋進行科學決策
1）業(yè)務改進措施
2）績效考核體系
3）供應鏈優(yōu)化
4）信息安全管理
5）品牌建設
6）客服體系建設
4.建立符合企業(yè)實際情況的數(shù)據開發(fā)流程
1）數(shù)據接入
2）數(shù)據整合
3）數(shù)據倉庫
4）數(shù)據清洗
5）數(shù)據模型
6）數(shù)據呈現(xiàn)
5.比數(shù)據分析更重要的是大數(shù)據思維和意識
實戰(zhàn)分享：通過數(shù)據反饋改進運營策略

三、大數(shù)據內部采集與外部整合
1.內部數(shù)據采集要點
1）連續(xù)性——數(shù)據累積效應
2）間隔性——周期內變化趨勢
3）多維度——數(shù)據的完整性
4）傾向性——目標導向的數(shù)據提取
2.外部數(shù)據渠道開拓與整合優(yōu)化
1）“互聯(lián)網+”的跨界趨勢
2）構建跨平臺信息采集體系
實戰(zhàn)分享：WiFi運營商“百米生活”與公安網監(jiān)的大數(shù)據合作

四、大數(shù)據分析挖掘方法和要點
1.統(tǒng)計性分析
1）常規(guī)統(tǒng)計——用戶數(shù)、轉化率、留存率、流失率
2）不同維度的統(tǒng)計分析
3）導向性的數(shù)據提取
案例分享：從一組訂餐數(shù)據中，你能看出什么？
2.可視化分析
1）文不如表，表不如圖
2）形成觀點和結論
3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具
3.預測性分析
1）捕捉各個因素之間的內在關聯(lián)
2）通過歷史數(shù)據發(fā)掘規(guī)律和趨勢
3）風險評估，預判和管控
案例分享：一起市場人員集體違規(guī)行為引發(fā)的KPI重構
4.分析思維的訓練
1）5W2H、SWOT、4P理論、*
2）掌握思維導圖工具（例如百度腦圖等）
3）對比、轉化、關聯(lián)，橫向與縱向擴展
4）深入了解各業(yè)務板塊，使分析工作貼合實際
5）數(shù)據思維是不斷練習的結果
思維訓練：如何通過數(shù)據分析識別已損壞的共享雨傘？

第三講：基于用戶畫像的大數(shù)據精準營銷與創(chuàng)新服務
一、什么是用戶畫像
1.用戶DNA
2.決策依據
3.效果轉化
案例剖析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？
二、用戶畫像體系
1.用戶畫像的核心是標簽
2.數(shù)據源的建立——內部挖掘+外部整合
1）用戶數(shù)據
2）行為數(shù)據
3）消費數(shù)據
4）商品數(shù)據
5）客服數(shù)據
3.數(shù)據建模及規(guī)則
1）購買力模型
2）群體畫像模型
3）購買興趣模型
4）促銷敏感度模型
現(xiàn)場討論：共享雨傘的用戶畫像

三、用戶標簽體系
1.基礎屬性
2.消費特性
3.行為偏好
4.購物偏好
5.異常情況
6.用戶特權
案例解析：滴滴打車的大數(shù)據生態(tài)鏈
四、精準營銷與創(chuàng)新服務
1.個性化搜索
2.社交傳播
3.會員營銷
4.智能選品
5.DSP廣告
6.個性化推薦
案例解析：互聯(lián)網美發(fā)“優(yōu)剪”的數(shù)據思維與商業(yè)邏輯重構

五、大數(shù)據的開發(fā)價值及發(fā)展趨勢
1.新能源——數(shù)據也是生產力
視頻分享：馬云談大數(shù)據
2.個性化服務——感知用戶，精準觸達
3.標準化輸出——邊際成本和規(guī)模效應
4.大數(shù)據發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢
1）人格化——個體都是載體
2）擴展性——用之不竭和高兼容性
3）智能化——數(shù)據會說話
案例解析：基于大數(shù)據的C2B個性化定制

大數(shù)據應用培訓