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產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展課程

課程對象：董事長、總經(jīng)理、副總、總裁助理、營銷副總等高管人員

課程模塊：
模塊一：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展概述
一、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例解析
1、某工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中涉及到的新興技術(shù)
3、疫情后產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的特征
4、數(shù)字化的核心支撐：數(shù)據(jù)、模式、機(jī)制等
5、實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)價值
6、產(chǎn)品砝碼
二、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵
一是以數(shù)字科技變革生產(chǎn)工具：
二是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素：
三是以數(shù)字內(nèi)容重構(gòu)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)：
四是以信息網(wǎng)絡(luò)為市場配置紐帶：
五是以服務(wù)平臺為產(chǎn)業(yè)生態(tài)載體：
六是以數(shù)字善治為發(fā)展機(jī)制條件：
三、數(shù)宇化轉(zhuǎn)型的幾種形式
1、以研發(fā)數(shù)字化為引擎重新定義產(chǎn)品
2、以生產(chǎn)數(shù)字化為核心推動智能制造
3、以供應(yīng)鏈數(shù)字化為橋梁實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)強(qiáng)耦合
4、以營銷數(shù)字化為抓手讀懂用戶、持續(xù)成交
5、以財(cái)務(wù)數(shù)宇化為牽引推動業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)雙向賦能
6、以經(jīng)營管理數(shù)宇化為手段實(shí)現(xiàn)數(shù)智運(yùn)營
四、產(chǎn)業(yè)數(shù)字時代的升級路徑
1、數(shù)字化
2、數(shù)智化
3、數(shù)字孿生
4、數(shù)字原生
5、虛實(shí)相生
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的變化
1、外部商業(yè)模式和生態(tài)
2、內(nèi)部運(yùn)營和管理
3、工作效率和客戶體驗(yàn)
六、企業(yè)數(shù)字化構(gòu)架
1、生態(tài)層-產(chǎn)業(yè)鏈-數(shù)字化運(yùn)營系統(tǒng)-價值鏈
2、數(shù)據(jù)層-能力層-應(yīng)用層

模塊二：數(shù)字時代的新興科技與支點(diǎn)模型
一、數(shù)字時代的ABCDEGITS
I：物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）感知系統(tǒng)
D：大數(shù)據(jù)（Big Data）五臟六腑
G：5G  神經(jīng)系統(tǒng)
B：區(qū)塊鏈（Block Chain）基因
C：云計(jì)算（Cloud）脊骨骨架
E：邊緣計(jì)算（Edge computing）
A：人工智能（Artificial Intelligence）大腦中樞
T：終端（Terminal）四肢
S：安全（Safe）免疫系統(tǒng)。
二、支點(diǎn)模型
1、數(shù)字科技是支點(diǎn)還是杠桿？
2、支點(diǎn)模型
3、用支點(diǎn)模型解讀數(shù)字經(jīng)濟(jì)
4、數(shù)據(jù)支點(diǎn)的力量
5、什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動？
數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)對象覆蓋各層級管理決策人員；
以需求動機(jī)作為人機(jī)協(xié)同數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳導(dǎo)鏈條；
找到高價值的應(yīng)用場景是數(shù)據(jù)驅(qū)動的前提和核心；
構(gòu)建自動優(yōu)化的AI模型和業(yè)務(wù)模型；
夯實(shí)海量實(shí)時多維共享的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
6、數(shù)據(jù)驅(qū)動如何實(shí)現(xiàn)？
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)建模
智能決策
指揮執(zhí)行
反饋改進(jìn)
三、數(shù)字時代的產(chǎn)業(yè)支點(diǎn)和支點(diǎn)產(chǎn)業(yè)
1、支點(diǎn)產(chǎn)業(yè)
新型工業(yè)化
雙碳經(jīng)濟(jì)
新興供應(yīng)鏈
鄉(xiāng)村振興
生物技術(shù)
高端裝備
教育數(shù)字化
文化藝術(shù)
2、支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的支點(diǎn)都有哪些？
為什么消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時代只有“食”（美團(tuán)點(diǎn)評）和“行”（滴滴）做起來了？數(shù)字時代有何不同？
淘寶2003年就已經(jīng)上線了，為什么到2011年才火爆，微信和抖音也一樣嗎？
抖音為什么在平臺端碾壓同行，用戶端讓人停停不下來
為什么“云道智造”可以獲得華為、騰訊、紅杉資本的投資？
為什么“智能導(dǎo)游”和“數(shù)字人”肯定做不起來？
為什么滴滴司機(jī)和外賣小哥的服務(wù)越來越好？
聯(lián)想集團(tuán)與華為*的區(qū)別是什么？
3、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的誤區(qū)
產(chǎn)品型：
資源性：
技術(shù)型：
平臺型：
流程型：
工具型：
四、不同階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展
1、數(shù)字化階段
2、數(shù)智化階段
3、數(shù)字孿生階段
4、數(shù)字原生階段
5、虛實(shí)相生階段

模塊三：Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命
一、人工智能分類
（一）按智能分類
1、反應(yīng)機(jī)器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識人工智能
（二）按應(yīng)用分類
專業(yè)人工智能
通用人工智能
二、人工智基礎(chǔ)常識
（一）人工智能三要素：算力、算法、數(shù)據(jù)
（二）從大數(shù)據(jù)到人工智能的過程
1、數(shù)據(jù)的采集和存儲
2、處理、分析和統(tǒng)計(jì)
3、分類、估計(jì)和預(yù)測
4、得出最后的結(jié)論
5、指導(dǎo)生產(chǎn)過程中的決策和規(guī)化
6、構(gòu)建模型
7、人工智能
（三）知識圖譜
1、什么是知識圖譜：案例
2、知識圖譜的類型
（1）祝客觀性分類：事實(shí)性知識、主觀性知識
（2）變化性質(zhì)分類：靜態(tài)展示、動態(tài)知識
（3）場景分類：領(lǐng)域知識、百科知識、場景知識、語言知識、常識知識
（四）機(jī)器學(xué)習(xí)
算力模型
參數(shù)調(diào)整
（五）人機(jī)交互
1、專業(yè)型人機(jī)交互
2、通用型人機(jī)交互：Chat GPT
（六）其他：
1、生物特征識別
2、計(jì)算機(jī)視覺
3、自然語言處理
三、關(guān)于ChatGPT
（一）什么是Chat GPT？
1、Chat ：聊天
2、GPT：Generative Pre-trained Transformer-生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型
3、情感價值：Chat GPT是機(jī)器人，機(jī)器人沒有感情，但有趣的是，人們會覺得有感情，它們沒有意識，但人們覺得它有意識
（二）Chat GPT創(chuàng)始人及團(tuán)隊(duì)
1、創(chuàng)始人：OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼（Sam Altman）
2、OpenAI：*人工智能研究實(shí)驗(yàn)室
（三）ChatGPT誕生的過程
1、通用人工智能為什么沒人做？
（1）技術(shù)難度：算力模型-相關(guān)參數(shù)調(diào)整（1750億個參數(shù)）下一個版本大概是要翻N倍
（2）資金投入：存儲和算力、電費(fèi)28億人民幣/年，人員成本5億人民幣/年；同時ChatGPT每做一次訓(xùn)練是8000萬人民幣，只能是巨頭們才能做
（3）商業(yè)價值：不確定很大，而且處于尚早期
2、為什么是這些人？
（1）理想主義信仰，為了改變世界，為大家打開一個進(jìn)入新世界的大門，類似于互聯(lián)網(wǎng)、瀏覽器的誕生
（2）Open AI是非盈利機(jī)構(gòu)，賺錢不能用來分紅，只能用來繼續(xù)投入研發(fā)，
（3）微軟投資
四、Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命
（一）康波周期的驅(qū)動力，底層驅(qū)動就是科技革命：
改變每一行每一業(yè)的科技革命，才能帶來全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，例如計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)
（二）科技革命帶來的產(chǎn)業(yè)革命和經(jīng)濟(jì)發(fā)展
1、從農(nóng)業(yè)到蒸汽機(jī)
（1）2個人可以供應(yīng)10個人甚至是100個人的糧食，剩余的人有沒有失業(yè)？
（2）馬車夫打砸蒸汽機(jī)后改變了什么？
（3）抵制集裝箱的碼頭工人后來怎么樣了？
2、從蒸汽機(jī)到電力
（1）從燃煤到燃油到新能源，生產(chǎn)煤和石油的人怎么樣了？
（2）電力點(diǎn)亮了世界，誕生了哪些新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會？
3、從電力到互聯(lián)網(wǎng)
（1）餐飲掃碼點(diǎn)餐、機(jī)器人上菜后，服務(wù)員去哪了？
（2）微信支付寶代替現(xiàn)金后，銀行業(yè)和企業(yè)財(cái)務(wù)人員有什么變化？
4、從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能
（1）搜索引擎引發(fā)的革命
（2）語音識別引發(fā)的革命
（3）智能控制引發(fā)到革命
（三）Chat GPT通用人工智能即將帶來的的產(chǎn)業(yè)革命
1、哪些行業(yè)可能被ChatGPT改變？
客服、程序員、分析師、交易員、內(nèi)部培訓(xùn)、定機(jī)票、定酒店、畫畫、圍棋、作詞作曲、作詩、寫作、編舞、編劇等
2、另一種生存狀態(tài)
給人工智能打工：例如動漫師，從畫家（自創(chuàng)造）變成了畫匠（借助人工智能創(chuàng)造）
3、什么樣的產(chǎn)業(yè)很難被取代
（1）農(nóng)業(yè)、工業(yè)相對標(biāo)準(zhǔn)化容易被取代，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)相對復(fù)雜，稍難一些
（2）有太多的人拿著計(jì)算器考滿分，但從來沒有一個計(jì)算器考滿分
（3）程序員計(jì)算機(jī)語音是有系統(tǒng)的，但人類語言是比較復(fù)雜的，例如唐詩宋詞等
（4）編劇、作曲可以被取代，但演技和唱功不好被取代
4、Chat GPT通用智能適用于哪些行業(yè)？
幾乎所有行業(yè)都可能會涉及到，就像互聯(lián)網(wǎng)+和數(shù)字化一樣，不同的是程度的深淺和改變的早晚
5、中國企業(yè)會不會再做一個Chat GPT？
（1）Chat GPT打開了新世界的大門，我們還有沒有必要再去“賣門”，例如：瀏覽器
（2）中國會加倍的投入，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭優(yōu)勢
（3）中國哪些企業(yè)具有優(yōu)勢？
百度、360、科大訊飛等
6、國內(nèi)的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者有哪些機(jī)會？
（1）人類發(fā)明望遠(yuǎn)鏡才有了天文學(xué)
（2）望遠(yuǎn)鏡的產(chǎn)業(yè)圖譜：發(fā)明、生產(chǎn)、使用、創(chuàng)新發(fā)展，哪個環(huán)節(jié)最賺錢？我們適合做哪個環(huán)節(jié)？
五、Chat GPT主要應(yīng)用領(lǐng)域
（一）生成式AI+文本實(shí)現(xiàn)突破，多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用
1、從效果看，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了在邏輯性、表述自然性等多方面的突破。
2、從應(yīng)用層面看，基于NLP領(lǐng)域的突破，在生成式AI+文本相關(guān)領(lǐng)域首先得到應(yīng)用。
3、目前相關(guān)技術(shù)主要應(yīng)用于服務(wù)性工作（搜索引擎、客服等）、生產(chǎn)性工作（代碼、文書、文案、藝術(shù)作品創(chuàng)作等）領(lǐng)域。
4、ChatGPT的應(yīng)用有望沿著獨(dú)立工具、嵌入生產(chǎn)工具、融合服務(wù)應(yīng)用、垂直領(lǐng)域賦能四大主線持續(xù)推進(jìn)。
ChatGPT的應(yīng)用呈現(xiàn)出兩大新特點(diǎn)：
生產(chǎn)性應(yīng)用+生成型AI的突破。ChatGPT為代表的AI產(chǎn)品則實(shí)現(xiàn)了生成型AI在生產(chǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的突破，展現(xiàn)出在代碼、文書、報(bào)告撰寫等創(chuàng)意生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力；
2、服務(wù)型AI應(yīng)用升級：除去生產(chǎn)性應(yīng)用，在服務(wù)性應(yīng)用領(lǐng)域，如搜索引擎、客服等領(lǐng)域，ChatGPT則不局限于在現(xiàn)有信息中進(jìn)行搜索展示，而是進(jìn)一步的組織內(nèi)容，使服務(wù)型AI應(yīng)用逐步向生產(chǎn)型AI應(yīng)用轉(zhuǎn)變
（三）基于信息處理能力，有望沿四大應(yīng)用主線推廣
1、獨(dú)立工具型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)特定功能；
2、深度嵌入生產(chǎn)力工具，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率進(jìn)一步提升；
3、與服務(wù)型應(yīng)用結(jié)合，發(fā)揮場景優(yōu)勢；
4、結(jié)合垂直領(lǐng)域know-how，實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域賦能。
（四）具體應(yīng)用場景
1、搜索
2、會議
3、廣告營銷
4、辦公
5、云服務(wù)
6、游戲
7、影視
8、媒體
9、文娛
10、其他：教育、金融、醫(yī)療、工業(yè)

模塊四、相關(guān)數(shù)字技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
一、5G技術(shù)
（一）1G-5G的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展
1G移動通話時期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2G短信時期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3G基于圖片的移動互聯(lián)網(wǎng)時期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
4G移動視頻時期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
5G萬物互聯(lián)時期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
（二）5G技術(shù)三大野心
VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）
自動駕駛
物聯(lián)網(wǎng)
（三）5G在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面的應(yīng)用及創(chuàng)新發(fā)展
工業(yè)企業(yè)
遠(yuǎn)程控制
高清視頻
視頻監(jiān)控
遠(yuǎn)程醫(yī)療
無人機(jī)等
二、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
（一）從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)業(yè)進(jìn)化
1、從pc、移動到萬物互聯(lián)
2、萬物互聯(lián)帶來到龐大到數(shù)據(jù)價值和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
（二）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展
1、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
2、幾種常用的物聯(lián)網(wǎng)類型
3、物聯(lián)網(wǎng)與5G發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化機(jī)會
（三）物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用及創(chuàng)新發(fā)展
1、工業(yè)生產(chǎn)
2、交通出行
3、醫(yī)療衛(wèi)生
4、居家生活
5、金融商業(yè)
6、智慧城市
三、云計(jì)算
（一）云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展
1、元計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
2、云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架
（二）云計(jì)算產(chǎn)業(yè)全景圖
（三）云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域
1、金融云
2、制造云
3、教育云
4、醫(yī)療云
5、云會議
6、云安全
（四）云計(jì)算應(yīng)用趨勢
四、邊緣計(jì)算
（一）云計(jì)算與邊緣計(jì)算的區(qū)別
（二）邊緣計(jì)算特點(diǎn)
（三）邊緣計(jì)算出現(xiàn)并成形的關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動過程
（四）邊緣計(jì)算應(yīng)用場景
1、自主汽車
2、油氣行業(yè)資產(chǎn)的遠(yuǎn)程監(jiān)控
3、智能電網(wǎng)
4、預(yù)測性維護(hù)
5、住院病人監(jiān)護(hù)
6、云游戲
7、內(nèi)容交付
8、交通管理
9、智能家居
五、大數(shù)據(jù)
（一）大數(shù)據(jù)分類及來源
（二）大數(shù)據(jù)十大核心原理
（三）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全景分析
（四）大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用
1、制造業(yè)
2、金融
3、醫(yī)療
4、農(nóng)業(yè)
5、零售
6、能源
7、城市管理
8、體育
9、安全
10、汽車
六、區(qū)塊鏈
（一）區(qū)塊鏈與比特幣：分布式記賬帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
（二）以太坊與智能合約帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
（三）區(qū)塊鏈特征
 開放、共識
?去中心、去信任
?交易透明，雙方匿名
?不可篡改，可追溯
（四）什么是Web3.0？
（五）NFT與數(shù)字藏品帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
（六）區(qū)塊鏈在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中的應(yīng)用場景
1、證券
2、保險
3、供應(yīng)鏈金融
4、資產(chǎn)數(shù)字化
5、房產(chǎn)
6、政務(wù)
7、司法
8、旅游
七、元宇宙
（一）云宇宙的幾個視角：政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)
（二）元宇宙六大核心技術(shù)
1.人工智能技術(shù)AI ：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音。
2電子技術(shù)游戲：游戲引擎、3D建模、實(shí)時渲染。
3.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層、感知層。
4.網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)算技術(shù)：5G/6G網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算。
5.區(qū)塊鏈技術(shù)：哈希算法及時間戳技術(shù)、數(shù)據(jù)傳播及驗(yàn)證機(jī)制、共識機(jī)制、分布式存儲、智能合約、分布式賬本。
6.交互技術(shù)：VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、AR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、MR混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)、全息影腦機(jī)交互技術(shù)、傳感技術(shù)（體感、環(huán)境等）
（三）元宇宙帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新：二維商業(yè)到三維商業(yè)
（四）元宇宙應(yīng)用場景：
1、工業(yè)、
2、教育
3、醫(yī)療
4、汽車
5、地產(chǎn)
6、農(nóng)業(yè)
7、能源
8、游戲
9、金融
10、文旅
11、政務(wù)
12、會展文博
13、藝術(shù)
14、建筑
15、影視
16、體育
17、商業(yè)
18、社交
八、數(shù)字時代的網(wǎng)絡(luò)安全
（一）數(shù)字時代的網(wǎng)絡(luò)安全
（二）數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系
（三）數(shù)據(jù)安全解決方案
（四）常見的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞及防范
（五）數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的網(wǎng)絡(luò)安全“防御+”

模塊五：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展核心支點(diǎn)
一、勢能支點(diǎn)
（一）趨勢
1、郵差被電話取代，馬車被汽車取代，煤油燈被電燈取代，
從石斧，斧頭，電鋸到伐木機(jī)這就是趨勢，因?yàn)樘岣吡诵?br /> 2、硅基文明取代碳基文明
（二）周期：高德納曲線
（三）活在未來
（四）趨勢政策、勢能政策引導(dǎo)
（五）信任背書（專家、信任機(jī)構(gòu)），
（六）構(gòu)建高維度
（七）順勢、借勢、造勢、蓄勢
二、數(shù)據(jù)
（一）從小數(shù)據(jù)做起
（二）盤活存量
（三）合理增量
（四）分析及運(yùn)營
（五）數(shù)據(jù)是可以交易的
（六）大數(shù)據(jù)不再大，而是有用
三、認(rèn)知支點(diǎn)：
（一）自我認(rèn)知：產(chǎn)業(yè)認(rèn)識、商業(yè)認(rèn)識
（二）商業(yè)認(rèn)知
（三）市場認(rèn)知：認(rèn)識共識度（市場認(rèn)知成熟度、意識錨）
四、模式支點(diǎn)、機(jī)制支點(diǎn)
（一）商業(yè)模式支點(diǎn)
1、產(chǎn)品服務(wù)模式
2、技術(shù)服務(wù)模式
3、加盟模式
4、平臺模式
5、渠道模式
6、直播模式
7、政府模式：招投標(biāo)、招引
8、金融模式
9、營銷模式
（二）機(jī)制支點(diǎn)
1、分享機(jī)制
2、評價機(jī)制
3、管理機(jī)制
4、激勵機(jī)制
5、治理機(jī)制
6、運(yùn)營機(jī)制
五、價值支點(diǎn)
（一）客戶價值
客戶價值
用戶價值
投資人價值
（二）產(chǎn)業(yè)價值
1、上游供應(yīng)鏈價值
2、下游合作伙伴價值
3、產(chǎn)業(yè)生態(tài)價值
4、數(shù)字化帶來的產(chǎn)業(yè)核心價值鏈
六、場景支點(diǎn)
（一）數(shù)字化及元宇宙帶來的場景革命
（二）虛實(shí)場景結(jié)合
（三）體驗(yàn)大于必需
（四）顏值大于功能
（五）懶人場景與宅經(jīng)濟(jì)
（六）從功能到智能的場景切換
（七）大數(shù)據(jù)算的是人心
七、團(tuán)隊(duì)支點(diǎn)
（一）內(nèi)部團(tuán)隊(duì)
（二）外部團(tuán)隊(duì)

模塊六：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化未來發(fā)展
一、元宇宙：從概念的爆發(fā)到應(yīng)用的扎實(shí)推進(jìn)
二、Web3.0：未來網(wǎng)絡(luò)新形態(tài)
三、AIGC：開啟智能創(chuàng)作新時代
四、數(shù)字人：從技術(shù)創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
五、隱私計(jì)算：大數(shù)據(jù)時代的下一代基礎(chǔ)設(shè)施
六、新IP：新一輪商業(yè)化大趨勢
七、新硬件：開啟全球科技巨頭決戰(zhàn)未來的新賽道
八、政策持續(xù)引導(dǎo)護(hù)航數(shù)字化高速發(fā)展
九、數(shù)據(jù)驅(qū)動成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主旋律
十、“平臺+生態(tài)”成為數(shù)字化企業(yè)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展課程