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人工智能技術(shù)及應(yīng)用課程

【課程對(duì)象】企業(yè)相關(guān)部門中層以上管理者

【課程大綱】
模塊一：關(guān)于生成式人工智能
一、人工智能分類
（一）按智能分類
1、反應(yīng)機(jī)器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識(shí)人工智能
（二）AI模型分類：
決策式AI模型
生成式AI模型
（三）生成式AI的分類：
文本：總結(jié)或自動(dòng)化內(nèi)容。
圖像：生成圖像。
音頻：在音頻中總結(jié)、生成或轉(zhuǎn)換文本。
視頻：生成或編輯視頻。
編程：生成代碼。
聊天機(jī)器人：自動(dòng)化客戶服務(wù)等。
ML平臺(tái)：應(yīng)用程序/ ML平臺(tái)。
搜索：人工智能洞察。
游戲：生成式AI游戲工作室或應(yīng)用。
數(shù)據(jù)：設(shè)計(jì)、收集或總結(jié)數(shù)據(jù)。
二、生成式人工智能基礎(chǔ)概念
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
2、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）
3、序列生成模型（Sequence Generation）
4、生成式模型：變分自編碼器、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等。
5、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN 的原理及其實(shí)現(xiàn)過(guò)程，
6、自然語(yǔ)言處理技術(shù)(NLP)：條件式語(yǔ)言模型(Conditional Language Modeling)或GPT-2, BERT
7、NLP在機(jī)器翻譯和情感分析中是如何用到生成式人工智能技術(shù)的
三、生成式人工智能關(guān)鍵技術(shù)
1、梯度下降與隨機(jī)梯度下降
2、鏈?zhǔn)椒▌t與反向傳播算法
3、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率算法(如Adam、RMSProp等)
4、深度生成模型(如WaveNet、Transformer等)
四、生成式人工智能原理
（一）生成式人工智能原理：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)的潛在分布，然后利用這個(gè)分布來(lái)生成新的數(shù)據(jù)。
（二）生成式模型包括：變分自編碼器（VAE）和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。
（三）變分自編碼器（VAE）：
1、輸入數(shù)據(jù)通過(guò)編碼器轉(zhuǎn)換成一個(gè)潛在向量，然后通過(guò)解碼器轉(zhuǎn)換回原始數(shù)據(jù)。
2、使用編碼器將原始數(shù)據(jù)映射到一個(gè)低維的潛在空間中，并且可以從這個(gè)潛在空間中隨機(jī)采樣，然后使用解碼器來(lái)生成新的數(shù)據(jù)。
（四）生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）：
1、GAN生成器的工作流程
隨機(jī)噪聲輸入
通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖片
評(píng)估生成圖片：
優(yōu)化生成器：
訓(xùn)練結(jié)束
2、GAN判別器工作流程
接收輸入數(shù)據(jù)：
提取特征：
二分類：
優(yōu)化判別器
五、生成式AI的工作流程
1、收集大量訓(xùn)練數(shù)據(jù):圖片、文本、視頻等,這些數(shù)據(jù)包含所要學(xué)習(xí)的模式和規(guī)律。
2、使用編碼器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模式:將輸入數(shù)據(jù)編碼成矢量或矩陣形式的數(shù)字表示,這需要使用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
3、進(jìn)行解碼生成新數(shù)據(jù):解碼器將編碼器產(chǎn)生的數(shù)字表示解碼成新的圖片、文本、視頻等,這也需要深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
4、評(píng)估生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量:通常使用人工評(píng)估或?qū)咕W(wǎng)絡(luò)來(lái)判斷生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量,并不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)提高質(zhì)量。
5、重復(fù)迭代:不斷收集新數(shù)據(jù),重訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),生成更高質(zhì)量和更真實(shí)的數(shù)據(jù),達(dá)到想要的效果。
6、應(yīng)用生成數(shù)據(jù):將生成的數(shù)據(jù)應(yīng)用于各種任務(wù),例如虛擬人物、自動(dòng)新聞撰寫、深度偽造檢測(cè)等。

模塊二：關(guān)于Chat GPT
一、什么是Chat GPT
1、Chat ：聊天
2、GPT：Generative Pre-trained Transformer-生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型
二、ChatGPT的主要特點(diǎn)
1、可以主動(dòng)承認(rèn)自身錯(cuò)誤。若用戶指出其錯(cuò)誤，模型會(huì)聽取意見并優(yōu)化答案。
2、ChatGPT 可以質(zhì)疑不正確的問(wèn)題。
3、ChatGPT 可以承認(rèn)自身的無(wú)知，承認(rèn)對(duì)專業(yè)技術(shù)的不了解。
4、支持連續(xù)多輪對(duì)話。
三、ChatGPT的技術(shù)架構(gòu)
1、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2、TAMER框架
3、ChatGPT的訓(xùn)練
第一階段：訓(xùn)練監(jiān)督策略模型
第二階段：訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型（Reward Mode，RM）
第三階段：采用PPO（Proximal Policy Optimization，近端策略優(yōu)化）強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化策略。
四、Chat GPT工作原理
1、文字接龍—— GPT 大模型
2、人類引導(dǎo)接龍方向——有監(jiān)督訓(xùn)練初始模型
3、給 GPT 請(qǐng)個(gè)“好老師”—— Reward 模型
4、AI 指導(dǎo) AI ——強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化模型
五、各種大模型的對(duì)比
1、春雨醫(yī)生：即將首發(fā)基于大模型的AI在線問(wèn)診產(chǎn)品“春雨慧問(wèn)”
2、諸葛科技：居住產(chǎn)業(yè)*大模型AIGC
3、毫末智行：“DriveGPT雪湖·海若”自動(dòng)駕駛大模型
4、彭博社：金融領(lǐng)域BloombergGPT
5、網(wǎng)易有道：即將推出“子曰”教育場(chǎng)景大模型
6、老虎證券：AI投資助手TigerGPT
7、商湯：“日日新”大模型
8、飛書：將推出智能AI助手“My AI”
9、華為盤古AI大模型即將上線：包括NLP、CV大模型等
10、360：“360智腦”，率先落地搜索場(chǎng)景
11、昆侖萬(wàn)維：“天工”大模型
12、知乎：“知海圖AI”大模型
13、阿里云：“通義千問(wèn)”AI大模型
14、百度：文心一言

模塊三、生成式人工智能主要應(yīng)用
1、自動(dòng)創(chuàng)作:生成小說(shuō)、新聞文章、電影劇本等內(nèi)容
2、深度偽造檢測(cè):由于生成式人工智能可以產(chǎn)生逼真的深度偽造,因此也被用于檢測(cè)深度偽造內(nèi)容。
3、虛擬人物:使用人工智能生成逼真的虛擬人物圖像或視頻,用于娛樂(lè)、教育和客戶服務(wù)等。
4、AI藝術(shù):生成新奇有創(chuàng)意的藝術(shù)作品,如圖片、音樂(lè)、視頻等。
5、個(gè)性化推薦:生成個(gè)性化推薦內(nèi)容,如商品推薦、新聞推薦等。
6、機(jī)器翻譯:通過(guò)編碼解碼的方式生成新的翻譯內(nèi)容。
7、自動(dòng)客服:使用聊天機(jī)器人生成個(gè)性化的對(duì)話內(nèi)容。
8、輔助創(chuàng)意:幫助人類在創(chuàng)意設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意等領(lǐng)域獲得新的靈感和創(chuàng)意。
9、模擬環(huán)境:生成虛擬環(huán)境用于培訓(xùn)、仿真等。比如生成虛擬城市用于無(wú)人駕駛汽車的模擬。
10、AI放大:利用少量數(shù)據(jù)生成更加豐富的數(shù)據(jù)集,用于提高人工智能的性能，特別適用于數(shù)據(jù)稀缺的場(chǎng)景。

模塊四：生成式人工智能的未來(lái)發(fā)展:
1、更強(qiáng)大和可控的模型:發(fā)展更強(qiáng)大的人工智能模型來(lái)生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù),同時(shí)加強(qiáng)對(duì)模型的可解釋性和控制,減少失控風(fēng)險(xiǎn)。
2、應(yīng)用場(chǎng)景的拓展:生成式人工智能將應(yīng)用于更多領(lǐng)域,如教育、醫(yī)療、交通等,產(chǎn)生更大影響。
3、監(jiān)管和倫理框架:建立更完善的監(jiān)管、倫理和安全標(biāo)準(zhǔn)來(lái)指導(dǎo)生成式人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。特別是針對(duì)深度偽造、自動(dòng)創(chuàng)作等敏感應(yīng)用制定更嚴(yán)格的規(guī)范。
4、數(shù)據(jù)偏差的解決:通過(guò)選擇更加公平和可解釋的數(shù)據(jù)集,以及采取數(shù)據(jù)去偏差的技術(shù)手段,降低生成結(jié)果的偏差風(fēng)險(xiǎn)。
5、人工智能與人的協(xié)作:未來(lái)人工智能不會(huì)完全取代人類,而是與人密切協(xié)作。這需要開發(fā)更易于人類理解和控制的人工智能系統(tǒng),并在應(yīng)用中提供人工與人工智能協(xié)作的接口。
6、安全防范機(jī)制:建立防范機(jī)制以應(yīng)對(duì)黑客利用生成式人工智能產(chǎn)生的假信息、釣魚郵件、網(wǎng)絡(luò)詐騙等惡意內(nèi)容。這需要政府、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)密切合作。
7、商業(yè)化進(jìn)程的控制:密切關(guān)注和指導(dǎo)生成式人工智能以及相關(guān)應(yīng)用的商業(yè)化進(jìn)程,防止出現(xiàn)科技泡沫,并*限度減少對(duì)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。

模塊五：生成式人工智能應(yīng)用操作
一、正確提問(wèn)：好問(wèn)題的三要素是什么？
1、任務(wù)簡(jiǎn)述
2、任務(wù)描述
3、角色場(chǎng)景
二、如何進(jìn)一步提高 ChatGPT 輸出的質(zhì)量？
1、添加參照；
2、加強(qiáng)思辨；
3、指定元素；
4、尋找關(guān)聯(lián)
三、如何讓 AI 變成翻譯大師？
1、普通文稿翻譯
2、沉浸式網(wǎng)頁(yè)翻譯
3、翻譯書籍
4、翻譯代碼
5、內(nèi)容總結(jié)
6、內(nèi)容潤(rùn)色
四、論文寫作：如何讓 AI 變成論文助手？
1、搭建論文提綱
2、生成最恰當(dāng)?shù)臉?biāo)題
3、判斷*投稿對(duì)象
五、語(yǔ)言學(xué)習(xí)：如何讓 AI 變成外語(yǔ)私教？
1、設(shè)置單詞庫(kù)。這個(gè)環(huán)節(jié)需要用到 ChatGPT。
2、設(shè)置場(chǎng)景，生成對(duì)話。這個(gè)環(huán)節(jié)需要用到 ChatGPT。
3、生成語(yǔ)音，錄下來(lái)反復(fù)聽。這個(gè)環(huán)節(jié)需要用到谷歌或者微軟的云服務(wù)，它們都有文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音功能。
4、嘗試自己說(shuō)。這個(gè)環(huán)節(jié)需要用到瀏覽器插件 Voice Control For ChatGPT。
六、視頻處理：如何讓 AI 變成視頻幫手？
1、對(duì)視頻內(nèi)容的總結(jié)
2、利用 ChatGPT 做視頻
3、長(zhǎng)內(nèi)容支持問(wèn)題
七、提問(wèn)式學(xué)習(xí)：如何快速搞懂一個(gè)領(lǐng)域？
1、提出問(wèn)題
2、設(shè)置話題
3、知識(shí)圖譜

人工智能技術(shù)及應(yīng)用課程