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數(shù)據(jù)化應(yīng)用培訓(xùn)

課程背景：
企業(yè)的數(shù)據(jù)化智能化時代來了！在移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代下，物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的發(fā)展下，我們可以肯定：只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求，才能得出精準(zhǔn)解決方案；通過大數(shù)據(jù)運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向；大數(shù)據(jù)運營是企業(yè)精細(xì)化運營的必然，再小的企業(yè)都要有大數(shù)據(jù)思維；大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為企業(yè)運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。
但是，80%的企業(yè)面臨著如下的難點：大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)的運營模式到底如何變化；大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)如何進行精準(zhǔn)運營；大數(shù)據(jù)時代下如何進行數(shù)據(jù)分析，如何在運營部門建立大數(shù)據(jù)思維，如何利用大數(shù)據(jù)為客戶畫像、對客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗，然后進行精準(zhǔn)運營。同時面對應(yīng)用大數(shù)據(jù)如何找到落地的突破口。
據(jù)調(diào)查，80%的企業(yè)在大數(shù)據(jù)實施過程中不得要領(lǐng)，沒有起到應(yīng)有的作用；難以落地，還停留在思維層面；本課程就是為解決這樣的問題而設(shè)計開發(fā)的！

課程收益：
通過經(jīng)典案例，全方位了解大數(shù)據(jù)運營的概念、工具、方法和理念；
學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析客戶需求，并得出精準(zhǔn)解決方案；
掌握大數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中智能風(fēng)控的具體應(yīng)用和落地策略；
掌握大數(shù)據(jù)如何推動企業(yè)整體運營，讓企業(yè)業(yè)績倍增；

課程對象：企業(yè)中高層管理者、運營管理者、市場推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運營人員

課程方式：
1. 通過大量貼身案例，傳授知識點；
2. 利用行動學(xué)習(xí)法，現(xiàn)場研討落地方案；
3. 多維提問 現(xiàn)場演練，激發(fā)學(xué)員全程投入；
4. 利用五星教學(xué)法，導(dǎo)入情景故事，左右*互動學(xué)習(xí)；
5. 制定課后行動方案，后期跟蹤，將培訓(xùn)項目化；

課程大綱
思考1：目前，企業(yè)*的問題是什么——我們的企業(yè)怎么了？
思考2：大數(shù)據(jù)只是一個概念嗎？有多高？有多深？多神秘？
第一講：大數(shù)據(jù)運營的現(xiàn)狀、困境與價值
互動：行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的現(xiàn)狀及難點？
一、企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運營；
案例：比薩店的運營將客戶驚呆了！
案例：《*國家科學(xué)院院刊》大數(shù)據(jù)測試
1. 用戶的消費行為難以探知，需要大數(shù)據(jù)
2. 用戶的真正需求難以捕捉，需要大數(shù)據(jù)
3. 市場趨勢難以預(yù)測，需要大數(shù)據(jù)
4. 客戶與市場難以定位，需要大數(shù)據(jù)
案例：阿里巴巴大數(shù)據(jù)用戶畫像運營解析？
二、企業(yè)大數(shù)據(jù)運營落地的4大難點；
1. 思維切換難
2. 數(shù)據(jù)收集難
3. 數(shù)據(jù)挖掘難
4. 落地實施難
三、3個案例，領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的魅力；
案例：智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變
案例：無人保險——未來保險的數(shù)據(jù)化趨勢及智能風(fēng)控
案例：某銀行數(shù)據(jù)化運營業(yè)績提升15%-30%

第二講：庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
一、什么是大數(shù)據(jù)？
互動：什么是大數(shù)據(jù)，你對大數(shù)據(jù)這個概念是怎樣理解的？
二、大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
案例：流感快速預(yù)測的背后
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個層面
1. 價值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：新零售品牌從B2C到C2B見證大數(shù)據(jù)魅力
2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
案例：某信用卡中心大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化運營提升轉(zhuǎn)化率
四、大數(shù)據(jù)運營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
案例：遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
案例：臺灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)
五、企業(yè)如何進行大數(shù)據(jù)挖掘
1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
案例：啤酒與尿不濕的關(guān)系
案例：為什么你總是買假貨

第三講：企業(yè)大數(shù)據(jù)運營的4個應(yīng)用
互動：您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運營精準(zhǔn)嗎？推廣成本高嗎？
一、用大數(shù)據(jù)運營為客戶畫像，精準(zhǔn)定位客戶；
1. 確定用戶畫像的分析維度
2. 建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
3. 用戶的行為習(xí)慣分析
4. 用戶的消費心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
案例：某銀行用大數(shù)據(jù)試水精準(zhǔn)化運營
二、用大數(shù)據(jù)運營挖掘用戶的核心需求，精準(zhǔn)匹配需求
1. 用大數(shù)據(jù)運營捕捉用戶的喜好
2. 大數(shù)據(jù)運營記錄用戶的消費習(xí)慣
3. 用大數(shù)據(jù)運營挖掘用戶的購買興趣點
案例：某銀行挖掘核心用戶需求提示1億存款案例剖析
三、通過大數(shù)據(jù)運營精準(zhǔn)投放廣告，精準(zhǔn)打擊市場
1. 機關(guān)*運營與狙擊手運營
2. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運營的三要素：把心、**、子彈
3. 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放的核心步驟
案例：新零售品牌的個性化運營是如何成功的
四、通過大數(shù)據(jù)運營思維個性化服務(wù)客戶
第一步：用戶差異化分層
第二步：用戶個性化服務(wù)
第三步：大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例：某公司RFM模型數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)營銷

數(shù)據(jù)化應(yīng)用培訓(xùn)