欧美乱大交av_美女视频黄免费看_国产情久久久久久一区二区三_国产av一区二区久久_欧美日韩av久久久_久久精品国产亚洲av久试看 _日韩高清影院_大陆国产av

數(shù)據(jù)分析指標(biāo)培訓(xùn)

【培訓(xùn)對象】
營銷副總、營銷總監(jiān)、門店經(jīng)理及業(yè)務(wù)人員、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員、運(yùn)營人員等。

【培訓(xùn)大綱】
（1）了解經(jīng)營數(shù)據(jù)分析的整體步驟 
（2）掌握經(jīng)營數(shù)據(jù)分析能力的提升路徑 
（3）掌握經(jīng)營數(shù)據(jù)分析的思路和方法 
（4）掌握經(jīng)營數(shù)據(jù)挖掘的模型及其應(yīng)用

1.經(jīng)營數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
（1）分析目標(biāo)
包括財務(wù)指標(biāo)分析、品類分析、門店分析、客流分析、活動分析、會員分析等。
（2）分析步驟
包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、報表制作、數(shù)據(jù)分析、圖形呈現(xiàn)等5個步驟。

2.常見業(yè)務(wù)邏輯與分析方法
（1）常見業(yè)務(wù)邏輯
a)我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的？
b)如何結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？
c)A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎？如果有關(guān)系，關(guān)系是怎樣的？
d)如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒有重要程度的差異？
e)品類等數(shù)據(jù)如何分類？
f)業(yè)務(wù)預(yù)測
（2）分析方法
a)標(biāo)識分析法
b)排序分析法
c)對比分析法
d)分組分析法
e)回歸分析法
f)交叉分析法
g)假設(shè)分析法
h)趨勢分析法
i)二八分析法
j)客戶畫像分析法

3.數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理
我們往往需要采集一些外部數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為之后的數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。
（1）外部數(shù)據(jù)收集的原則和方法
（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理技巧
包括對標(biāo)轉(zhuǎn)換、分段統(tǒng)計轉(zhuǎn)換、定性數(shù)據(jù)定量化等。

4.報表的標(biāo)識分析
有了條件格式，讓你的數(shù)據(jù)操作和分析變得趣味十足并且輕松自在！
（3）大塊數(shù)據(jù)的分色表示-快速識別數(shù)據(jù)的大小分布
（4）選出報表*的前n項（最小的后n項）
（5）快速篩選日期和文本并著色
（6）豐富的圖標(biāo)集標(biāo)識同比環(huán)比變化，例如銷售回報率
（7）強(qiáng)大的自定義規(guī)則，可以隨心所欲標(biāo)示單元格

5.分析指標(biāo)
銷售數(shù)據(jù)分析指標(biāo)有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。
（1）數(shù)據(jù)的七個百分比
包括用累計占比分析數(shù)據(jù)變化率、環(huán)同比看業(yè)務(wù)變化、父行百分比看品類包含數(shù)據(jù)等。
（2）銷售數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計
包括中位數(shù)、頻數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)、偏度等，可以更深入地看數(shù)據(jù)背后包含的業(yè)務(wù)含義。
（3）多列對比
這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。

6.相關(guān)分析
（1）相關(guān)分析原理
（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說明

7. 聚類-客戶細(xì)分
單獨(dú)一個數(shù)據(jù)，往往因?yàn)閿?shù)據(jù)異?；蛘吲既恍缘仍颍瑥膩砗茈y發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結(jié)論。
（1）單指標(biāo)的分類
（2）多指標(biāo)的分類
多指標(biāo)的分組，可以用來做數(shù)據(jù)的細(xì)分等，采用聚類實(shí)現(xiàn)。
案例討論：*聚類分類總數(shù)的確定

8.關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析特別適用于分析商超數(shù)據(jù)，可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率，其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產(chǎn)品之后是否購買了產(chǎn)品B。關(guān)聯(lián)分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數(shù)據(jù)分析，其結(jié)論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面
（1）相關(guān)概念
支持度、置信度、提升度
（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用

9.銷售數(shù)據(jù)預(yù)測
數(shù)據(jù)預(yù)測是營銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：
（1）添加趨勢線
（2）手工數(shù)組方式實(shí)現(xiàn)
（3）批量自動實(shí)現(xiàn) 

數(shù)據(jù)分析指標(biāo)培訓(xùn)