信用卡數(shù)字化時代的審批風(fēng)控管理
講師：張光祿 瀏覽次數(shù)：2713
課程描述INTRODUCTION
培訓(xùn)講師：張光祿
課程價格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
信用卡審批風(fēng)控管理
課程背景：
“十四五”規(guī)劃提出，提升傳統(tǒng)消費(fèi)，培育新型消費(fèi)，加快線上線下融合發(fā)展，這為金融機(jī)構(gòu)零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展指明了方向。對于信用卡業(yè)務(wù)，商業(yè)銀行要踐行線上線下客戶一體化經(jīng)營策略，有效提升客戶服務(wù)效率和體驗(yàn)，進(jìn)一步降低運(yùn)營成本，最終在“雙循環(huán)”發(fā)展格局下贏得新金融實(shí)踐的先機(jī)。
為推動信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，銀行在信用卡審批領(lǐng)域的營銷、辦卡、授信、調(diào)額環(huán)節(jié)，以及分期業(yè)務(wù)場景，深化科技業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新，積極探索金融科技賦能新模式，引入智能決策引擎，提升風(fēng)控模型，全流程保障業(yè)務(wù)發(fā)展，加速個人授信審批業(yè)務(wù)質(zhì)效提升，推動信用卡營銷精準(zhǔn)獲客活客。
課程收益：
1、 讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新理念、新趨勢
2、 讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新工具
3、 讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的審批流程
4、 讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)中的貸前審批風(fēng)控策略
5、 讓學(xué)員了解銀行信用卡業(yè)務(wù)中存在的貸前欺詐手段及防控措施
課程對象：
各銀行信用卡中心前中后臺管理者、風(fēng)控審批人員、數(shù)據(jù)分析人員及一切相關(guān)需求者
課程大綱：
一、銀行信用卡已邁入數(shù)字化運(yùn)營新時代
1、加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國
(1) 從商業(yè)本質(zhì)看科學(xué)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響
(2) 從《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》看七大產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大發(fā)展
2、全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)七大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)助力銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
3、通過布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)銀行整體降本增效
例：從中信銀行發(fā)布的年報數(shù)據(jù)看數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能信用卡高質(zhì)量發(fā)展
4、數(shù)字員工概念助力銀行數(shù)字化建設(shè)
例：中國工商銀行運(yùn)用數(shù)字員工打造客戶精準(zhǔn)營銷的“最強(qiáng)大腦”
5、人工智能技術(shù)賦能信用卡的全流程業(yè)務(wù)
例：根據(jù)平安銀行中報數(shù)據(jù)顯示，該行優(yōu)化AI智能語音技術(shù)滲透到不同服務(wù)場景，其中智能語音月外呼規(guī)模已達(dá)1200萬通，等同節(jié)約人工坐席約3000人的工作量。
二、科技全方位賦能信用卡審批全流程
1、AI智能審批大幅提高
例：平安銀行新增發(fā)卡逾400萬張，近90%是人工智能（AI）智能審批
2、信用卡背后的“黑科技”：智能風(fēng)控自動審批
例：平安銀行信用卡從申請、填寫信息到發(fā)卡并即刻使用，只需要不到1分鐘
3、深度解讀RPA（Robotic Process Automation）
（1）RPA指的是什么
例：Gartner調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2020年全球RPA市場達(dá)到15、8億美元，比2019年（14億美元）增長11、9%。
（2）RPA技術(shù)的起源
（3）RPA技術(shù)在銀行的主要應(yīng)用場景
（4）RPA的優(yōu)勢及對于銀行的意義
（5）銀行布局RPA的實(shí)踐
（6）目前RPA的局限及未來展望
4、信用卡審批全流程分析
5、信用卡風(fēng)控貸前審查流程
信息采集、信息驗(yàn)證、反欺詐、信用評估、授信
6、信用卡審批智能化體系搭建
例：中國工商銀行建設(shè)全新信用卡審批智能監(jiān)督系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能時代“人機(jī)協(xié)同”管家 式服務(wù)，持續(xù)優(yōu)化客戶用卡環(huán)境
三、銀行信用卡貸前審批的風(fēng)控知識及管控策略
1、信用卡申請時申請人的三大數(shù)據(jù)分析
（1）不變數(shù)據(jù)
（2）限制性變化數(shù)據(jù)
（3）變化數(shù)據(jù)
2、信用卡審批時的多維度客戶信用評估
(1) 性別、年齡、學(xué)歷、婚姻狀況
(2) 手機(jī)在網(wǎng)時長、常聯(lián)系人
(3) 資產(chǎn)水平、收支水平
(4) 消費(fèi)水平、消費(fèi)時間、地域、行業(yè)特征
(5) 逾期記錄、黑名單
3、信用報告的引入
（1）內(nèi)部信用報告
（2）外部信用報告
人行信用報告、第三方信用報告、其他類信用報告
4、一張看似簡單的申請表并不簡單
例：浦發(fā)銷冠從申請表內(nèi)的申請信息進(jìn)行深度分析潛在風(fēng)險
5、風(fēng)控策略優(yōu)化的思路和常用工具
（1）優(yōu)化思路
依賴貸后表現(xiàn)數(shù)據(jù)，服務(wù)于貸前貸中環(huán)節(jié)
提升盈利是最終目的
提升通過率，同時保持目標(biāo)壞賬率 or 保持目標(biāo)通過率，同時降低壞賬率
（2）常用工具：K-S曲線、Lift Chart、ROC曲線
K-S曲線
依據(jù)模型評分將客戶排序，劃分成若干個區(qū)間（區(qū)間劃分越小、曲線越平滑）
依次計算每個區(qū)間內(nèi)好、壞客戶的比例
根據(jù)評分從低到高/從高到低，計算每個區(qū)間好、壞客戶的累計占比
每個區(qū)間上好、壞客戶累計占比的差值形成K-S曲線
K-S曲線最高點(diǎn)的縱坐標(biāo)值即為K-S統(tǒng)計量（K-S值），對應(yīng)的橫坐標(biāo)位置即為cutoff點(diǎn)
Lift Chart
依據(jù)模型評分將客戶排序，劃分成若干個區(qū)間
依次計算每個區(qū)間客戶的響應(yīng)率、累計響應(yīng)率
區(qū)間提升指數(shù) = 區(qū)間響應(yīng)率 / 平均響應(yīng)率
累計提升指數(shù) = 累計響應(yīng)率 / 平均響應(yīng)率（ or 累計提升指數(shù) = 累計響應(yīng)率 / 平均響應(yīng)率 - 1）
ROC曲線
設(shè)置一個閾值，作為區(qū)分好人、壞人的界限
先將閾值設(shè)置為評分的*值，再依次減小，直至評分的最小值
基于不同的閾值設(shè)置，產(chǎn)生一系列不同的混淆矩陣和相應(yīng)的sensitivity、specificity組合
以1-specificity為橫坐標(biāo)、sensitivity為縱坐標(biāo)繪圖，畫出ROC曲線
ROC曲線下方的面積，即為AUC值
ROC曲線上，離左上角最近的點(diǎn)
6、大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控,護(hù)航高質(zhì)量發(fā)展
例：中信銀行信用卡中心通過大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計算等智能技術(shù),引入多維新型數(shù) 據(jù)豐富客戶風(fēng)險畫像,全年共迭代優(yōu)化全流程信貸風(fēng)險評分卡26張,有效提升風(fēng)控精準(zhǔn) 施策能力;通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了更加高效、精準(zhǔn)的風(fēng)險決策能力新突破,實(shí)現(xiàn)交易金 額挽損提升20%
四、銀行信用卡貸前欺詐手段與防控措施
1、信用卡能給客戶帶來的九個主要功能和兩大核心功能
2、客戶申請信用卡的核心訴求
3、客戶為什么要進(jìn)行虛假信息進(jìn)件申請
4、常見的虛假信息進(jìn)件申請項(xiàng)
（1）客戶身份造假
例：某房地產(chǎn)中介從業(yè)人員冒用多個身份進(jìn)行多家銀行信用卡申請操作
（2）客戶工作信息造假
工作單位、工作崗位、工作職位、工作年限、單位座機(jī)、年收入（含提供虛假銀行流水）
例：某客戶在申請信用卡時提供提前制作好的假銀行流水和機(jī)動車行駛證作為財力證明
5、有效識別客戶常見的的虛假申請
（1）通過內(nèi)外部征信報告進(jìn)行基礎(chǔ)信息比對
（2）通過互聯(lián)網(wǎng)公開信息比對進(jìn)行核驗(yàn)
（3）通過三大電信運(yùn)營商的電話分布規(guī)律進(jìn)行側(cè)面核實(shí)
例：浦發(fā)銷冠團(tuán)隊(duì)運(yùn)用核查申請人提供的工作單位座機(jī)號段，識別虛假申請信息，提前 降低風(fēng)險發(fā)生率
五、課程總結(jié)
信用卡審批風(fēng)控管理
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/278877.html
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