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數(shù)智化轉(zhuǎn)型全程

授課對象：
規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干。

課程背景：
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒，卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞，但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
-想要梳理清楚紛繁復(fù)雜的數(shù)智化轉(zhuǎn)型技術(shù)并找到關(guān)鍵點？
-想要了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗教訓(xùn)？
-企業(yè)有意嘗試數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但立項時卻無從下手，難以形成具體方案？
-企業(yè)已經(jīng)立項的數(shù)智化項目，總是半途而廢或者草草收場，卻找不到原因？
-公司業(yè)務(wù)部門和IT/算法部門的同時溝通存在障礙，導(dǎo)致數(shù)智化項目推進緩慢？
所有答案將在課上揭曉！

培訓(xùn)目標(biāo)：
-理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
-掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
-了解您所在行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓(xùn)
-手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適企業(yè)轉(zhuǎn)型突破口并形成方案
-游戲式編碼平臺，1秒上手掌握編程思維，讓數(shù)智化項目推進更順暢
-有趣的互動實例，3小時掌握數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識到的資源和力量

課程大綱：
一、數(shù)字化的頂層邏輯
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么
-企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
-企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號
-數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)
2、數(shù)字化頂層思維框架
-感知：獲取原始數(shù)據(jù)
-認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
-推理決策：形成計劃
-反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
-基礎(chǔ)設(shè)施：解除計算機的能力封印
-數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”
-信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
-人工智能：找準(zhǔn)價值“點”/匹配“針”對性技術(shù)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
-Digitization：無紙化
-Digitalization：高效化
-Digital transformation：無人化
-每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：HR績效智能評估系統(tǒng)

二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路
1、人工智能的2大底層原理
-邏輯固化：師傅“教”徒弟
-知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的5大底層套路
-Dot & Line：知識圖譜
-X-Ypairs：知識抽取
-X1-X2 pairs：推薦匹配
-Y→X：生成萬物
-Y only：超越人類
-人工智能發(fā)展的終點
案例：聯(lián)通智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
-價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
-機器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
-數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型
-大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)
-行業(yè)專家 ||  客觀事實
-行政可行 ≈  *門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機械故障預(yù)測，關(guān)鍵部件壽命預(yù)測，黑色素瘤智能診斷，滴滴/百度自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

三、數(shù)智化時代企業(yè)降本增效方法盤點
1、工業(yè)數(shù)智化技術(shù)回顧
-精益生產(chǎn)：智能制造之道
-發(fā)展階段總述：點→線→面→點
-工業(yè)自動化：如何控制好單點設(shè)備
-工業(yè)信息化：如何管理好整條產(chǎn)線
-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：如何將各個條線串聯(lián)成面
-智慧工廠：回歸價值點的多維突破
案例：三一重工燈塔工廠
2、工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效方法
-利用精益模型發(fā)現(xiàn)問題
-利用精益工具再造流程
-利用信息化技術(shù)落地流程
-利用自動化技術(shù)完成數(shù)采
-利用AI技術(shù)產(chǎn)生質(zhì)變
案例：一汽集團數(shù)智化改造案例
3、數(shù)智化提質(zhì)增效建議
-數(shù)智化轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在流程/機構(gòu)再造
-信息化技術(shù)的性價比較高
-墨菲定律：各類問題的根源是人。數(shù)智化終局是無人化
-人工智能是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的決勝技術(shù)
-目前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型*的阻礙是缺少交叉人才
案例：中國航天質(zhì)量管理

四、文科生如何1秒上手，掌握編程思維
1、基礎(chǔ)準(zhǔn)備
-游戲式編程環(huán)境介紹
-與現(xiàn)有的智能體互動
案例：揚言要毀滅人類的智能體“索菲亞”
2、什么是編程思維
-編程：人類與計算機的溝通手段
-編程思維：師傅“教”徒弟的思維
-編程思維進階：利用“流程”，“量化”解決問題的思維
3、函數(shù)&變量：數(shù)字世界中的量化根基
-變量：數(shù)字世界的萬能盒子
-函數(shù)：數(shù)字世界的萬能機器
-利用Python編寫自己的*變量和函數(shù)
4、循環(huán)&判斷：數(shù)字世界中的流程核心
-循環(huán)：重復(fù)勞動的終結(jié)者
-判斷：師傅能教好徒弟的關(guān)鍵
-動手利用所學(xué)知識改造“索菲亞”
5、編程思維在工作中的運用
-Epic→task：系統(tǒng)需求開發(fā)背后的編程思維
-如何利用編程思維，打破與IT人員的溝通屏障
授課方式：依托自研的游戲式編程平臺展開，用戶需要完成一個又一個小任務(wù)來獲取分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)知識。

五、如何利用有趣實例，快速掌握數(shù)據(jù)思維
1、背景介紹
-如何預(yù)測男生是否會受女生歡迎
-數(shù)據(jù)炒菜論：如何用AI分析大數(shù)據(jù)
2、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
-如何用Python爬取數(shù)據(jù)
-動手將excel導(dǎo)入編程環(huán)境
-利用Python快速處理excel文件
3、數(shù)據(jù)分析
-利用Python快速觀察數(shù)據(jù)分析
-利用Python對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)分析
4、模型訓(xùn)練
-員工：負(fù)責(zé)干活的AI模型
-老板：負(fù)責(zé)挑錯的AI工具
-經(jīng)理：負(fù)責(zé)指路的AI算法
-動手訓(xùn)練自己*AI模型
小互動：請三名學(xué)員，通過小游戲現(xiàn)場模擬AI學(xué)習(xí)過程
5、結(jié)果可視化
-利用Python繪制簡單的散點/折現(xiàn)/柱狀圖
-Python可視化進階展示-如何制作負(fù)責(zé)可視化系統(tǒng)
授課方式：依托自研的游戲式編程平臺展開，用戶需要完成一個又一個小任務(wù)來獲取分?jǐn)?shù)，學(xué)習(xí)知識。
6、總結(jié)
-用數(shù)據(jù)思維換個角度看世界
-解封你未曾意識到的“資源”
-解封你未曾意識到的“力量”

六、運用數(shù)智化思維，研討質(zhì)量提升新方案
1、工作坊流程串講：先發(fā)散再收斂
2、以價值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴
-痛點問題羅列
-痛點問題排序
3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂
-數(shù)字化項目機理分析
-數(shù)字化項目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析
-數(shù)字化項目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂
-誰可以成為AI的“師傅”
-我們能否請得起這個“師傅”
5、行政可行性收斂
-橫向行政跨越分析
-縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
-專業(yè)可行性提升
-行業(yè)可行性提升

講師介紹：
王明哲老師：
教育及資格認(rèn)證：
-工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家
-現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師（圖靈院由目前*華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）
-曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
-清華大學(xué)自動化系碩士
-清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長
-南京大學(xué)校外AI專家講師
-百度技術(shù)培訓(xùn)中心AI講師
擅長領(lǐng)域：工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型，金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型

數(shù)智化轉(zhuǎn)型全程