把握技術(shù)趨勢(shì)，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型 ——萬物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代
講師：魏凌睿 瀏覽次數(shù)：2570
課程描述INTRODUCTION
· 高層管理者· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線員工
培訓(xùn)講師：魏凌睿
課程價(jià)格：￥元/人
培訓(xùn)天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代
課程背景：
隨著國(guó)家“新基建”戰(zhàn)略的提出，對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一道刻不容緩的必答題。什么是數(shù)字化，怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)適合企業(yè)的數(shù)字化，這是企業(yè)管理層必須思考的問題。因此，準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，透徹理解各種技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景和特點(diǎn)，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)中，我們需要帶著新技術(shù)的底層邏輯去思考和理解：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是如何發(fā)生的，企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，如何設(shè)計(jì)數(shù)字化產(chǎn)品、如何進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、如何進(jìn)行數(shù)字化營(yíng)銷，以及如何進(jìn)行數(shù)字化組織賦能，本課程即是圍繞這些核心進(jìn)行的技術(shù)應(yīng)用層面的探討，通過原理剖析和大量案例解讀揭示企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各項(xiàng)抓手和策略。
課程收益：
● 掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大階段的各個(gè)關(guān)鍵抓手；
● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)架構(gòu)—云計(jì)算，掌握企業(yè)云計(jì)算設(shè)計(jì)架構(gòu)；
● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑即核心要素，理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略即相關(guān)策略；
● 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)方法、大數(shù)據(jù)特征及關(guān)鍵分析思想；
● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，掌握設(shè)定適合企業(yè)的數(shù)字化目標(biāo)的方法；
● 熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)重要來源—物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)傳輸承載關(guān)鍵技術(shù)，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中關(guān)鍵場(chǎng)景對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和5G的應(yīng)用需求分析方法。
課程對(duì)象：企業(yè)中高層管理者
課程方式：案例分析+思考練習(xí)+互動(dòng)答疑+小組討論
課程大綱
第一講：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的由來與實(shí)質(zhì)
一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原因
1、數(shù)字化改變商業(yè)模式
數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)→機(jī)會(huì)變服務(wù)→服務(wù)變收入
2、數(shù)字化建立企業(yè)優(yōu)勢(shì)
1）業(yè)務(wù)優(yōu)化
2）業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
3、數(shù)字化提升使用體驗(yàn)
二、數(shù)字化智能商業(yè)模型
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估
3、業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)“雙輪驅(qū)動(dòng)”
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心要素
1、智能化發(fā)展目標(biāo)（以數(shù)據(jù)為中心）
1）用數(shù)字化連接和即時(shí)反饋構(gòu)建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
2）把握安全和效率相平衡的原則建立數(shù)字化系統(tǒng)
3）基于數(shù)字化進(jìn)行業(yè)務(wù)和管理決策
2、構(gòu)建數(shù)字化平臺(tái)
1）建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的IT系統(tǒng)
2）數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建的實(shí)施步驟：連接→實(shí)時(shí)→精準(zhǔn)→拉取→擴(kuò)展
3）建設(shè)和數(shù)字化平臺(tái)運(yùn)作匹配的文化
4）新舊平臺(tái)的平滑過渡
案例：華為的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第二講：以大數(shù)據(jù)為理念的管理與運(yùn)營(yíng)（企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心基礎(chǔ)）
一、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志
2、六大趨勢(shì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展
3、Hype Cycle技術(shù)趨勢(shì)對(duì)大數(shù)據(jù)的判斷
4、新基建戰(zhàn)略對(duì)大數(shù)據(jù)的定位
5、數(shù)字中國(guó)的內(nèi)容
案例：阿里雙11
二、大數(shù)據(jù)4V特征
1、數(shù)量大
2、多樣性
3、速度快
4、價(jià)值性
案例：大數(shù)據(jù)4V特征在數(shù)字化全量全連接中的應(yīng)用
三、把握大數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵
1、更多——全樣本透視本質(zhì)
2、更雜——透過混雜性適配場(chǎng)景應(yīng)用
3、更好——把握相關(guān)性，提供更好服務(wù)
案例：三個(gè)關(guān)鍵對(duì)數(shù)字化實(shí)時(shí)反饋的影響
四、大數(shù)據(jù)分析
1、大數(shù)據(jù)分析的困難
2、數(shù)據(jù)即服務(wù)DaaS
討論：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中我們應(yīng)該關(guān)注工作中的哪些管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，它們的價(jià)值和應(yīng)用難點(diǎn)有哪些？
五、大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1、被動(dòng)式演變成預(yù)判式
2、大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值
3、大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用
案例1：大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)、城市治理、大數(shù)據(jù)商業(yè)、智慧城市建設(shè)等方面的應(yīng)用
案例2：阿里巴巴數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
練習(xí)：猜猜他是誰？
討論：企業(yè)數(shù)據(jù)治理——如何管好用好數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)？
第三講：以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)（智能化）
一、智能問題本質(zhì)是數(shù)據(jù)問題
案例：領(lǐng)英人力資源智能化管理的本質(zhì)
二、數(shù)據(jù)挖掘：人工智能的關(guān)鍵
討論：信息化和智能化的區(qū)別
三、人工智能的認(rèn)知
案例：Alpha Go帶來的啟示
二、人工智能的發(fā)展
第一階段：模仿邏輯—鳥飛派
第二階段：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+超級(jí)計(jì)算
第三階段：深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)
案例1：智能制造解決方案
案例2：?jiǎn)T工體驗(yàn)的提升
案例3：智能作業(yè)平臺(tái)
討論：從價(jià)值鏈的角度提出適合本企業(yè)的數(shù)字智能化應(yīng)用方案
總結(jié)：智能運(yùn)營(yíng)中心（智能辦公系統(tǒng)）：市場(chǎng)/銷售（數(shù)字化營(yíng)銷）→產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)（研發(fā)協(xié)同平臺(tái)）→制造（智能工廠）→售后服務(wù)（智慧運(yùn)維）
第四講：以5G和IOT融合為重要數(shù)據(jù)來源和傳輸承載
一、新技術(shù)選用標(biāo)準(zhǔn)（是否順應(yīng)趨勢(shì)）
標(biāo)準(zhǔn)一：更少能量
標(biāo)準(zhǔn)二：更多信息
二、不同視角看技術(shù)發(fā)展
1、通信視角：5G
2、計(jì)算機(jī)視角：IOT
3、兩種視角的統(tǒng)一性
三、第一、二、三代互聯(lián)網(wǎng)和1G到5G的關(guān)系
1、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路線
2、移動(dòng)通信發(fā)展路線
3、網(wǎng)絡(luò)融合趨勢(shì)帶來的市場(chǎng)機(jī)會(huì)
案例：我們生活和工作環(huán)境和模式的變化
四、透視5G
1、5G市場(chǎng)規(guī)模
2、5G商業(yè)架構(gòu)
3、5G“真”應(yīng)用特點(diǎn)
1）大帶寬、速度快
2）高可靠、低時(shí)延
3）支持海量并發(fā)
案例：偽5G應(yīng)用
4、5G產(chǎn)業(yè)鏈分析企業(yè)定位
5、5G應(yīng)用方向
節(jié)能、行為追蹤、移動(dòng)大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)服務(wù)、商業(yè)系統(tǒng)升級(jí)、高速網(wǎng)絡(luò)、高可靠性網(wǎng)絡(luò)
五、IOT是5G核心應(yīng)用
1、物聯(lián)網(wǎng)起源——特洛伊咖啡壺
2、物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知四大誤區(qū)
3、物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景應(yīng)用
1）智慧社區(qū)
示例：智慧社區(qū)場(chǎng)景
案例：物聯(lián)網(wǎng)冰箱
2）智慧地球
示例：智慧地球場(chǎng)景圖
案例：智慧城市、智慧交通、智慧水資源、智慧醫(yī)療、智慧城管
4、物聯(lián)網(wǎng)體系
5、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)
1）傳感器
2）條碼技術(shù)
3）RFID
4）無線傳感網(wǎng)絡(luò)
5）物聯(lián)網(wǎng)大腦—云計(jì)算和大數(shù)據(jù)
6、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
家居、交通、物流、安防、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)療、電網(wǎng)、環(huán)保
討論：巧婦難為無米之炊——企業(yè)基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取和傳輸設(shè)計(jì)
第五講：以云計(jì)算為抓手的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理
一、云計(jì)算發(fā)展三大階段
1、IaaS
2、SaaS
3、PaaS
案例：阿里云的發(fā)展
二、云計(jì)算和企業(yè)的關(guān)系
1、IT化向數(shù)字化轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)——存儲(chǔ)和計(jì)算模式
2、云計(jì)算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必備基礎(chǔ)設(shè)施
案例：華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中云計(jì)算的應(yīng)用
三、企業(yè)云計(jì)算三種形態(tài)：公有云、私有云、傳統(tǒng)IT系統(tǒng)
思考：企業(yè)需要云數(shù)據(jù)中心嗎？我們?cè)撨x用什么形態(tài)的云平臺(tái)？
四、如何設(shè)計(jì)企業(yè)云計(jì)算體系架構(gòu)
1、分析組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程評(píng)估上云條件
2、厘清上云業(yè)務(wù)和本地業(yè)務(wù)保證流程暢通
3、評(píng)估成本與效率把握上云進(jìn)度
4、建立必要的安全屏障保障數(shù)據(jù)安全
討論：我們的業(yè)務(wù)如何上云？相關(guān)體系架構(gòu)如何設(shè)計(jì)？
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的融合設(shè)計(jì)）
1、云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的核心
2、物聯(lián)網(wǎng)如何促進(jìn)云計(jì)算發(fā)展
案例1：智能電網(wǎng)
案例2：數(shù)據(jù)中臺(tái)和云計(jì)算的結(jié)合——貝殼找房
案例3：云平臺(tái)支撐下的物聯(lián)網(wǎng)全場(chǎng)景智能生活
互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時(shí)代
轉(zhuǎn)載：http://szsxbj.com/gkk_detail/277611.html
已開課時(shí)間Have start time
- 魏凌睿
[僅限會(huì)員]
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)訓(xùn)
- 商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí) 馬慶
- 《零售行業(yè)社群團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)》 陳蕊
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 張光利
- 企業(yè)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景與 李璐
- 《小紅書運(yùn)營(yíng)策劃與執(zhí)行》 黃光偉
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下服務(wù)營(yíng)銷新思維 秦超
- 管理者數(shù)據(jù)能力晉級(jí) 宋致旸
- 數(shù)字金融與智能金融下的智慧 盧森煌
- 大數(shù)據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀與熱點(diǎn) 徐全
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新質(zhì)生產(chǎn)力 盧森煌
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 盧森煌
- 數(shù)字媒體和數(shù)字教學(xué) 鐘理勇