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大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型策略

課程描述
課程的地位：《大數(shù)據(jù)&人工智能之下數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與實(shí)踐》課程是一門面向中高層管理及數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)行業(yè)及企業(yè)應(yīng)用的課程。課程以當(dāng)前社會大數(shù)據(jù)和 AI 信息化進(jìn)程正穩(wěn)步、高速的推進(jìn)為契機(jī)，通過對大數(shù)據(jù)和 AI 新技術(shù)和數(shù)字化的應(yīng)用實(shí)踐和趨勢展望的介紹，拓寬學(xué)員的知識面，完善知識結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)創(chuàng)新意識和能力。
教學(xué)目標(biāo)：通過本課程學(xué)習(xí)，有助于學(xué)員了解大數(shù)據(jù)，AI 和數(shù)字化的概念和內(nèi)涵，熟悉構(gòu)建《大數(shù)據(jù)&人工智能之下數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與實(shí)踐》的相關(guān)技術(shù)支撐和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)通過對《大數(shù)據(jù)&人工智能之下數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與實(shí)踐》在工作、生活中的應(yīng)用的介紹與對未來的展望，培養(yǎng)學(xué)員理解現(xiàn)代信息技術(shù)的理念，掌握在全球大數(shù)據(jù)&AI 信息化的大背景下必備的知識和技能，拓展學(xué)員的視野，有助于提高學(xué)員的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，促進(jìn)社會的更好發(fā)展。
基本要求：本課程要求學(xué)員通過學(xué)習(xí)，能夠了解信息社會的發(fā)展過程，理解人《大數(shù)據(jù)&人工智能之下數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與實(shí)踐》信息化的本質(zhì)，從而對《大數(shù)據(jù)&人工智能之下數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與實(shí)踐》的應(yīng)用建設(shè)發(fā)展有一個(gè)正確而全面的認(rèn)知。學(xué)員能夠通過學(xué)習(xí)了解《大數(shù)據(jù)&人工智能之下數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與實(shí)踐》的技術(shù)支撐和發(fā)展基礎(chǔ)，熟悉當(dāng)前《大數(shù)據(jù)&人工智能之下數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與實(shí)踐》領(lǐng)域的前沿知識、技術(shù)以及他們在社會生產(chǎn)、生活方面的集體應(yīng)用。在未來的學(xué)習(xí)、工作中能夠?qū)⒈菊n程所介紹的知識與所學(xué)專業(yè)的知識相融合，推進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的信息化發(fā)展和創(chuàng)新。

教學(xué)內(nèi)容
目錄
第一章 課程背景介紹
背景資料一：央視曝蘋果擅自搜集用戶信息90%用戶不知情背景資料二：從星巴克的數(shù)量反映出國家的富裕程度
背景資料三：大數(shù)據(jù)預(yù)測世界杯4強(qiáng)百度攜微軟全中谷歌稍遜 背景資料四：大數(shù)據(jù)分析掃黃跟東莞人群大量遷往香港的關(guān)聯(lián)度背景資料五：央視與百度合作展示春運(yùn)，大數(shù)據(jù)記錄回家的人 背景資料六：北京景區(qū)哪兒最熱？試試百度旅游預(yù)測神器
背景資料七：大數(shù)據(jù)，智慧城市的一劑“良方”
背景資料八：“棱鏡"計(jì)劃*如何利用大數(shù)據(jù)做維穩(wěn)工作？ 背景資料九：湘鄂情變身，不想玩大數(shù)據(jù)的廚子都不是冒險(xiǎn)家背景資料十：未來可能不用苦苦學(xué)外語了
第二章 大數(shù)據(jù)發(fā)展及應(yīng)用介紹
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的特征第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的價(jià)值
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的變革
第五節(jié)大數(shù)據(jù)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響
第三章 人工智能發(fā)展及應(yīng)用介紹第一章人工智能發(fā)展介紹應(yīng)用實(shí)例
第二章人工智能發(fā)展介紹的構(gòu)成
第三節(jié)人工智能發(fā)展介紹的概念和定義第四節(jié)人工智能發(fā)展介紹的發(fā)展過程
第五節(jié)人工智能發(fā)展介紹的架構(gòu)和支撐技術(shù)
第四章 大數(shù)據(jù)+人工智能的時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一章 大數(shù)據(jù)&人工智能與商業(yè)深度變革的發(fā)展歷程
第二章 移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)營銷新趨勢
第三章 C2C 模式、B2B 模式、B2C 模式、C2B 模式顛覆商業(yè)第四章 消費(fèi)社群年輕化驅(qū)動及商業(yè)運(yùn)營
第五章 傳統(tǒng)商業(yè)邏輯被摧毀
第六章 案例研討：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動力及未來發(fā)展
第五章 大數(shù)據(jù)+人工智能時(shí)代的數(shù)字轉(zhuǎn)型營銷理念第一節(jié) 傳統(tǒng)營銷方式面臨挑戰(zhàn)
第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)營銷形式多樣，數(shù)據(jù)分析更為重要
第三節(jié) 基于大數(shù)據(jù)&AI 分析，讓市場營銷更有效
第四節(jié) 多渠道 VS 全方位
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代第一特征：用戶主權(quán)第六節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代第二特征：虛實(shí)結(jié)合第七節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代第三特征：去中心化第八節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代第四特征：萬物互聯(lián)第九節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷本質(zhì)：用戶體驗(yàn)第十節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷策略
第六章 大數(shù)據(jù)+人工智能時(shí)代產(chǎn)品及服務(wù)升級策略第一節(jié) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代產(chǎn)品的邏輯及方法
第二節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代眼球效應(yīng)，爆品為王
第三節(jié) 基于大數(shù)據(jù)分析做出讓人尖叫的產(chǎn)品，痛點(diǎn)、高頻、剛需第四節(jié) AI+大數(shù)據(jù)用戶行為分析，體貼入微
第五節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代馬太效應(yīng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略第六節(jié) 案例研討：數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代做產(chǎn)品
第七章 大數(shù)據(jù)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型營銷十大切入點(diǎn)
第一節(jié)用戶行為與特征分析 第二節(jié)精準(zhǔn)營銷信息推送支撐
第三節(jié)引導(dǎo)產(chǎn)品及營銷活動投用戶所好第四節(jié)競爭對手監(jiān)測與品牌傳播
第五節(jié)品牌危機(jī)監(jiān)測及管理支持第六節(jié)企業(yè)重點(diǎn)客戶篩選
第七節(jié)大數(shù)據(jù)用于改善用戶體驗(yàn)
第八節(jié)SCRM 中的客戶分級管理支持第九節(jié)發(fā)現(xiàn)新市場與新趨勢
第十節(jié)市場預(yù)測與決策分析支持
第八章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與組織結(jié)構(gòu)適應(yīng)
第一節(jié) BAT 組織結(jié)構(gòu)第二節(jié) 阿米巴組織
第三節(jié) 從層級制組織走向扁平化組織第四節(jié) 人人都是創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)業(yè)文化第五節(jié) 小米團(tuán)隊(duì)的組織管理文化
第六節(jié) 轉(zhuǎn)型時(shí)期，我們渴求什么樣的組織文化？
第七節(jié) 案例研討：如何構(gòu)造新環(huán)境下團(tuán)隊(duì)及組織，KPI

大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型策略