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數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術

    課程簡介：
    本次課程將介紹數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術的基本理論和體系架構，通過大型數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)處理項目案例闡述數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)項目的實施過程和方法。通過實際應用案例講解數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘算法等重要概念。詳細講解構建數(shù)據(jù)挖掘體系的核心方法和技術，并結合實際項目搭建數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境。熟悉主流數(shù)據(jù)挖掘廠商及相關軟件產(chǎn)品的操作和使用。

    課程特點：
    1、 培訓過程中將以大型項目案例為背景，逐步講解整個數(shù)據(jù)挖掘的設計過程和實施方法
    2、 課程將以深入淺出的案例讓學員輕松掌握數(shù)據(jù)挖掘相關概念和技術
    3、 課程的重點是項目實施，將深入探討數(shù)據(jù)挖掘項目的實施問題，逐一解決項目實施過程中所遇到的問題和處理技巧
    4、 結合動手實驗和小而精的例子，使學員充分理解數(shù)據(jù)挖掘架構設計和相關實施工具的使用

    課程大綱：
    專題一：數(shù)據(jù)挖掘基礎知識
    內容一：數(shù)據(jù)挖掘基本概念
    1、 數(shù)據(jù)挖掘的來源
    2、 數(shù)據(jù)挖掘的定義
    3、 數(shù)據(jù)挖掘的應用領域
    4、 數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)背景
    內容二：BI的架構
    1、BI體系介紹
    2、數(shù)據(jù)倉庫介紹
    3、ETL介紹
    4、多維數(shù)據(jù)庫介紹
    5、前端展現(xiàn)介紹
    6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹
    內容三、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應用
    1、現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述
    2、電信行業(yè)案例分析
    3、金融行業(yè)案例研究
    4、銷售行業(yè)案例分析
    5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護
    介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構， 數(shù)據(jù)挖掘工具介紹及其應用，針對電信等行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。

    專題二：數(shù)據(jù)挖掘架構設計與完整流程詳解
    內容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法
    1、 九種挖掘算法應用的背景
    2、 決策樹算法與模型設計
    3、 聚類算法與模型設計
    4、 關聯(lián)規(guī)則算法與模型設計
    5、 貝葉斯算法與模型設計
    6、 時間序列算法與模型設計
    7、 其他挖掘算法與模型設計
    內容二：常用挖掘模型詳解
    1、決策樹算法詳解及工具實現(xiàn)
    2、聚類算法詳解及工具實現(xiàn)
    3、關聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實現(xiàn)
    4、貝葉斯算法詳解及工具實現(xiàn)
    5、時間序列算法詳解及工具實現(xiàn)
    6、數(shù)據(jù)挖掘模型評估
    內容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程
    1、數(shù)據(jù)清洗準備
    2、數(shù)據(jù)預處理
    3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型
    4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓練
    5、更新算法模型
    6、模型評估
    7、部署與應用
    內容四：DMX語言
    1、DMX語法結構
    2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型
    3、使用DMX將挖掘結果導出
    4、使用DMX進行挖掘模型參數(shù)設置
    九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設計與實施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的使用等，重點對決策樹算法、關聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細設計和處理流程。

    專題三：大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化部分
    內容一：大數(shù)據(jù)的特點
    1、什么是大數(shù)據(jù)
    2、大數(shù)據(jù)的特點
    3、大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應用
    內容二：大數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解
    1、大數(shù)據(jù)分區(qū)處理
    2、使用中間表和臨時表
    3、分批次處理與并行計算
    4、建立廣泛的索引
    5、建立緩存機制
    6、使用文本和二進制格式進行處理
    7、定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制
    8、建立視圖或者物化視圖
    9、其他優(yōu)化方法總結
    內容三：數(shù)據(jù)倉庫中大數(shù)據(jù)的處理方式
    1、數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)特點
    2、數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)的處理方式
    3、分布式數(shù)據(jù)倉庫的特點及應用
    內容四：大數(shù)據(jù)高級應用
    1、大型項目中大數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析
    2、使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化工具
    3、數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)性能調優(yōu)技巧
    4、未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向
    大數(shù)據(jù)的概念、特點以及大數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法，數(shù)據(jù)倉庫項目中大數(shù)據(jù)的處理方式以及大數(shù)據(jù)的高級應用等，針對大型數(shù)據(jù)倉庫項目提供了完備的大數(shù)據(jù)優(yōu)化解決方案。

    專題四：數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)項目案例分析
    內容一：中國電信數(shù)據(jù)挖掘項目
    1、項目介紹
    2、復雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點
    3、ODS的使用
    4、整體項目架構設計
    5、數(shù)據(jù)挖掘算法選取
    6、數(shù)據(jù)挖掘模型設計
    7、數(shù)據(jù)挖掘處理流程
    8、數(shù)據(jù)抽取策略的制定
    8、挖掘模型的更新技巧
    內容二：Search Funnel數(shù)據(jù)挖掘項目
    1、項目介紹
    2、項目中的海量數(shù)據(jù)
    3、數(shù)據(jù)挖掘算法
    4、數(shù)據(jù)挖掘模型構建
    5、數(shù)據(jù)的預處理技術
    6、對挖掘模型進行訓練
    7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結果
    8、數(shù)據(jù)挖掘模型評估
    內容三：MSN大數(shù)據(jù)處理項目
    1、項目介紹
    2、項目中的超海量數(shù)據(jù)
    3、大數(shù)據(jù)處理所遇到的問題
    4、使用并行處理和計算
    5、大數(shù)據(jù)項目中的數(shù)據(jù)挖掘模型處理
    6、項目中的報表展現(xiàn)
    7、大數(shù)據(jù)處理思路總結
    內容四：AdventureWorks整體項目案例
    1、案例介紹
    2、ETL流程詳解
    3、OLAP流程詳解
    4、前端報表流程詳解
    5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解

    總結
    大型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項目設計和實施，重點對項目架構設計和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點分析和詳細介紹，針對大型數(shù)據(jù)挖掘項目，提供了完備的解決方案，給出完整設計思路和數(shù)據(jù)處理技術應用。

數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術