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中國企業(yè)培訓講師
基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的企業(yè)運營管理
 
講師:李勇 瀏覽次數(shù):2537

課程描述INTRODUCTION

企業(yè)運營管理

· 中層領(lǐng)導· 全體員工· 高層管理者

培訓講師:李勇    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

企業(yè)運營管理

【課程目標】
   本課程為初級課程,面向業(yè)務部門的數(shù)據(jù)分析綜合能力提升,主要使用統(tǒng)計分析方法,解決業(yè)務問題。一般情況下,在企業(yè)中有80%的數(shù)據(jù)分析工作(比如業(yè)務分析、經(jīng)營分析等等),都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決,關(guān)鍵在于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題,進而提出業(yè)務策略及建議,供企業(yè)領(lǐng)導進行決策。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容:
1、數(shù)據(jù)分析基礎,數(shù)據(jù)分析過程
2、數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。
3、數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),數(shù)據(jù)報告撰寫。
   本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā),結(jié)合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析,挖掘客戶行為特點,幫助運營團隊深入理解業(yè)務運作,以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運營決策的目的。
通過本課程的學習,達到如下目的:
1、了解數(shù)據(jù)分析基礎知識,掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
2、學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程,掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
4、熟練使用圖表制作工具,掌握圖表美化原則,正確使用圖表來表達觀點。
5、掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點,全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

【授課時間】9小時

【授課方式】數(shù)據(jù)分析基礎 + 方法講解 + 實際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作采用互動式教學,圍繞業(yè)務問題,展開數(shù)據(jù)分析過程,全過程演練操作,讓學員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。

【課程大綱】
第一部分:認識數(shù)據(jù)分析

問題:數(shù)據(jù)分析是神馬?數(shù)據(jù)分析基本過程?
1、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
-不知道分析什么(分析目的不明確)
-不知道怎樣分析(缺少分析方法)
-不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務理解不足)
-不知道下一步怎么做(不了解分析過程)
-看不懂數(shù)據(jù)表達的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
-擔心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))
2、認識數(shù)據(jù)分析
-什么是數(shù)據(jù)分析
-數(shù)據(jù)分析的三大作用
-數(shù)據(jù)分析的三大類別
3、數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
-懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
4、大數(shù)據(jù)應用的四層結(jié)構(gòu)
-數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
5、數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用

第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程
1、數(shù)據(jù)分析的六步曲
2、步驟1:明確目的--理清思路
-先有數(shù)據(jù)還是先有問題?
-確定分析目的
-確定分析思路
3、步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
-明確收集數(shù)據(jù)范圍
-確定收集來源
-確定收集方法
4、步驟3:數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
-數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)化、提取、計算
-數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
5、步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
-分析方法選擇
-構(gòu)建合適的分析模型
-分析工具選擇
6、步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達
-選擇合適的可視化工具
-選擇恰當?shù)膱D表
7、步驟6:報表撰寫--觀點表達
-選擇報告種類
-完整的報告結(jié)構(gòu)
8、數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

第三部分:數(shù)據(jù)分析方法篇
問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?
1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
-基本分析法(對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…)
-綜合分析法(交叉/綜合評價/*/漏斗/…)
-高級分析法(相關(guān)/方差/驗證/回歸/時序/…)
-數(shù)據(jù)挖掘法(聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)
2、基本分析方法及其適用場景
-對比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
-分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
-結(jié)構(gòu)分析(評估事物結(jié)構(gòu))
-趨勢分析(發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律)
3、綜合分析方法及其適用場景
-交叉分析(兩維分析)
-綜合評價法(多維指標歸一)
-*分析法(關(guān)鍵因素分析-財務數(shù)據(jù)分析)
-漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)
-矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)
4、最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分:解讀數(shù)據(jù)分析結(jié)果
問題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務問題?
1、數(shù)據(jù)分析的目的
-發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律
-發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常
-尋找業(yè)務策略
2、對比分析及業(yè)務策略
-看差距,補短板
-看極值,評優(yōu)劣
-看異常,找原因
3、結(jié)構(gòu)分析及業(yè)務策略
-看占比,聚焦重點
-看失衡,優(yōu)化結(jié)構(gòu)
4、趨勢分析及業(yè)務策略
-看變化,說趨勢
-看峰谷,找規(guī)律
-看異常,找原因
5、解讀要符合業(yè)務邏輯

第五部分:數(shù)據(jù)分析思路篇
問題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?
1、數(shù)據(jù)分析的思路
-從KPI指標開始
-從營銷/管理模型開始
2、常用分析思路模型
3、企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
4、用戶消費行為分析(5W2H分析法)
5、公司整體經(jīng)營情況分析(4P營銷理論)
6、業(yè)務問題專題分析(邏輯樹分析法)
7、用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)

第六部分:圖表呈現(xiàn)篇
問題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?
1、圖表類型與作用
2、常用圖形及適用場景
3、常用圖形
-柱狀圖(對比分析)
-條形圖(對比分析)
-折線圖(趨勢分析)
-餅圖(結(jié)構(gòu)分析)
-雷達圖(多重數(shù)據(jù)比較)
演練:圖形繪制
4、復雜圖形
-平均線圖(對比分析)
-雙坐標圖(不同量綱呈現(xiàn))
-對稱條形圖(對比)
-散點圖/氣泡圖(矩陣分析法)
-瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
-漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
演練:圖形繪制
5、動態(tài)圖表畫法技巧
6、圖表美化原則
7、表格呈現(xiàn)
8、優(yōu)秀圖表示例解析

第七部分:分析報告撰寫
問題:如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)?
1、分析報告的種類與作用
2、報告的結(jié)構(gòu)
3、報告命名的要求
4、報告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析

第八部分:數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)篇(中級)
1、相關(guān)分析(衡量變量間的的相關(guān)性)
問題:營銷費用會影響銷售額嗎?影響程度大嗎?
-什么是相關(guān)關(guān)系
-相關(guān)系數(shù):衡量相關(guān)程度的指標
-相關(guān)分析的步驟與計算公式
-相關(guān)分析應用場景
2、方差分析
問題:哪些才是影響銷量的關(guān)鍵因素?
-方差分析解決什么問題
-方差分析種類:單因素/雙因素可重復/雙因素無重復
-方差分析的應用場景
-如何解決方差分析結(jié)果
3、回歸分析(預測)
問題:如何預測未來的銷售量(定量分析)?
-回歸分析的基本原理和應用場景
-回歸分析的種類(一元/多元、線性/曲線)
-回歸分析的五個步驟與結(jié)果解讀
-回歸預測結(jié)果評估(如何評估預測質(zhì)量,如何選擇*回歸模型)
-回歸分析(帶分類變量)
4、時序分析(預測)
問題:隨著時間變化,未來的銷量變化趨勢如何?
-時序分析的應用場景(基于時間的變化規(guī)律)
-移動平均的預測原理
-指數(shù)平滑的預測原理

第九部分:數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇(高級)
1、聚類分析
-聚類分析及其作用
-聚類分析的種類
-層次聚類:發(fā)現(xiàn)多個類別
-R型聚類與Q型聚類的區(qū)別
-K均值聚類
2、分類分析
-分類與聚類
-決策樹分類的原理
-如何評估分類性能
3、關(guān)聯(lián)分析
-關(guān)聯(lián)分析解決什么樣的問題
-如何提取關(guān)聯(lián)規(guī)則
-關(guān)聯(lián)規(guī)則的應用場景
4、RFM模型
問題:如何評估客戶的價值?如何針對不同客戶采取不同的營銷策略?
-RFM模型介紹
-RFM的客戶細分框架理解
結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

企業(yè)運營管理


轉(zhuǎn)載:http://szsxbj.com/gkk_detail/251600.html

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    參加課程:基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的企業(yè)運營管理

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李勇
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